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license: mit |
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tags: |
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- generated_from_trainer |
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widget: |
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- text: ¿Quién invitó a Raísa Gorbachova a tomar una copa? |
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context: Las tapas han llegado a convertirse en una señal de identidad española |
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y son ofrecidas en los banquetes de recepción a los más altos dignatarios (en |
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los denominados tapas meeting). Así, durante la Conferencia de Paz de Madrid la |
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Reina Sofía y el alcalde de Madrid José María Álvarez del Manzano invitaron a |
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Raísa Gorbachova a una bebida con tapa durante su visita a la capital española. |
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En la modernidad existen bares que ofrecen especialidades de tapas y a este fenómeno |
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se le ha denominado cocina en miniatura. No obstante, el concepto de tapa ha sido |
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llevado a la alta cocina por el cocinero Ferran Adrià que los emplea como entradas. |
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base_model: xlm-roberta-base |
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model-index: |
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- name: xlmr-base-texas-squad-es |
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results: [] |
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# TExAS-SQuAD-es |
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This model is a fine-tuned version of [xlm-roberta-base](https://huggingface.co/xlm-roberta-base) on the TExAS-SQuAD-es dataset. |
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It achieves the following results on the evaluation set: |
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- Exact match: xx.xx% |
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- F1-score: xx.xx% |
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## Training procedure |
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### Training hyperparameters |
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The following hyperparameters were used during training: |
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- learning_rate: 2e-05 |
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- train_batch_size: 8 |
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- eval_batch_size: 8 |
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- seed: 42 |
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- gradient_accumulation_steps: 4 |
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- total_train_batch_size: 32 |
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- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
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- lr_scheduler_type: linear |
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- num_epochs: 3 |
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### Training results |
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| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | |
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|:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:| |
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| 2.0645 | 0.24 | 1000 | 1.7915 | |
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| 1.8458 | 0.47 | 2000 | 1.7873 | |
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| 1.8208 | 0.71 | 3000 | 1.6628 | |
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| 1.7743 | 0.95 | 4000 | 1.5684 | |
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| 1.5636 | 1.18 | 5000 | 1.5686 | |
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| 1.6017 | 1.42 | 6000 | 1.5484 | |
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| 1.6271 | 1.66 | 7000 | 1.5173 | |
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| 1.5975 | 1.89 | 8000 | 1.5209 | |
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| 1.477 | 2.13 | 9000 | 1.5766 | |
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| 1.4389 | 2.37 | 10000 | 1.5392 | |
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| 1.3389 | 2.6 | 11000 | 1.5298 | |
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| 1.437 | 2.84 | 12000 | 1.5504 | |
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### Framework versions |
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- Transformers 4.12.2 |
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- Pytorch 1.8.1+cu101 |
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- Datasets 1.12.1 |
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- Tokenizers 0.10.3 |
