metadata

license: creativeml-openrail-m
language:
  - my
tags:
  - Myanmar
  - Burmese
  - GPT2
  - MyanmarGPT
  - Nautral Language Processing

Myanmar-GPT

မြန်မာ(ဗမာ)လိုနားလည်သော GPT - Myanmar GPT

Myanmar GPT is a model trained on a private Myanmar language dataset made by MinSiThu. The project aims to make the Myanmar language available in the GPT2 Model.

Fine-tuning the MyanmarGPT model makes it easier to build a custom Myanmar language model than using alternative language models.

Reports on training the MyanmarGPT model are visualized at MyanmarGPT Report.

There is also 1.42 billion parameters MyanmarGPT-Big model with multilanguage support. You are find MyanmarGPT-Big Here.

How to use in your project

!pip install transformers

from transformers import pipeline

generator = pipeline(model="jojo-ai-mst/MyanmarGPT")
outputs = generator("အီတလီ",do_sample=False)

print(outputs)
# [{'generated_text': 'အီတလီနိုင်ငံသည် ဥရောပတိုက်၏ တောင်ဘက်တွင် မြေထဲပင်လယ်ထဲသို့ ထိုးထွက်နေသော ကျွန်းဆွယ်ကြီးတစ်ခုဖြစ်၍ ပုံသဏ္ဌာန်အားဖြင့် မြင်းစီးဖိနပ်နှင့် တူလေသည်။ မြောက်ဘက်မှ တောင်ဘက်အငူစွန်းအထိ မိုင်ပေါင်း ၇၅ဝ ခန့် ရှည်လျား၍၊ ပျမ်းမျှမိုင် ၁ဝဝ မှ ၁၂ဝ ခန့်ကျယ်သည်။ အီတလီနိုင်ငံ၏ အကျယ်အဝန်းမှာ ဆာဒင်းနီးယားကျွန်း၊ စစ္စလီကျွန်းနှင့် အနီးပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကျွန်းကလေးများ အပါအဝင် ၁၁၆,၃၅၀ စတုရန်းမိုင်ရှိသည်။ '}]

alternative ways


model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("jojo-ai-mst/MyanmarGPT")
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("jojo-ai-mst/MyanmarGPT")

def generate_text(prompt, max_length=300, temperature=0.8, top_k=50):
    input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt").cuda()
    output = model.generate(
        input_ids,
        max_length=max_length,
        temperature=temperature,
        top_k=top_k,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
        do_sample=True
    )
    for result in output:
      generated_text = tokenizer.decode(result, skip_special_tokens=True)
      print(generated_text)

generate_text("အီတလီ ")

Here are the guidelines for using the MyanmarGPT license,

MyanmarGPT is free to use for everyone,
Must Do
- any project derived/finetuned from MyanmarGPT, used MyanmarGPT internally,
- or modified MyanmarGPT, related to MyanmarGPT must mention the citation below in the corresponding project's page.
the citation

@software{MyanmarGPT,
  author = {{MinSiThu}},
  title = {MyanmarGPT},
  version={1.1-SweptWood}
  url = {https://huggingface.co/jojo-ai-mst/MyanmarGPT},
  urldate = {2023-12-14}
  date = {2023-12-14},
}

For contact, reach me via https://www.linkedin.com/in/min-si-thu/