Çok Amaçlı Dil Anlama (ÇADA) Veri Kümesi
Bu Çok Amaçlı Dil Anlama (ÇADA) veri kümesi, Türkçe yapay zeka (YZ) modellerinin performansını değerlendirmek amacıyla geliştirilmiştir. ÇADA, Türkçe doğal dil işleme (NLP) modellerinin çeşitli görevlerdeki başarılarını ölçmek için tasarlanmış kapsamlı bir veri kümesidir.
Veri Kümesinin Oluşturulma Süreci
ÇADA veri kümesi, çeşitli kaynaklardan alınan çoktan seçmeli test soruları kullanılarak oluşturulmuştur. Bu kaynaklar arasında 9., 10. ve 11. sınıf dersleri ile ALES, KPSS gibi çeşitli sınavlara hazırlık için geliştirilmiş sorular yer almaktadır. Veri kümesi, çeşitli ön işleme aşamalarından geçirilerek temizlenmiş ve her bir kategoriye göre test ve geliştirme verileri olarak ikiye ayrılmıştır.
Veri Kümesinin İçeriği ve Özellikleri
ÇADA veri kümesi, genel Türkçe derslerinin yanı sıra matematik, edebiyat, coğrafya, tarih gibi farklı derslerden ve sınavlardan alınmış soruları içermektedir. Toplamda 26 farklı alt başlıkta veri bulunmaktadır. Her bir sorunun doğru cevabını içeren çoktan seçmeli bir yapıya sahiptir. ÇADA, Türkçe dilbilgisel yapılarını ve çeşitli metin örneklerini içeren bir veri kümesinde modellerin performansını değerlendirmek amacıyla tasarlanmıştır.
- Downloads last month
- 104