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モデル

サンプル

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM


tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "ryota39/llm-jp-1b-sft-15k"
    )
pad_token_id = tokenizer.pad_token_id

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "ryota39/llm-jp-1b-sft-15k",
    device_map="auto",
    )

text = "###Input: 東京の観光名所を教えてください。\n###Output: "
tokenized_input = tokenizer.encode(
    text,
    add_special_tokens=False,
    return_tensors="pt"
    ).to(model.device)

attention_mask = torch.ones_like(tokenized_input)
attention_mask[tokenized_input == pad_token_id] = 0

with torch.no_grad():
    output = model.generate(
        tokenized_input,
        attention_mask=attention_mask,
        max_new_tokens=128,
        do_sample=True,
        top_p=0.95,
        temperature=0.8,
        repetition_penalty=1.0
    )[0]

print(tokenizer.decode(output))

出力例

###Input: 東京の観光名所を教えてください。
###Output: 浅草寺。東京都台東区にある日本の仏教寺院。
浅草寺は、徳川家の菩提寺として有名な寺院。この寺は、創建から200年以上もの歴史を持ち、多くの人々から信仰されている。
また、境内には多くの建造物があり、歴史を感じることが出来る。また、境内には雷門があり、多くの人が訪れている。
また、本堂の中には、本尊である釈迦如来と文殊菩薩が安置されており、歴史を感じながら参拝することが出来る。この浅草寺は、東京都の観光

謝辞

本成果は【LOCAL AI HACKATHON #001】240時間ハッカソンの成果です。 運営の方々に深く御礼申し上げます。

  • 【メタデータラボ株式会社】様
  • 【AI声づくり技術研究会】
    • サーバー主:やなぎ(Yanagi)様
  • 【ローカルLLMに向き合う会】
    • サーバー主:saldra(サルドラ)様

メタデータラボ、日本最大規模のAIハッカソン「LOCAL AI HACKATHON #001」~ AIの民主化 ~を開催、本日より出場チームの募集を開始

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Model size
1.32B params
Tensor type
FP16
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Dataset used to train ryota39/llm-jp-1b-sft-100k-LoRA-dpo-194k

Collection including ryota39/llm-jp-1b-sft-100k-LoRA-dpo-194k