PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/eNf02GSwVKg.srt

1
00:00:20,670 --> 00:00:24,870
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله سنكمل في

2
00:00:24,870 --> 00:00:31,850
الحلقة التاسعة والأخيرة. مرة تحدثنا عن مختلفة كاي

3
00:00:31,850 --> 00:00:36,130
سكوار بين اثنين مجتمعات ومقاومات. اليوم إن شاء الله 

4
00:00:36,130 --> 00:00:41,330
سنطور هذا النتائج لمجموعات أكثر من اثنين مقاومات

5
00:00:41,330 --> 00:00:47,170
فهذه المجال تتكلم عن مختلفات كاي سكوار بين أكثر

6
00:00:47,170 --> 00:00:54,150
من اثنين مقاومات. فهنا نجعل الاختصار كاي سكوار تست

7
00:00:54,150 --> 00:00:57,750
إلى حالة أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من 

8
00:00:57,750 --> 00:00:58,830
أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من

9
00:00:58,830 --> 00:00:59,650
أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من

10
00:00:59,650 --> 00:01:00,510
أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من

11
00:01:00,510 --> 00:01:01,150
أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من

12
00:01:01,150 --> 00:01:14,450
أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من أكثر من 

13
00:01:19,600 --> 00:01:24,820
وهنا نقوم بتصنيف التدخين إلى ثلاث مجموعات أو ثلاث 

14
00:01:24,820 --> 00:01:37,460
كاتيجوريز. مدخلين 

15
00:01:37,460 --> 00:01:45,140
بشكل كبير. مدخنين.

16
00:01:45,140 --> 00:01:49,280
ومُتوسط مدخنين

17
00:01:50,290 --> 00:01:53,930
So we classify smoking into three categories

18
00:01:53,930 --> 00:02:01,050
heavy, moderate and light. شديد، متوسط، وقليل. and

19
00:02:01,050 --> 00:02:08,590
education. For example, we have secondary or

20
00:02:08,590 --> 00:02:18,810
less. مع ثانوية أو أقل. Bachelor, Master,

21
00:02:21,390 --> 00:02:28,490
وPhD. في هذه الحالة يوجد... لدينا اثنين متغيرين

22
00:02:28,490 --> 00:02:34,110
اتحاد

23
00:02:34,110 --> 00:02:42,410
وإدارة. ونحن مهتمون بالتحقيق بين اتحاد وإدارة

24
00:02:44,490 --> 00:02:50,130
smoking habit. عدل. عدد تدخين الصباز is classified

25
00:02:50,130 --> 00:02:53,710
into three groups or three categories. Heavy,

26
00:02:53,710 --> 00:02:57,490
moderate and light, while the other variable of 

27
00:02:57,490 --> 00:03:00,110
interest is education, and this one is classified

28
00:03:00,110 --> 00:03:04,290
into four groups: secondary, bachelor, master and PhD.

29
00:03:04,290 --> 00:03:09,050
So in this case we are comparing among more than

30
00:03:09,050 --> 00:03:15,000
two proportions. لو أنا عايز أشوف إذا نسبة المدخنين 

31
00:03:15,000 --> 00:03:20,380
تختلف بحسب المسمى الشخص، ماهو بكالوريوس، ماجستير، وكذا. 

32
00:03:20,380 --> 00:03:29,880
فهنا عندي three rows، for example, and

33
00:03:29,880 --> 00:03:36,960
the other one four columns. This

34
00:03:36,960 --> 00:03:40,200
table is called a three by four table.

35
00:03:46,240 --> 00:03:55,120
هذه الطاولة مرسومة كتابة مدرسة. 

36
00:03:55,120 --> 00:04:05,020
مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة

37
00:04:05,020 --> 00:04:10,660
مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة مدرسة

38
00:04:13,970 --> 00:04:16,270
لذلك هذا البرنامج يسمى ثلاثة لأننا لدينا ثلاث

39
00:04:16,270 --> 00:04:22,750
روايات و4 أعمدة. ثلاثة على أربع. الأربع الأربع الأربع الأربع

40
00:04:22,750 --> 00:04:25,750
الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع

41
00:04:25,750 --> 00:04:30,270
الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع

42
00:04:30,270 --> 00:04:35,250
الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع

43
00:04:35,250 --> 00:04:36,890
الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع الأربع

44
00:04:36,890 --> 00:04:41,410
الأربع الأربع الأربع

45
00:04:43,080 --> 00:04:47,940
العادة إلى باي سي إذا كنا مهتمين بالدخول في النار.

46
00:04:47,940 --> 00:04:51,720
لذا لدينا باي واحد، أقل باي اثنين، أقل باي ثلاث. إذا

47
00:04:51,720 --> 00:04:56,360
كنا مهتمين بالدراسة باي واحد، باي اثنين، باي ثلاثة، و

48
00:04:56,360 --> 00:05:03,200
باي أربعة. كل واحد الآن عندما نفترض الهيبثوسيز

49
00:05:03,200 --> 00:05:08,340
الخاطئة، هذا لا يعني أن جميع الـ باي جي مرتبطين. يعني

50
00:05:08,340 --> 00:05:13,280
أن هناك على الأقل واحد من هذه الـ باي differs from the

51
00:05:13,280 --> 00:05:22,700
others. عشان كده بكتبها not all, not all of the by j

52
00:05:22,700 --> 00:05:34,200
are the same. مش كلهم زي بعض، or are equal. هذه

53
00:05:34,200 --> 00:05:37,020
الـ null والترنية تاعي بقى دلوقتي الـ chi-square

54
00:05:37,020 --> 00:05:38,860
statistic is the same as

55
00:05:44,590 --> 00:05:51,910
أنا عندي فيه درجات علمية: ثانوية، بكالوريوس، ماجستير، و

56
00:05:51,910 --> 00:06:00,210
PhD. اللي 

57
00:06:00,210 --> 00:06:03,230
ما قعده دكتور يطلع عليه PhD. philosophy degree أو

58
00:06:03,230 --> 00:06:07,870
درجة الفلسفة ال

59
00:06:07,870 --> 00:06:12,320
chi-square الـ statistic هينستخدمها في الأول لو 

60
00:06:12,320 --> 00:06:16,360
summation الـ f observed frequency observed minus

61
00:06:16,360 --> 00:06:19,680
expected frequency squared over expected frequency.

62
00:06:19,680 --> 00:06:26,240
Now suppose, for example, there are two rows. Suppose

63
00:06:26,240 --> 00:06:31,640
we have two rows. صفين بس. وc columns.

64
00:06:35,760 --> 00:06:39,740
بالنسبة لهذا البرنامج يسمى two by C إذا كان عندك

65
00:06:39,740 --> 00:06:45,100
رقمين كثير من كلمة C بيسميه two by C. درجة الحرية

66
00:06:45,100 --> 00:06:48,960
مش هتساوي احنا 

67
00:06:48,960 --> 00:06:51,820
أخدنا إذا كانت two by two كانت one. مش هيك هنا.

68
00:06:51,820 --> 00:06:59,620
بتصير two minus one times c minus one. لان two

69
00:06:59,620 --> 00:07:04,660
minus one is one. فهذا عبارة عن إيه؟ c minus one

70
00:07:05,350 --> 00:07:09,990
المرة السابقة كانت الـ column كم واحد؟ اثنين. لو عوضت 

71
00:07:09,990 --> 00:07:12,990
انسيب اثنين، إيش بيطلع؟ واحد، اللي خدناها المرة

72
00:07:12,990 --> 00:07:17,030
السابقة. في هذه الحالة، نحن نعتمد أن كل خلية في 

73
00:07:17,030 --> 00:07:21,170
مقارنة الانتجنس لديه توقيت عدد تقريبي من أقل واحد

74
00:07:21,170 --> 00:07:28,670
لتعامل مقارنة الانتجنس. 

75
00:07:28,670 --> 00:07:29,750
لتعامل مقارنة الانتجنس. لتعامل مقارنة الانتجنس.

76
00:07:29,750 --> 00:07:34,890
لتعامل مقارنة الانتجنس. لتعامل مقارنة الانتجنس. هنا

77
00:07:34,890 --> 00:07:39,070
بالنسبة لـ two by C أو R by C يكون at least one.

78
00:07:39,070 --> 00:07:42,950
يعني هدول expected frequency should be at least

79
00:07:42,950 --> 00:07:49,170
one. على الأقل تكون قيمتها سواء واحد. زي

80
00:07:49,170 --> 00:07:52,210
ما حكينا مرة فاترة. We can compute the overall

81
00:07:52,210 --> 00:07:56,110
proportion by using this formula. Last time we have

82
00:07:56,600 --> 00:08:07,720
x1 plus x2 all the way

83
00:08:07,720 --> 00:08:11,600
up to xc. نجمعهم ونقسمها لـ total sample size N1

84
00:08:11,600 --> 00:08:12,900
plus N2 plus Nc.

85
00:08:23,930 --> 00:08:31,690
إذا نفس القصة التابعة المرة الفاترة إذا 

86
00:08:31,690 --> 00:08:36,270
اللي هاخده الآن بنفس الفكرة بدل ما يكون عندي two

87
00:08:36,270 --> 00:08:41,310
rows و two columns. لو كان عندي R rows يعني عدة

88
00:08:41,310 --> 00:08:45,850
صفوف. R يعني in general، وc columns. يعني بدل two by

89
00:08:45,850 --> 00:08:52,440
c. خليها R rows by C columns. فبنسمي الـ chi-square

90
00:08:52,440 --> 00:08:56,560
اللي جيه الـ chi-square test of independence. الـ

91
00:08:56,560 --> 00:09:00,700
chi-square لاختبار الاستقلال. هذا similar

92
00:09:00,700 --> 00:09:04,200
نفس ما اتخذناه في الأول. To the chi-square for

93
00:09:04,200 --> 00:09:06,660
equality of more than two population proportions

94
00:09:06,660 --> 00:09:10,000
but extend the concept of contingency tables with

95
00:09:10,000 --> 00:09:17,260
R rows and C columns. يعني بطرت الـ R بـ اثنين. هو مثلًا 

96
00:09:17,260 --> 00:09:21,620
مثلًا عندك أعمدة ثلاثة، افترض. فبنسميه test of

97
00:09:21,620 --> 00:09:25,840
independence. يعني بدل الاثنين صار عندك أعمدة ثلاثة، أربعة، خمسة، أو هكذا. في هذه الحالة نستطيع أن نكتب

98
00:09:25,840 --> 00:09:29,700
الـ hypothesis الآنية بدلًا من by one equals by two

99
00:09:29,700 --> 00:09:33,920
all the way up to by C. لأن لدينا أعمدة ثلاثة. تغيير 

100
00:09:33,920 --> 00:09:41,880
هذا الـ null باستخدام الانتجارات. الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

101
00:09:41,880 --> 00:09:45,960
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

102
00:09:45,960 --> 00:09:49,300
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

103
00:09:49,300 --> 00:09:53,760
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

104
00:09:53,760 --> 00:09:54,920
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

105
00:09:54,920 --> 00:09:56,560
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

106
00:09:56,560 --> 00:10:00,640
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

107
00:10:00,640 --> 00:10:10,700
الانتجارية

108
00:10:10,910 --> 00:10:15,930
Independent. This means, I mean independent means

109
00:10:15,930 --> 00:10:19,090
there is no relationship between them. مافيش علاقة

110
00:10:19,090 --> 00:10:22,090
بين الاثنين. هاي معنى independent. والـ alternative مش

111
00:10:22,090 --> 00:10:25,610
هيكون عكس

112
00:10:25,610 --> 00:10:28,110
على طول. The two variables or the two categorical

113
00:10:28,110 --> 00:10:31,550
variables are dependent or related. يعني فيه ارتباط 

114
00:10:31,550 --> 00:10:36,970
بينهم. إذا the two variables are dependent or

115
00:10:36,970 --> 00:10:43,690
بنسميهم related. Relate. يعني مش في ارتباط معناه

116
00:10:43,690 --> 00:10:46,870
there is a relationship between them. إذا أنا رح

117
00:10:46,870 --> 00:10:51,890
أعمل بدل two by two اللي أخدناها المرة الفاتت. مش

118
00:10:51,890 --> 00:10:55,890
أخدنا two by two. الآن كبرناها شوية. two by three.

119
00:10:55,890 --> 00:11:01,530
two by three زي الشغل المعرفات بالظبط بس two by

120
00:11:01,530 --> 00:11:04,230
three هيكون عند heavy smokers و light smokers.

121
00:11:04,230 --> 00:11:07,850
بيكون عند moderate. هدول زي الشغل بتاع المعرفات 

122
00:11:07,850 --> 00:11:14,020
بالظبط. اللي لما يكون عند موضوع اليوم R by C. يعني R 

123
00:11:14,020 --> 00:11:17,980
rows، C columns. بنسمي الـ test كاي سكوير test of 

124
00:11:17,980 --> 00:11:21,420
independence. Still will have the same كاي سكوير

125
00:11:21,420 --> 00:11:26,260
statistic, but will have different formula to 

126
00:11:26,260 --> 00:11:29,860
compute the expected frequency. So again we have

127
00:11:29,860 --> 00:11:33,200
this كاي سكوير statistic: sum f observed minus f

128
00:11:33,200 --> 00:11:37,540
expected squared على الـ f expected. طب الـ degrees

129
00:11:37,540 --> 00:11:38,480
of freedom مش هتساوي

130
00:11:41,260 --> 00:11:43,740
بقى بالظبط إذا كانت الـ two minus one كانت two 

131
00:11:43,740 --> 00:11:47,500
rows لأنصار rows R's بالتالي الـ degrees of freedom

132
00:11:47,500 --> 00:11:53,560
in this case للتابل اللي هنا equals R minus one.

133
00:11:53,560 --> 00:11:58,440
This is in general. So for the general contingency

134
00:11:58,440 --> 00:12:03,520
table which has R rows and C columns, there are R

135
00:12:03,520 --> 00:12:07,340
minus one times C minus one degrees of freedom. على

136
00:12:07,340 --> 00:12:12,060
سبيل المثال، عندما R يقل 2 وC يقل 2. إذا قمت بالضغط

137
00:12:12,060 --> 00:12:20,820
على R 2 وC 2، 2-1×2-1، و2-1×2-1، و1. كما كانت المرة

138
00:12:20,820 --> 00:12:26,800
السابقة. مظبوط؟ إلى نفس الـ assumption. كل خلية

139
00:12:26,800 --> 00:12:35,870
كانت تتوقع عن خلية أقل من 1. إذن بالنسبة لـ 2×C والـ

140
00:12:35,870 --> 00:12:40,730
R by C لازم الـ expected frequency ما يكون على الأقل

141
00:12:40,730 --> 00:12:46,870
يكون واحد. لكن الـ two by two الـ expected يكون...

142
00:12:46,870 --> 00:12:50,290
خلاص بقى الـ expected مش الـ observed مش المشاهد مش

143
00:12:50,290 --> 00:12:52,610
في الـ table اللي أنا بحسبه. Should be at least five.

144
00:12:52,610 --> 00:12:56,750
أو at least one.

145
00:12:56,750 --> 00:13:00,710
كيف بدي أحسب الـ expected frequency؟ هي الطريقة

146
00:13:00,710 --> 00:13:06,150
عندي f expected بتساوي row total column total على 

147
00:13:06,150 --> 00:13:10,970
sample size. يعني لا أي cell مش فيه row total ولا 

148
00:13:10,970 --> 00:13:13,650
أي cell فيه column total بتطلع الـ expected

149
00:13:13,650 --> 00:13:17,250
frequency اللي بضربهم في بعض وبقسم على الـ N. يعني 

150
00:13:17,250 --> 00:13:29,470
لو رجعت للقاء المرة اللي فاتت for this table. لو

151
00:13:29,470 --> 00:13:36,120
عايز أطلع الـ expected frequency لأول cell لـ first

152
00:13:36,120 --> 00:13:41,280
cell عند الـ observed 12. مش هيك؟ إذا الـ observed

153
00:13:41,280 --> 00:13:47,200
equal 12. الـ expected دي ليش متساوي؟ حسب القانون الـ

154
00:13:47,200 --> 00:13:50,600
row total اللي فيه الـ 12 في الـ column total على الـ 

155
00:13:50,600 --> 00:13:54,200
total sample size. هاي الـ 12 إيش الـ raw طبعها

156
00:13:54,200 --> 00:14:00,140
total؟ والـ column؟ على الـ 300. إذا صار 120 

157
00:14:05,320 --> 00:14:14,060
هيطلع الجواب 14.4. نفس الإجابة بتاعتها طيب

158
00:14:14,060 --> 00:14:19,680
اللي بعدها إيش هيعملها؟ طلعت هذه. اللي بعدها كيف بتطلع الـ

159
00:14:19,680 --> 00:14:25,380
105 زي ما حكينا على الفاترة ناقص الـ 14 بتطلع الـ 105.

160
00:14:25,380 --> 00:14:32,440
أو 120، 264، 300. هيطلع نفس الجواب بس اللي ريح مين 

161
00:14:33,800 --> 00:14:36,900
تلاحظوا من بعض طبعًا إذا كانت هذه صح إذا هذه غلط

162
00:14:36,900 --> 00:14:42,700
فهذه غلط اللي قلت. فأنت مخيرة. طيب اللي أنا استخدمت

163
00:14:42,700 --> 00:14:47,760
القانون مرة واحدة مش هيك؟ طيب اللي بعدها كيف أطلع

164
00:14:47,760 --> 00:14:52,440
حد إيه؟ إما بالقانون 180، 36، 30،

165
00:14:52,440 --> 00:14:59,920
300 أو أو إيش طريقتين. إما one eighty minus

166
00:14:59,920 --> 00:15:04,100
one fifty eight point four بيطلع حدى، بس هذه مش 

167
00:15:04,100 --> 00:15:11,440
معلومة. بيطلع من هنا اليوم بيطلع حدى. كيف بتطلع؟ 6

168
00:15:11,440 --> 00:15:14,600
و30 نقص 4 و10 مش هيك؟ بيطلع 120. مع كده ده لما طلعت... طلعت من الأولانية طب

169
00:15:14,600 --> 00:15:19,840
واللي هنا بلزم أطلعها بالقانون. هي 180 و

170
00:15:19,840 --> 00:15:25,540
264 ع 300 أو 180 نقص هذها.

171
00:15:25,540 --> 00:15:29,300
و244-105. معناه كده كم مرة استخدمت القانون 

172
00:15:29,300 --> 00:15:36,080
أو

173
00:15:36,080 --> 00:15:41,940
أنا بس استخدمت القانون وين؟ هم طلعت هذه، طلعت هذه.

174
00:15:41,940 --> 00:15:47,260
مظبوط؟ وبعدين كيف طلعت هذه بالمكمّلة. إذا هذه لأ. طب

175
00:15:47,260 --> 00:15:53,300
وهذه 120 ناقص واللي تحتها. معناه كده مرة واحدة. زي

176
00:15:53,300 --> 00:15:59,160
ما أنا كده الـ expected frequency بيساوي عدد مرات

177
00:15:59,160 --> 00:16:02,900
استخدامه. بتساوي degrees of freedom في الـ table هذا. 

178
00:16:02,900 --> 00:16:06,880
كانت واحد مظبوط هيك؟ أنا لو حكيت لك في الامتحان هيك

179
00:16:06,880 --> 00:16:13,520
وأعطيتك كل المعلومات هذه وكان هذا كله مجهول القيم.

18

216
00:19:04,340 --> 00:19:09,240
.. في السبوع مثلا الـ 10 اللي هنا عسى بالمثال معناه

217
00:19:09,240 --> 00:19:14,640
في عندي 10 senior students has no meal ما بياخدش 

218
00:19:14,640 --> 00:19:20,880
ولا حاجة طبعا الـ totals دول هي موجودة في الـ

219
00:19:20,880 --> 00:19:24,100
hypothesis to be tested is meal plan and class

220
00:19:24,100 --> 00:19:27,420
standing are independent ما فيش علاقة ما بين 

221
00:19:27,420 --> 00:19:31,400
واجبات ومستوى الطالب مع كده there is no

222
00:19:31,400 --> 00:19:33,860
relationship between them طب هذا إيش معناه؟ يعني

223
00:19:33,860 --> 00:19:39,560
إيش معنى ما فيش علاقة بينهم؟ يعني بصرف النظر الشخص

224
00:19:39,560 --> 00:19:42,460
كان في السنة الأولى ولا تانية ولا تالتة ولا رابعة

225
00:19:42,460 --> 00:19:47,810
مش هتأثر واجباته تبقى ما هو بيقصد بالسؤال ناحية

226
00:19:47,810 --> 00:19:52,310
نفسية أكتر منها أو ناحية سلوكية يعني هل الطالب الـ

227
00:19:52,310 --> 00:19:56,350
freshman بيميل أنه ياخد وجباته في الـ cafeteria

228
00:19:56,350 --> 00:20:00,630
الجامعة أكتر من الطالب اللي بيكون في مستوى رابع

229
00:20:00,630 --> 00:20:04,110
يعني الطالب في مستوى رابع الطالب بيكون يعني عنده

230
00:20:04,110 --> 00:20:08,650
خبرة كافية عارف المنطقة كويس بيأكل وينزل فممكن عدد

231
00:20:08,650 --> 00:20:13,590
وجباته تقله هو بيسأل السؤال هذا هل الطالب الـ .. الـ

232
00:20:13,590 --> 00:20:17,270
.. الـ freshman بيختلف ولا الاثنين في السلوكيات أي

233
00:20:17,270 --> 00:20:21,690
كان الطالب freshman ولا senior ممكن يطلع برة زي و

234
00:20:21,690 --> 00:20:25,570
زي الـ senior واضح؟ يعني الطالب الجديد ممكن يطلع

235
00:20:25,570 --> 00:20:28,950
برة زي و زي الـ senior طبعا الـ result بتكون مهمة

236
00:20:28,950 --> 00:20:33,330
جدا بالذات لعلوم النفس يعني هل الطالب

237
00:20:33,330 --> 00:20:38,090
متأثر لسه جديد ولا مش فارق معاه زي و زي القديم؟

238
00:20:38,090 --> 00:20:43,190
هنشوف الجواب اللي هيطلع وبناء عليه بنقرر الترنية

239
00:20:43,190 --> 00:20:46,490
الهيبوتيسيز meal plan و class standings مستقلين مع

240
00:20:46,490 --> 00:20:52,570
كده هناك علاقات بينهم مع كده سبج مثلا سبج ينجح

241
00:20:52,570 --> 00:20:59,730
من الهيبوتيسيز لو حكينا reject اتزيرو إيش معناه؟

242
00:20:59,730 --> 00:21:02,450
معناه في علاقة ما بين الواجبات اللي بياخدها الطالب

243
00:21:02,450 --> 00:21:08,030
والمستوى تبعه طب هذا معناه إيش؟ إنه في اختلاف في 

244
00:21:08,030 --> 00:21:12,150
نسب الأشخاص اللي بياخدوا الوجبات حسب مين؟ المستوى

245
00:21:12,150 --> 00:21:18,270
تبعهم المعنى كده المستوى الطالب في الجامعة بيأثر

246
00:21:18,270 --> 00:21:21,690
على عدد الوجبات اللي بياخدها فممكن الطالب اللي في

247
00:21:21,690 --> 00:21:25,110
الـ senior ياخد عدد الوجبات مختلف عن الـ freshman

248
00:21:25,110 --> 00:21:29,050
تبقى كده لو تم reject الـ null hypothesis مع كده

249
00:21:29,050 --> 00:21:32,350
الطلاب هدول الجدد عندهم

250
00:21:34,160 --> 00:21:40,640
يعني more freedom أكتر ولا لسه ما زالوا متقوقعين؟

251
00:21:40,640 --> 00:21:44,440
لو تم ..انتوا مش فيلم مش بحكي خالص ولا فيلم ..مش

252
00:21:44,440 --> 00:21:46,860
بقى ..انتوا مش ..انتوا مش ..انتوا مصيروني أحل الحصة

253
00:21:46,860 --> 00:21:50,120
وبس أنا بحكي لو تم rejected null hypothesis مع

254
00:21:50,120 --> 00:21:53,520
كده في علاقة بينهم مع كده عدد الإجابات يعتمد على

255
00:21:53,520 --> 00:21:58,720
الشخص الجديد ولا اللي عدد بيكون

256
00:21:58,720 --> 00:22:03,040
بيختلف معناه كده اختلف معناه كده الطالب الجديد لسه

257
00:22:03,040 --> 00:22:06,460
مش متعود على وضع البلد فبالتالي ممكن ياخدوا وجبات

258
00:22:06,460 --> 00:22:11,780
أكثر أو أقل على حسب لو تم we don't reject مع كده

259
00:22:11,780 --> 00:22:14,540
the two variables are independent ما فيش علاقة

260
00:22:14,540 --> 00:22:17,620
بينهم بصرف النظر طالب جديد ولا مش جديد هو بيطلع

261
00:22:17,620 --> 00:22:24,610
زي زي غيره واضح؟ فهمته يا جماعة؟ خليك أهل الحصة هذه

262
00:22:24,610 --> 00:22:27,810
المقالة نسميها observed هؤلاء اللي أنا طلعتهم من

263
00:22:27,810 --> 00:22:31,270
الـ data اللي عندك مش هيك هؤلاء observed بيطلع الـ

264
00:22:31,270 --> 00:22:36,290
expected cell frequency if H0 is true إذا كانوا

265
00:22:36,290 --> 00:22:37,230
مستقلين إذا كانوا مستقلين إذا كانوا مستقلين إذا

266
00:22:37,230 --> 00:22:38,650
كانوا مستقلين إذا كانوا مستقلين إذا كانوا مستقلين

267
00:22:38,650 --> 00:22:39,510
إذا كانوا مستقلين إذا كانوا مستقلين إذا كانوا

268
00:22:39,510 --> 00:22:40,190
كانوا مستقلين إذا كانوا مستقلين إذا كانوا مستقلين

269
00:22:40,190 --> 00:22:40,650
إذا كانوا مستقلين إذا كانوا مستقلين إذا كانوا

270
00:22:40,650 --> 00:22:50,170
مستقلين إذا كانوا مستقلين إذا كانوا مستقلين 

271
00:22:53,930 --> 00:22:59,390
فلو بطلع مثلا للـ .. للـ junior هذه العشرة هذه

272
00:22:59,390 --> 00:23:03,430
العشرة عبارة عن إيش؟ الـ expected مظبوط؟ for example

273
00:23:03,430 --> 00:23:08,070
أنا لازم أطلعه للكل لو بطلع العشرة إيش الـ

274
00:23:08,070 --> 00:23:15,770
expected هتساوي؟ هتـ observe بس كل بطلع عليه الـ raw

275
00:23:15,770 --> 00:23:22,010
total في الـ column total على 200 إذا 30 في 70 على

276
00:23:22,010 --> 00:23:22,270
200

277
00:23:28,420 --> 00:23:34,840
بطلع 10.5 هذه الـ expected frequency بس I just

278
00:23:34,840 --> 00:23:39,540
choose one cell similarly for the other cells يعني

279
00:23:39,540 --> 00:23:43,460
for example to compute the expected frequency for

280
00:23:43,460 --> 00:23:50,460
24 هذه الأولى واحدة 24 الـ expectation بتاعها إيش

281
00:23:50,460 --> 00:24:00,160
بسوي الـ raw 70 الـ column زيه 200 أكيد الجواب لو

282
00:24:00,160 --> 00:24:07,360
حسبته 24.5 أكد

283
00:24:07,360 --> 00:24:10,600
مرة هستخدم القانون هذا اللي هو الـ total, row total,

284
00:24:10,720 --> 00:24:16,520
column total على الكل لحظة، عدد الـ cells column 12

285
00:24:16,520 --> 00:24:23,120
لكن هل هتطلع للـ 12 في القانون؟ حكينا في الأول عدد

286
00:24:23,120 --> 00:24:26,500
مرات استخدامك للقانون بالسوء degrees of freedom 

287
00:24:26,500 --> 00:24:40,740
R-1 الـ R 4 مش بطلع لكن ست مرات يعني

288
00:24:40,740 --> 00:24:46,220
أنا لو طلعت بعلمك على اللي هأطلعه طلعت الـ 24.5

289
00:24:46,220 --> 00:24:53,080
طلعت الـ 30.8 الـ

290
00:24:53,080 --> 00:24:58,790
14 كم ممكن أأطلعه إما بالقانون أو الـ 70 نقص

291
00:24:58,790 --> 00:25:03,490
الاثنين هدول مع كده مش هتستخدم القانون هنا هذه

292
00:25:03,490 --> 00:25:09,350
مرتين اللي بعده لسه لازم أأطلعه هذه هذه هتطلع وهذه

293
00:25:09,350 --> 00:25:16,890
لازم أأطلعه وهذه ما لها نطرحها هذه لازم أأطلعه وهذه

294
00:25:16,890 --> 00:25:24,650
لازم أأطلعه وهذه أطرحها، مظبوط؟ طب اللي تحت هذه

295
00:25:24,650 --> 00:25:32,490
الـ 70 نقص مجموع هدول مظبوط؟ يعني هذه الرقم الـ 14

296
00:25:32,490 --> 00:25:43,850
إيش بتساوي؟ الـ 14 بتساوي 70 ناقص 24.5 plus 20 plus 

297
00:25:43,850 --> 00:25:52,350
10.5 أكيد لو جمعتهم 56

298
00:25:52,350 --> 00:25:53,490
بطلع 14

299
00:25:56,380 --> 00:26:01,220
بالتالي بنفس الطريقة هذه طلعت الـ 14 عرفت كيف

300
00:26:01,220 --> 00:26:08,920
هأطلعه والـ 17.8 نفس الشيء 8 و 8 نقص مجموع هدول

301
00:26:08,920 --> 00:26:16,580
هأطلعه طب والـ 8 و 4 عندي طريقتين إما 40 نقص هدول

302
00:26:16,580 --> 00:26:23,160
40 نقص هنا طبعا 8 و 4 أو 42 نقص هنا مع كده كم مرة

303
00:26:23,160 --> 00:26:27,020
استخدمت القانون؟ ست مرات إذا degrees of freedom

304
00:26:27,020 --> 00:26:35,020
بيساوي number of using the formula نعم اللي

305
00:26:35,020 --> 00:26:42,740
هنا هذه صحيح

306
00:26:42,740 --> 00:26:48,800
بس هو يلزمني الـ 14 جمع عرف بقى شوف ..خليني أفهم

307
00:26:48,800 --> 00:26:55,790
degrees of freedom لما يكون عندي R رو كم

308
00:26:55,790 --> 00:26:59,110
مرة أنت بتكون حر أعطي قيم زي ما أنت عايز مش كلهم

309
00:26:59,110 --> 00:27:05,070
أنا حر في R نقص واحد مظبوط لما يكون أربعة هدول خد

310
00:27:05,070 --> 00:27:10,270
أي قيم بس الأخيرة ما لها restricted للـ 70 إلى لو

311
00:27:10,270 --> 00:27:14,450
حكيت لك في عندي أربع أرقام مجموعهم من الـ 70 مع كده

312
00:27:14,450 --> 00:27:20,850
أنا حر أختار أي ثلاث أرقام بس الرابع ما له مقيد إن

313
00:27:20,850 --> 00:27:27,190
أنا اللي حكيت لك you have four choices to get

314
00:27:27,190 --> 00:27:31,570
seventy in this case you are free to select any كم

315
00:27:31,570 --> 00:27:35,450
واحد منهم أو أي ثلاثة أو any three of them ممكن

316
00:27:35,450 --> 00:27:39,750
أخذ أي قيم مش هيك ممكن أخذ 20 ممكن أخذ 15

317
00:27:39,750 --> 00:27:45,380
ممكن أخذ 10 بس الأخيرة restricted the sum

318
00:27:45,380 --> 00:27:48,100
should be seventy معناه كده الـ degrees of freedom

319
00:27:48,100 --> 00:27:53,980
هم أربعة مظبوط إذا أنت حر كم مرة؟ ثلاث مرات الـ R

320
00:27:53,980 --> 00:27:58,320
ناقص واحد اللي 4 ناقص 1 اللي 3 فخلص 5

321
00:27:58,320 --> 00:28:03,360
و 3 و 2 و 53 هذا 75 إجباري you have to

322
00:28:03,360 --> 00:28:08,300
have 17 لكن حر قداش الثلاث الأولى نفس الشيء

323
00:28:08,300 --> 00:28:11,160
بالنسبة لي الـ column لما كنت دي C column زي هيك

324
00:28:11,780 --> 00:28:15,660
مجموعهم 42 أنت حر في أي ثلاث قيم بس الرابع ما له

325
00:28:15,660 --> 00:28:21,600
إجباري فبالتالي بيصير C-1 عشان كده الـ use of

326
00:28:21,600 --> 00:28:27,780
freedom R-1 times C-1 make sense؟ طيب اللي لأن

327
00:28:27,780 --> 00:28:33,360
طلعتها دول طبعا واضح أنها بتأخذ وقت في الـ .. في الـ

328
00:28:33,360 --> 00:28:36,960
computations أنا في الامتحان بعطيك شغل أبسط من

329
00:28:36,960 --> 00:28:37,180
هيك

330
00:28:39,980 --> 00:28:44,000
يعني مثلا بعطيك الـ frequency expected frequency

331
00:28:44,000 --> 00:28:50,520
معلوم أغلبها وبطلب إنك تحسب مثلا اثنين منهم مثلا

332
00:28:50,520 --> 00:28:57,200
أغلبها معلوم واحسب اثنين منهم والباقي خلاص يعني

333
00:28:57,200 --> 00:29:00,820
إما بعطيك إياهم يعني أفضل أعطاك الاثنين هدول

334
00:29:00,820 --> 00:29:05,880
تحسبيهم ومعطى معاك حاجة زي كده كمان اثنين

335
00:29:09,410 --> 00:29:14,010
أيه؟ بتعرف تجمع الـ total؟ تجمع الـ 24 تجمع الـ 32 والـ

336
00:29:14,010 --> 00:29:19,350
14 تجمع الـ 70 بنفع

337
00:29:19,350 --> 00:29:24,130
أعطيك الـ total؟ طيب أعطيتك بعض القيم زي هيك و

338
00:29:24,130 --> 00:29:27,350
أحكيلك كاملة هتعرف تكملينهم مش هيك؟ لأن أنا لو

339
00:29:27,350 --> 00:29:31,790
عرفت لو هذه معلومة وهذه معلومة وهذه أنا حسبتها

340
00:29:31,790 --> 00:29:36,910
بقدر أطلّي لتحت وهكذا يعني أعطيك معلومات كافة

341
00:29:36,910 --> 00:29:46,520
تحلين المثال وتحسبي بالحد الأدنى أو

342
00:29:46,520 --> 00:29:52,400
أحيانًا ممكن أريحك أعطيك يوم كلهم أو

343
00:29:52,400 --> 00:29:54,640
خليك تحسب واحدة منهم اللي هي بتطلع الـ case score

344
00:29:54,640 --> 00:30:01,280
الـ statistic القانون هي الـ summation الـ

345
00:30:01,280 --> 00:30:06,360
observed هو 84 أول واحدة هاي sum observed minus

346
00:30:06,360 --> 00:30:11,480
expected unexpected هذي الـ all cells لكل الـ cells

347
00:30:11,480 --> 00:30:20,060
فباخد cell by cell number one is 24 minus برجع الـ

348
00:30:20,060 --> 00:30:25,400
expected أنا حسبته طبعا matching first cell versus

349
00:30:25,400 --> 00:30:33,120
one one row one column one 24.5 squared

350
00:30:37,880 --> 00:30:45,140
الثانية 32-30

351
00:30:45,140 --> 00:30:50,740
.8 اه

352
00:30:50,740 --> 00:31:00,400
خلاص وبكمل للاخر لآخر اللي هي 10-8

353
00:31:06,120 --> 00:31:11,500
واضح الدوشة في الـ calculations بس وطلع الـ job

354
00:31:11,500 --> 00:31:20,660
point 0.709 إذا طلعت كاي سكوير الـ statistic اللي

355
00:31:20,660 --> 00:31:27,440
لازم أأطلعه مين؟ الـ K² Alpha اللي يعمل كاي سكوير

356
00:31:27,440 --> 00:31:34,000
تابل طبعا الـ K² حكينا عنه المرة الفاتت right

357
00:31:34,000 --> 00:31:40,030
skewed الآن بالنسبة لـ degrees of freedom المحددة 6

358
00:31:40,030 --> 00:31:44,490
% و alpha 5%

359
00:32:08,910 --> 00:32:16,410
أول خطوة موجّه درجات الحرية 6 ألف

360
00:32:16,410 --> 00:32:21,530
هو 5% المتقابل

361
00:32:21,530 --> 00:32:27,610
بين row 6 وخطوة 5% هي قيمة كاي أكتر

362
00:32:32,940 --> 00:32:38,460
12.56 أو

363
00:32:38,460 --> 00:32:43,800
12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12

364
00:32:43,800 --> 00:32:44,800
.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6

365
00:32:44,800 --> 00:32:46,280
أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو

366
00:32:46,280 --> 00:32:46,340
أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو

367
00:32:46,340 --> 00:32:52,300
12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو 12.6 أو

368
00:32:52,300 --> 00:33:02,000
12.6 أو 12.6 اهو قيمة 0.709 تسقط في المنطقة

369
00:33:02,000 --> 00:33:04,820
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

370
00:33:04,820 --> 00:33:05,860
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

371
00:33:05,860 --> 00:33:10,360
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

372
00:33:10,360 --> 00:33:10,840
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

373
00:33:10,840 --> 00:33:13,660
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

374
00:33:13,660 --> 00:33:14,360
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

375
00:33:14,360 --> 00:33:16,960
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

376
00:33:16,960 --> 00:33:17,060
التجارية التجارية التجارية التجارية التجارية

377
00:33:17,060 --> 00:33:26,300
التجارية التجار

378
00:33:27,030 --> 00:33:29,950
ولا don't reject ولا don't reject معناه كده there

379
00:33:29,950 --> 00:33:36,110
is إذا القرار طلع ما فيش relationship معناه there

380
00:33:36,110 --> 00:33:40,090
is not sufficient evidence that the meal plan and

381
00:33:40,090 --> 00:33:43,750
class standing are related معناه ما فيش عند هذين

382
00:33:43,750 --> 00:33:46,430
اللي تدّعي أنهم مرتبطين مع بعض مع كده ما لهم

383
00:33:46,430 --> 00:33:52,250
مستقلين عن بعض يعني بصرف النظر الشخص Sophomore ولا 

384
00:33:52,250 --> 00:33:55,290
Junior ولا Senior ولا Freshman مش هتأثر على

385
00:33:55,290 --> 00:33:58,090
number of meals اللي هو بياخذه في الأسبوع مع كده

386
00:33:58,090 --> 00:34:05,610
الطالب ما له؟ يعني أثر عليه الوضع تبعه ولا منفتح

387
00:34:05,610 --> 00:34:12,830
هو مش فارقة معاه زي و زي غيره واضح؟

388
00:34:12,830 --> 00:34:20,310
هذا كان آخر حاجة في