README.md

metadata

language:
  - da
license: mit
tags:
  - generated_from_trainer
widget:
  - text: Hvem handler artiklen om?
    context: >-
      Forfatter og musiker Flemming Quist Møller er død i en alder af 79 år. Den
      folkekære kunstner faldt om ved morgenbordet med en blodprop i hjertet i
      mandags. Det kunne forfatterens søn, Carl Quist-Møller, bekræfte over for
      TV 2 Lorry.- Han faldt om i det hus i Taarbæk, hvor han er vokset op og
      også har boet de sidste år af sit liv. Han blev lagt i koma på
      Rigshospitalet. Her har vi siddet omkring ham i en uge, siger Carl
      Quist-Møller til mediet.MindeordI mange år var Flemming Quist Møller en
      del af bandet Bazaar sammen med Peter Bastian, Anders Koppel og Mehmet
      Ozan.Anders Koppel er tydeligt rørt over vennens død, da Ekstra Bladet
      rækker ud til ham mandag aften.- Det er en stor del af mit liv, der er
      forsvundet med Flemmings liv, det er klart. Vi har spillet sammen i 37 år,
      siger han og fortsætter:- Jeg vil mest huske ham for hans ukonventionelle
      tilgang til alting. Flemming havde et meget stærkt blik for det autentiske
      og ærlige. Han var ikke bundet af normer -tværtimod, hvis han så en norm,
      hvor noget skulle gøres på en bestemt måde, så flygtede han eller prøvede
      at springe det i stumper og stykker.Ifølge den danske musiker og komponist
      er netop følgende ord rammende for Flemming Quist Møller: Original,
      vidende, kompromisløs og humoristisk.
base_model: xlm-roberta-base
model-index:
  - name: xlmr-base-texas-squad-da
    results: []

TExAS-SQuAD-da

This model is a fine-tuned version of xlm-roberta-base on the TExAS-SQuAD-da dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

• Exact match: 63.96%
• F1-score: 68.40%

In comparison, the jacobshein/danish-bert-botxo-qa-squad model achieves 30.37% EM and 37.15% F1.

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 3

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
1.6438	1.0	4183	1.4711
1.4079	2.0	8366	1.4356
1.2532	3.0	12549	1.4509

Framework versions

• Transformers 4.12.2
• Pytorch 1.8.1+cu101
• Datasets 1.12.1
• Tokenizers 0.10.3