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基于xiaobu-embedding-v2[1]的三元权重text embedding模型，在nli-zh[2]和部分t2ranking[3]数据集（共37MB）上微调得到。模型中所有Linear层的权重取值为1，0或-1。推理时间和存储空间可以达到全精度模型的0.37x的和0.13x。
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1. https://huggingface.co/lier007/xiaobu-embedding-v2
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基于xiaobu-embedding-v2[1]的三元权重text embedding模型，在nli-zh[2]和部分t2ranking[3]数据集（共37MB）上微调得到。模型中所有Linear层的权重取值为1，0或-1。推理时间和存储空间可以达到全精度模型的0.37x的和0.13x。
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抱歉暂时不可以直接使用，代码会在后续公布。
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1. https://huggingface.co/lier007/xiaobu-embedding-v2
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