metadata
license: cc-by-4.0
metrics:
- bleu4
- meteor
- rouge-l
- bertscore
- moverscore
language: de
datasets:
- lmqg/qg_dequad
pipeline_tag: text2text-generation
tags:
- answer extraction
widget:
- text: >-
Sommerzeit <hl> Frühling <hl>: Umstellung von Normalzeit auf Sommerzeit –
die Uhr wird um eine Stunde ''vor''gestellt. Herbst: Umstellung von
Sommerzeit auf Normalzeit – die Uhr wird um eine Stunde
''zurück''gestellt. Als Sommerzeit wird die gegenüber der Zonenzeit meist
um eine Stunde vorgestellte Uhrzeit bezeichnet, die während eines
bestimmten Zeitraums im Sommerhalbjahr (und oft auch etwas darüber hinaus)
als gesetzliche Zeit dient. Eine solche Regelung wird fast nur in Ländern
der gemäßigten Zonen angewandt. Die mitteleuropäische Sommerzeit beginnt
am letzten Sonntag im März um 2:00 Uhr MEZ, indem die Stundenzählung um
eine Stunde von 2:00 Uhr auf 3:00 Uhr vorgestellt wird. Sie endet jeweils
am letzten Sonntag im Oktober um 3:00 Uhr MESZ, indem die Stundenzählung
um eine Stunde von 3:00 Uhr auf 2:00 Uhr zurückgestellt wird.
example_title: Answering Extraction Example 1
- text: >-
Iran === Landwirtschaft === Die landwirtschaftliche Nutzfläche beträgt
trotz zahlreicher Gebirge und Wüsten 10 % der Landesfläche, wobei ein
Drittel künstlich bewässert wird. Die Landwirtschaft ist einer der größten
Arbeitgeber des Landes. Wichtige Produkte sind Pistazien, Weizen, Reis,
Zucker, Baumwolle, Früchte, Nüsse, Datteln, Wolle und Kaviar. Seit der
Revolution von 1979 wurde der Anbau von Weintrauben wegen des islamischen
Alkoholverbots auf den 200.000 Hektar Rebfläche fast vollständig auf
Tafeltrauben und Rosinen umgestellt. Bei Rosinen ist <hl> der Iran <hl>
inzwischen nach der Türkei der zweitgrößte Exporteur der Welt, bei Safran
mit ungefähr 90 % Marktanteil des globalen Bedarfs mit Abstand der größte.
example_title: Answering Extraction Example 2
model-index:
- name: lmqg/mt5-small-dequad-ae
results:
- task:
name: Text2text Generation
type: text2text-generation
dataset:
name: lmqg/qg_dequad
type: default
args: default
metrics:
- name: BLEU4 (Answer Extraction)
type: bleu4_answer_extraction
value: 5.11
- name: ROUGE-L (Answer Extraction)
type: rouge_l_answer_extraction
value: 17.54
- name: METEOR (Answer Extraction)
type: meteor_answer_extraction
value: 21.09
- name: BERTScore (Answer Extraction)
type: bertscore_answer_extraction
value: 74.03
- name: MoverScore (Answer Extraction)
type: moverscore_answer_extraction
value: 56.82
- name: AnswerF1Score (Answer Extraction)
type: answer_f1_score__answer_extraction
value: 36.07
- name: AnswerExactMatch (Answer Extraction)
type: answer_exact_match_answer_extraction
value: 8.8
Model Card of lmqg/mt5-small-dequad-ae
This model is fine-tuned version of google/mt5-small for answer extraction on the lmqg/qg_dequad (dataset_name: default) via lmqg
.
Overview
- Language model: google/mt5-small
- Language: de
- Training data: lmqg/qg_dequad (default)
- Online Demo: https://autoqg.net/
- Repository: https://github.com/asahi417/lm-question-generation
- Paper: https://arxiv.org/abs/2210.03992
Usage
- With
lmqg
from lmqg import TransformersQG
# initialize model
model = TransformersQG(language="de", model="lmqg/mt5-small-dequad-ae")
# model prediction
answers = model.generate_a("das erste weltweit errichtete Hermann Brehmer 1855 im niederschlesischen ''Görbersdorf'' (heute Sokołowsko, Polen).")
- With
transformers
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mt5-small-dequad-ae")
output = pipe("Sommerzeit <hl> Frühling <hl>: Umstellung von Normalzeit auf Sommerzeit – die Uhr wird um eine Stunde ''vor''gestellt. Herbst: Umstellung von Sommerzeit auf Normalzeit – die Uhr wird um eine Stunde ''zurück''gestellt. Als Sommerzeit wird die gegenüber der Zonenzeit meist um eine Stunde vorgestellte Uhrzeit bezeichnet, die während eines bestimmten Zeitraums im Sommerhalbjahr (und oft auch etwas darüber hinaus) als gesetzliche Zeit dient. Eine solche Regelung wird fast nur in Ländern der gemäßigten Zonen angewandt. Die mitteleuropäische Sommerzeit beginnt am letzten Sonntag im März um 2:00 Uhr MEZ, indem die Stundenzählung um eine Stunde von 2:00 Uhr auf 3:00 Uhr vorgestellt wird. Sie endet jeweils am letzten Sonntag im Oktober um 3:00 Uhr MESZ, indem die Stundenzählung um eine Stunde von 3:00 Uhr auf 2:00 Uhr zurückgestellt wird.")
Evaluation
- Metric (Answer Extraction): raw metric file
Score | Type | Dataset | |
---|---|---|---|
AnswerExactMatch | 8.8 | default | lmqg/qg_dequad |
AnswerF1Score | 36.07 | default | lmqg/qg_dequad |
BERTScore | 74.03 | default | lmqg/qg_dequad |
Bleu_1 | 17.77 | default | lmqg/qg_dequad |
Bleu_2 | 11.73 | default | lmqg/qg_dequad |
Bleu_3 | 7.74 | default | lmqg/qg_dequad |
Bleu_4 | 5.11 | default | lmqg/qg_dequad |
METEOR | 21.09 | default | lmqg/qg_dequad |
MoverScore | 56.82 | default | lmqg/qg_dequad |
ROUGE_L | 17.54 | default | lmqg/qg_dequad |
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during fine-tuning:
- dataset_path: lmqg/qg_dequad
- dataset_name: default
- input_types: ['paragraph_sentence']
- output_types: ['answer']
- prefix_types: None
- model: google/mt5-small
- max_length: 512
- max_length_output: 32
- epoch: 22
- batch: 32
- lr: 0.001
- fp16: False
- random_seed: 1
- gradient_accumulation_steps: 2
- label_smoothing: 0.15
The full configuration can be found at fine-tuning config file.
Citation
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
author = "Ushio, Asahi and
Alva-Manchego, Fernando and
Camacho-Collados, Jose",
booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = dec,
year = "2022",
address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
}