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A newer version of the Gradio SDK is available: 5.12.0

Upgrade

vits-simple-api

Simply call the vits api


English|中文文档

Feature

  • VITS语音合成，语音转换
  • HuBert-soft VITS模型
  • W2V2 VITS / emotional-vits维度情感模型
  • vits_chinese
  • Bert-VITS2
  • GPT-SoVITS
  • 加载多模型
  • 自动识别语言并处理，根据模型的cleaner设置语言类型识别的范围，支持自定义语言类型范围
  • 自定义默认参数
  • 长文本批处理
  • GPU加速推理
  • SSML语音合成标记语言（完善中...）

在线demo

Hugging Face Spaces 感谢hugging face喵

注意不同的id支持的语言可能有所不同。speakers

  • https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/vits?text=你好,こんにちは&id=164
  • https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/vits?text=我觉得1%2B1≠3&id=164&lang=zh（get中一些字符需要转义不然会被过滤掉）
  • https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/vits?text=Difficult the first time, easy the second.&id=4
  • 激动：https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/w2v2-vits?text=こんにちは&id=3&emotion=111
  • 小声：https://artrajz-vits-simple-api.hf.space/voice/w2v2-vits?text=こんにちは&id=3&emotion=2077

https://user-images.githubusercontent.com/73542220/237995061-c1f25b4e-dd86-438a-9363-4bb1fe65b425.mov

部署

有两种部署方式可供选择。不论你选择哪一种，完成部署后都需要导入模型才能使用。

Docker部署（Linux推荐）

步骤1: 镜像拉取

运行以下命令以拉取 Docker 镜像，根据脚本中的提示选择需要下载的必要文件和拉取镜像：

bash -c "$(wget -O- https://raw.githubusercontent.com/Artrajz/vits-simple-api/main/vits-simple-api-installer-latest.sh)"

项目配置文件以及模型文件夹的默认路径为/usr/local/vits-simple-api/

步骤2: 启动

运行以下命令启动容器：

docker-compose up -d

镜像更新

运行以下命令更新镜像：

docker-compose pull

重新启动容器：

docker-compose up -d

虚拟环境部署

步骤1: 克隆项目

使用以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/Artrajz/vits-simple-api.git

步骤2: 下载 Python 依赖

推荐使用 Python 3.10版本的虚拟环境。运行以下命令安装项目所需的 Python 依赖：

如果遇到某些无法安装的依赖，请看下面的常见问题。

pip install -r requirements.txt

步骤3: 启动

运行以下命令启动程序：

python app.py

Windows快速部署包

步骤1：下载并解压部署包

进入releases页面下载并解压最新的部署包

步骤2：启动

运行start.bat启动程序

模型加载

步骤1: 下载 VITS 模型

将 VITS 模型文件下载并放入 data/models文件夹。

步骤2: 加载模型

自动加载模型

v0.6.6版本之后默认会自动加载data/models文件夹下的所有模型，方便新手使用。

手动加载模型

首次启动之后会生成一个config.yaml配置文件，需要将tts_config.auto_load改为false以启用手动加载模式。

可以修改配置文件中的tts_config.models或者在浏览器中进入管理员后台进行修改。

注意：v0.6.6版本之后已修改模型读取路径，请重新按照以下步骤配置模型路径！

路径可填绝对路径或相对路径，相对路径则是从项目根目录中的data/models文件夹开始。

比如data/models文件夹中有如下文件

├─model1
│  │─G_1000.pth
│  └─config.json
└─model2
   │─G_1000.pth
   └─config.json

填写

tts_config:
  auto_load: false
  models:
  - config_path: model1/config.json
    model_path: model1/G_1000.pth
  - config_path: model2/config.json
    model_path: model2/G_1000.pth
    # GPT-SoVITS则为
  - sovits_path: gpt_sovits1/model1_e8_s11536.pth
    gpt_path: gpt_sovits1/model1-e15.ckpt
  - sovits_path: gpt_sovits2/model2_e8_s11536.pth
    gpt_path: gpt_sovits2/model2-e15.ckpt

在管理员后台加载模型比较方便，但如果想加载data/models文件夹之外的模型，则只能通过修改config.yaml配置文件来加载，方法是直接填写绝对路径。

绝对路径填写：

tts_config:
  auto_load: false
  models:
  - config_path: D://model3/config.json
    model_path: D://model3/G_1000.pth
  • models_path:是相对于data目录下的模型文件夹，默认为models，auto_load为true时将会加载models_path目录下的所有模型。

其他模型

bert模型以及情感模型下载之后放在data/bert文件夹和data/emotional文件夹中，找到对应名字放入即可。

GPU 加速

windows

安装CUDA

查看显卡最高支持CUDA的版本

nvidia-smi

以CUDA11.7为例，官网

安装GPU版pytorch

CUDA11.7对应的pytorch是用这个命令安装，推荐使用1.13.1+cu117，其他版本可能存在内存不稳定的问题。

pip install torch==1.13.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

Linux

安装过程类似，可以查阅网上的安装资料。也可以直接使用docker部署脚本中的gpu版本。

WebUI

推理前端

http://127.0.0.1:23456

*在默认端口为23456的情况下，端口可修改

管理员后台

默认为http://127.0.0.1:23456/admin

初始账号密码在初次启动后，在config.yaml中搜索admin可找到。

功能选项说明

关闭管理员后台

由于管理员后台可以对模型进行加载和卸载操作，虽然有登录验证的保障，为了绝对安全，当对公网开放时，可以在config.yaml中关闭管理员后台：

'IS_ADMIN_ENABLED': !!bool 'false'

Bert-VITS2配置使用语言/Bert模型

在Bert-VITS2 v2.0以后，一个模型需要加载三个不同语言的Bert模型。如果只需要使用其中一或两种语言，可以在模型的config.json的data中，添加lang参数，值为['zh']，表示该模型只使用中文，同时也只会加载中文的Bert模型。值为['zh','ja']表示只使用中日双语，同时也只会加载中文和日文的Bert模型。以此类推。

示例：

"data": {
  "lang": ["zh","ja"],
  "training_files": "filelists/train.list",
  "validation_files": "filelists/val.list",
  "max_wav_value": 32768.0,
  ...

自定义中文多音字词典

如果遇到多音字发音不正确，可以尝试用这种办法解决。

在data目录创建并打开phrases_dict.txt添加多音字词。

{
"一骑当千": [["yí"], ["jì"], ["dāng"], ["qiān"]],
}

GPT-SoVITS参考音频预设

在config.yaml中找到gpt_sovits的配置，在presets下添加预设，预设可添加多个，其中key作为预设名称，如下有两个默认的预设default和default2：

gpt_sovits_config:
  hz: 50
  is_half: false
  id: 0
  lang: auto
  format: wav
  segment_size: 50
  presets:
    default:
      refer_wav_path: null
      prompt_text: null
      prompt_lang: auto
    default2:
      refer_wav_path: null
      prompt_text: null
      prompt_lang: auto

阅读API

在开源阅读中测试

可使用多种模型朗读，包括VITS，Bert-VITS2，GPT-SoVITS，in开头的参数配置的是对话即引号中的文本的说话人，nr开头的参数配置的是旁白。

使用GPT-SoVITS需要提前在config.yaml配置好presets里的参考音频，并修改下方url中的preset

url中的IP可在API启动后找到，一般使用192.168开头的局域网IP。

修改好后，选择朗读引擎-添加朗读引擎-粘贴源，并启用该朗读引擎。

{
  "concurrentRate": "1",
  "contentType": "audio/wav",
  "enabledCookieJar": false,
  "header": "",
  "id": 1709643305070,
  "lastUpdateTime": 1709821070082,
  "loginCheckJs": "",
  "loginUi": "",
  "loginUrl": "",
  "name": "vits-simple-api",
  "url": "http://192.168.xxx.xxx:23456/voice/reading?text={{java.encodeURI(speakText)}}&in_model_type=GPT-SOVITS&in_id=0&in_preset=default&nr_model_type=BERT-VITS2&nr_id=0&nr_preset=default&format=wav&lang=zh"
}

常见问题

fasttext依赖安装问题

windows下可能安装不了fasttext,可以用以下命令安装，附wheels下载地址

# python3.10 win_amd64
pip install https://github.com/Artrajz/archived/raw/main/fasttext/fasttext-0.9.2-cp310-cp310-win_amd64.whl

或者

pip install fasttext -i https://pypi.artrajz.cn/simple

pyopenjtalk依赖安装问题

由于pypi.org没有pyopenjtalk的whl文件，通常需要从源代码来安装，这一过程对于一些人来说可能比较麻烦，所以你也可以使用我构建的whl来安装。

pip install pyopenjtalk -i https://pypi.artrajz.cn/simple

Bert-VITS2版本兼容

修改Bert-VITS2模型的config.json，加入版本号参数"version": "x.x.x"，比如模型版本为1.0.1时，配置文件应该写成：

{
  "version": "1.0.1",
  "train": {
    "log_interval": 10,
    "eval_interval": 100,
    "seed": 52,
    ...

需要注意的是，中文特化版的版本号应改为extra或zh-clap，特化修复版的版本号为2.4或extra-fix。

API

GET

speakers list

voice vits

check

POST

  • 见api_test.py

API KEY

在config.yaml中设置api_key_enabled: true以启用，api key填写：api_key: api-key。

启用后，GET请求中使用需要增加参数api_key，POST请求中使用需要在header中添加参数X-API-KEY。

Parameter

VITS语音合成

Name Parameter Is must Default Type Instruction
合成文本 text true str 需要合成语音的文本。
角色id id false 从config.yaml中获取 int 即说话人id。
音频格式 format false 从config.yaml中获取 str 支持wav,ogg,silk,mp3,flac
文本语言 lang false 从config.yaml中获取 str auto为自动识别语言模式，也是默认模式。lang=mix时，文本应该用[ZH] 或 [JA] 包裹。方言无法自动识别。
语音长度/语速 length false 从config.yaml中获取 float 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢。
噪声 noise false 从config.yaml中获取 float 样本噪声，控制合成的随机性。
sdp噪声 noisew false 从config.yaml中获取 float 随机时长预测器噪声，控制音素发音长度。
分段阈值 segment_size false 从config.yaml中获取 int 按标点符号分段，加起来大于segment_size时为一段文本。segment_size<=0表示不分段。
流式响应 streaming false false bool 流式合成语音，更快的首包响应。

VITS 语音转换

Name Parameter Is must Default Type Instruction
上传音频 upload true file wav or ogg
源角色id original_id true int 上传文件所使用的角色id
目标角色id target_id true int 要转换的目标角色id

HuBert-VITS 语音转换

Name Parameter Is must Default Type Instruction
上传音频 upload true file 需要转换说话人的音频文件。
目标角色id id true int 目标说话人id。
音频格式 format true str wav,ogg,silk
语音长度/语速 length true float 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢
噪声 noise true float 样本噪声，控制合成的随机性。
sdp噪声 noisew true float 随机时长预测器噪声，控制音素发音长度。

W2V2-VITS

Name Parameter Is must Default Type Instruction
合成文本 text true str 需要合成语音的文本。
角色id id false 从config.yaml中获取 int 即说话人id。
音频格式 format false 从config.yaml中获取 str 支持wav,ogg,silk,mp3,flac
文本语言 lang false 从config.yaml中获取 str auto为自动识别语言模式，也是默认模式。lang=mix时，文本应该用[ZH] 或 [JA] 包裹。方言无法自动识别。
语音长度/语速 length false 从config.yaml中获取 float 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢
噪声 noise false 从config.yaml中获取 float 样本噪声，控制合成的随机性。
sdp噪声 noisew false 从config.yaml中获取 float 随机时长预测器噪声，控制音素发音长度。
分段阈值 segment_size false 从config.yaml中获取 int 按标点符号分段，加起来大于segment_size时为一段文本。segment_size<=0表示不分段。
维度情感 emotion false 0 int 范围取决于npy情感参考文件，如innnky的all_emotions.npy模型范围是0-5457

Dimensional emotion

Name Parameter Is must Default Type Instruction
上传音频 upload true file 返回存储维度情感向量的npy文件

Bert-VITS2语音合成

Name Parameter Is must Default Type Instruction
合成文本 text true str 需要合成语音的文本。
角色id id false 从config.yaml中获取 int 即说话人id。
音频格式 format false 从config.yaml中获取 str 支持wav,ogg,silk,mp3,flac
文本语言 lang false 从config.yaml中获取 str auto为自动识别语言模式，也是默认模式，但目前只支持识别整段文本的语言，无法细分到每个句子。其余可选语言zh和ja。
语音长度/语速 length false 从config.yaml中获取 float 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢。
噪声 noise false 从config.yaml中获取 float 样本噪声，控制合成的随机性。
sdp噪声 noisew false 从config.yaml中获取 float 随机时长预测器噪声，控制音素发音长度。
分段阈值 segment_size false 从config.yaml中获取 int 按标点符号分段，加起来大于segment_size时为一段文本。segment_size<=0表示不分段。
SDP/DP混合比 sdp_ratio false 从config.yaml中获取 int SDP在合成时的占比，理论上此比率越高，合成的语音语调方差越大。
情感控制 emotion false 从config.yaml中获取 int Bert-VITS2 v2.1可用，范围为0-9
情感参考音频 reference_audio false None Bert-VITS2 v2.1 使用参考音频来控制合成音频的情感
文本提示词 text_prompt false 从config.yaml中获取 str Bert-VITS2 v2.2 文本提示词，用于控制情感
文本提示词 style_text false 从config.yaml中获取 str Bert-VITS2 v2.3 文本提示词，用于控制情感
文本提示词权重 style_weight false 从config.yaml中获取 float Bert-VITS2 v2.3 文本提示词，用于提示词权重
流式响应 streaming false false bool 流式合成语音，更快的首包响应。

GPT-SoVITS语音合成

Name Parameter Is must Default Type Instruction
合成文本 text true str 需要合成语音的文本。
角色id id false 从config.yaml中获取 int 即说话人id。在GPT-SoVITS中，每一个模型作为一个角色id，音色通过参考音频预设来切换。
音频格式 format false 从config.yaml中获取 str 支持wav,ogg,silk,mp3,flac
文本语言 lang false 从config.yaml中获取 str auto为自动识别语言模式，也是默认模式，但目前只支持识别整段文本的语言，无法细分到每个句子。
参考音频 reference_audio false None 参考音频是必须的，但是可以被预设代替
参考音频文本 prompt_text false 从config.yaml中获取 float 需要和参考音频实际文本保持一致。
参考音频语言 prompt_lang false 从config.yaml中获取 str 默认为auto，自动识别文本语言。如果识别失败则手动填写，中文就是zh，日文是ja，英文是en。
参考音频预设 preset false default str 通过提前设置好的预设代替参考音频，可设置多个预设。

SSML语音合成标记语言

目前支持的元素与属性

speak元素

Attribute Description Is must
id 默认值从config.yaml中读取 false
lang 默认值从config.yaml中读取 false
length 默认值从config.yaml中读取 false
noise 默认值从config.yaml中读取 false
noisew 默认值从config.yaml中读取 false
segment_size 按标点符号分段，加起来大于segment_size时为一段文本。segment_size<=0表示不分段，这里默认为0。 false
model_type 默认为VITS，可选W2V2-VITS，BERT-VITS2 false
emotion 只有用W2V2-VITS时emotion才会生效，范围取决于npy情感参考文件 false
sdp_ratio 只有用BERT-VITS2时sdp_ratio才会生效 false

voice元素

优先级大于speak

Attribute Description Is must
id 默认值从config.yaml中读取 false
lang 默认值从config.yaml中读取 false
length 默认值从config.yaml中读取 false
noise 默认值从config.yaml中读取 false
noisew 默认值从config.yaml中读取 false
segment_size 按标点符号分段，加起来大于segment_size时为一段文本。segment_size<=0表示不分段，这里默认为0。 false
model_type 默认为VITS，可选W2V2-VITS，BERT-VITS2 false
emotion 只有用W2V2-VITS时emotion才会生效，范围取决于npy情感参考文件 false
sdp_ratio 只有用BERT-VITS2时sdp_ratio才会生效 false

break元素

Attribute Description Is must
strength x-weak,weak,medium（默认值）,strong,x-strong false
time 暂停的绝对持续时间，以秒为单位（例如 2s）或以毫秒为单位（例如 500ms）。 有效值的范围为 0 到 5000 毫秒。 如果设置的值大于支持的最大值，则服务将使用 5000ms。 如果设置了 time 属性，则会忽略 strength 属性。 false
Strength Relative Duration
x-weak 250 毫秒
weak 500 毫秒
Medium 750 毫秒
Strong 1000 毫秒
x-strong 1250 毫秒

阅读

Name Parameter Is must Default Type Instruction
合成文本 text true str 需要合成语音的文本。
对话角色模型类型 in_model_type false 从config.yaml中获取 str
对话角色id in_id false 从config.yaml中获取 int
对话角色参考音频预设 in_preset false default str 通过提前设置好的预设代替参考音频，可设置多个预设。
旁白角色模型类型 nr_model_type false 从config.yaml中获取 str
旁白角色id nr_id false 从config.yaml中获取 int
旁白角色参考音频预设 nr_preset false default str 通过提前设置好的预设代替参考音频，可设置多个预设。
音频格式 format false 从config.yaml中获取 str 支持wav,ogg,silk,mp3,flac
文本语言 lang false 从config.yaml中获取 str auto为自动识别语言模式，也是默认模式，但目前只支持识别整段文本的语言，无法细分到每个句子。

模型的其他参数将使用config.yaml文件中对应模型的默认参数。

示例

见api_test.py

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