turkish_mmlu / README.md
bezir's picture
readme updated
aa3af7e
|
raw
history blame
4.35 kB
metadata
language:
  - tr
license: cc-by-nc-nd-4.0
size_categories:
  - 100K<n<1M
task_categories:
  - text-generation
  - text-classification
  - table-question-answering
pretty_name: >-
  Turkish MMLU: Yapay Zeka ve Akademik Uygulamalar İçin En Kapsamlı ve Özgün
  Türkçe Veri Seti
dataset_info:
  features:
    - name: bolum
      dtype: string
    - name: konu
      dtype: string
    - name: soru
      dtype: string
    - name: cevap
      dtype: int64
    - name: aciklama
      dtype: string
    - name: secenekler
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 113626156
      num_examples: 285778
  download_size: 53545927
  dataset_size: 113626156
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*

Turkish MMLU: Yapay Zeka ve Akademik Uygulamalar İçin En Kapsamlı ve Özgün Türkçe Veri Seti

Önemli Not: Bu veri setini kullananların, özellikle Zenodo üzerinden alıntı yapmaları büyük önem taşımaktadır. Zenodo üzerinden yapılan alıntılar, veri setimizin bilimsel olarak daha geniş bir çevrede tanınmasını ve indekslenmesini sağlayacaktır. Lütfen aşağıdaki Zenodo DOI numarasını kullanarak veri setine atıfta bulunun:

@dataset{bayram_2024_13378019,
  author       = {Bayram, M. Ali},
  title        = {{Turkish MMLU: Yapay Zeka ve Akademik Uygulamalar 
                   İçin En Kapsamlı ve Özgün Türkçe Veri Seti}},
  month        = aug,
  year         = 2024,
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {v1.2},
  doi          = {10.5281/zenodo.13378019},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.13378019}
}

Genel Bakış

Turkish MMLU, Türkiye'deki akademik ve mesleki sınavlar için hazırlanmış en kapsamlı ve özgün veri setidir. Bu veri seti, 293,468 sorudan oluşmakta olup, TUS, KPSS gibi önemli sınavlar başta olmak üzere birçok farklı konuyu kapsamaktadır. Yapay zeka modellerinin Türkçe dilinde eğitilmesi, fine-tune edilmesi ve değerlendirilmesi için ideal bir kaynaktır.

Veri Seti Özellikleri

  • Orijinal İçerik: Veri seti tamamen Türkçe kaynaklardan oluşturulmuştur ve başka dillerden tercüme edilmemiştir.
  • Bölümler ve Konular: 67 bölüm ve 800'den fazla konu içerir, bu da Türkçe dilindeki geniş bir yelpazeyi kapsar.
  • Detaylı Yapı: Soruların yanı sıra, cevaplar ve açıklamalar da içermekte olup, bu sayede modellerin yanıtların mantığını anlaması sağlanır.
  • Kullanım Amacı: Eğitim, fine-tune etme ve değerlendirme amaçlıdır. Ticari amaçlarla kullanılamaz.

Veri Seti Kaynağı

Bu veri seti, internette paylaşılan verilerden derlenmiştir. Telif hakkı içeren sorular bulunabilir; telif sahibinin talebi üzerine bu sorular veri setinden çıkarılacaktır.

Kullanım Alanları

Bu veri seti çeşitli doğal dil işleme görevleri için kullanılabilir, bunlardan bazıları:

  • Dil modellerinin eğitimi ve ince ayarı
  • Soru-cevap sistemleri geliştirme
  • Doğal dil verisi kullanarak araştırma yapma

Alıntı

Bu veri setini araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:

@dataset{bayram_2024_13378019,
  author       = {Bayram, M. Ali},
  title        = {{Turkish MMLU: Yapay Zeka ve Akademik Uygulamalar 
                   İçin En Kapsamlı ve Özgün Türkçe Veri Seti}},
  month        = aug,
  year         = 2024,
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {v1.2},
  doi          = {10.5281/zenodo.13378019},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.13378019}
}

Lisans

Bu veri seti, Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) lisansı altında lisanslanmıştır. Veriyi ticari amaçlar dışında kullanabilir, paylaşabilir ve uyarlayabilirsiniz, ancak uygun atıf yapmanız, ticari amaçla kullanmamanız ve değişiklik yapıldığını belirtmeniz gerekmektedir.

Katkılar

Bu veri setine katkılar memnuniyetle karşılanır. Herhangi bir öneriniz, iyileştirmeniz veya ek veriniz varsa, lütfen veri seti oluşturucusuyla iletişime geçin veya veri seti deposunda bir pull request gönderin.

İletişim

Herhangi bir soru veya daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin: