Edit model card

Uploaded model

  • Developed by: Mervin Praison
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : google/gemma-7b

How to use?

from peft import PeftModel, PeftConfig
from transformers import AutoModelForCausalLM
import torch
torch.set_default_device("cuda")

config = PeftConfig.from_pretrained("mervinpraison/tamil-gemma-7b-v1.0")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("google/gemma-7b")
model = PeftModel.from_pretrained(model, "mervinpraison/tamil-gemma-7b-v1.0")

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/gemma-7b")
query_to_llm = "ஆரோக்கியமாக இருப்பதற்கான இரண்டு வழிகள்"

# Generate an answer from the model
inputs = tokenizer.encode(query_to_llm, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=200)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

Output

ஆரோக்கியமாக இருப்பதற்கான இரண்டு வழிகள்:

1. உடற்பயிற்சி: உடல் செயல்பாடு உங்கள் இதய ஆரோக்கியத்தை மேம்படுத்தவும், உங்கள் தசைகளை வலுப்படுத்தவும், உங்கள் மனநிலையை மேம்படுத்தவும் உதவும். வாரத்திற்கு குறைந்தது 150 நிமிடங்கள் மிதமான-தீவிர ஏரோபிக் செயல்பாடு அல்லது 75 நிமிட தீவிர-தீவிர ஏரோபிக் செயல்பாடுகளை இலக்காகக் கொள்ளுங்கள்.

2. சீரான உணவை உண்ணுங்கள்: பழங்கள், காய்கறிகள், முழு தானியங்கள், மெலிந்த புரதங்கள் மற்றும் ஆரோக்கிய
  • PEFT 0.9.0
Downloads last month
4
Inference API
Unable to determine this model’s pipeline type. Check the docs .

Model tree for mervinpraison/tamil-gemma-7b-praison-v1.0

Base model

google/gemma-7b
Adapter
(9010)
this model