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如果您使用自定义数据集,请务必在 dataset_info.json 文件中以如下格式提供您的数据集定义。

"数据集名称": {
  "hf_hub_url": "HuggingFace上的项目地址(若指定,则忽略下列三个参数)",
  "script_url": "包含数据加载脚本的本地文件夹名称(若指定,则忽略下列两个参数)",
  "file_name": "该目录下数据集文件的名称(若上述参数未指定,则此项必需)",
  "file_sha1": "数据集文件的SHA-1哈希值(可选)",
  "ranking": "数据集是否包含排序后的回答(默认:false)",
  "columns": {
    "prompt": "数据集代表提示词的表头名称(默认:instruction)",
    "query": "数据集代表请求的表头名称(默认:input)",
    "response": "数据集代表回答的表头名称(默认:output)",
    "history": "数据集代表历史对话的表头名称(默认:None)"
  }
}

其中 promptresponse 列应当是非空的字符串。query 列的内容将会和 prompt 列拼接作为模型输入。history 列应当是一个列表,其中每个元素是一个字符串二元组,分别代表用户请求和模型答复。

对于训练奖励模型或 DPO 训练的数据集,response 列应当是一个字符串列表,排在前面的代表更优的答案,例如:

{
  "instruction": "Question",
  "input": "",
  "output": [
    "Chosen answer",
    "Rejected answer"
  ]
}