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动漫视频模型比较

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更新

  • 2022/04/24: 发布 AnimeVideo-v3. 主要做了以下更新:
    • 更自然
    • 更少瑕疵
    • 颜色保持得更好
    • 更好的纹理恢复
    • 虚化背景处理

比较

我们将 RealESRGAN-AnimeVideo-v3 与以下方法进行了比较。我们的 RealESRGAN-AnimeVideo-v3 可以以更快的推理速度获得更好的结果。

  • waifu2x. 超参数: tile=0, noiselevel=2
  • Real-CUGAN: 我们使用了20220227版本, 超参: cache_mode=0, tile=0, alpha=1.
  • 我们的 RealESRGAN-AnimeVideo-v3

结果

您可能需要放大以比较详细信息, 或者单击图像以查看完整尺寸。 请注意下面表格的图片是从原图里裁剪patch并且resize后的结果,您可以从 Google Drive 里下载原始的输入和输出。

更自然的结果,更好的虚化背景恢复

输入 waifu2x Real-CUGAN RealESRGAN
AnimeVideo-v3
157083983-bec52c67-9a5e-4eed-afef-01fe6cd2af85_patch
a0010_patch
00000044_patch

更少瑕疵,更好的细节纹理

输入 waifu2x Real-CUGAN RealESRGAN
AnimeVideo-v3
00000053_patch
Disney_v4_22_018514_s2_patch
Japan_v2_0_007261_s2_patch
huluxiongdi_2_patch

其他更好的结果

输入 waifu2x Real-CUGAN RealESRGAN
AnimeVideo-v3
Japan_v2_1_128525_s1_patch
tianshuqitan_2_patch
00000051_patch 00000051_patch
00000099_patch
00000016_patch

推理速度比较

PyTorch

请注意,我们只报告了模型推理的时间, 而忽略了读写硬盘的时间.

GPU 输入尺寸 waifu2x Real-CUGAN RealESRGAN-AnimeVideo-v3
V100 1921 x 1080 - 3.4 fps 10.0 fps
V100 1280 x 720 - 7.2 fps 22.6 fps
V100 640 x 480 - 24.4 fps 65.9 fps

ncnn

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