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license: mit |
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base_model: xlm-roberta-base |
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tags: |
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- ner |
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metrics: |
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- f1 |
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widget: |
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- text: 2006年5月9日に開催されたE3の会場における任天堂のプレゼンテーション内で初めて公開され、日本では2007年2月22日に発売された。 |
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- text: 東京大学法学部助手、北海道大学法学部助教授を経て、現在、北海道大学大学院法学研究科教授。 |
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- text: ヨーロッパで大航海時代が始まった15世紀末の1488年に、ポルトガル人のバルトロメウ・ディアスがアフリカ大陸南端の喜望峰に到達した。 |
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model-index: |
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- name: xlm-roberta-ner-ja |
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results: [] |
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language: |
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- ja |
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pipeline_tag: token-classification |
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<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
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should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
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# xlm-roberta-ner-ja |
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This model is a fine-tuned version of [xlm-roberta-base](https://huggingface.co/xlm-roberta-base) on the None dataset. |
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It achieves the following results on the evaluation set: |
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- Loss: 0.1301 |
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- F1: 0.8804 |
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## Training procedure |
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### Training hyperparameters |
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The following hyperparameters were used during training: |
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- learning_rate: 5e-05 |
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- train_batch_size: 12 |
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- eval_batch_size: 12 |
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- seed: 42 |
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- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
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- lr_scheduler_type: linear |
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- num_epochs: 5 |
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- mixed_precision_training: Native AMP |
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### Training results |
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| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | F1 | |
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|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:------:| |
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| No log | 1.0 | 1451 | 0.1113 | 0.8286 | |
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| No log | 2.0 | 2902 | 0.0990 | 0.8487 | |
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| No log | 3.0 | 4353 | 0.1079 | 0.8611 | |
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| No log | 4.0 | 5804 | 0.1120 | 0.8738 | |
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| No log | 5.0 | 7255 | 0.1301 | 0.8804 | |
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### Framework versions |
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- Transformers 4.35.2 |
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- Pytorch 2.0.1+cu118 |
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- Datasets 2.15.0 |
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- Tokenizers 0.15.0 |
