my-bert-model/README.md DELETED
@@ -1,56 +0,0 @@
1
- ---
2
- base_model: bert-base-uncased
3
- tags:
4
- - generated_from_trainer
5
- metrics:
6
- - accuracy
7
- model-index:
8
- - name: experiments
9
- results: []
10
- ---
11
-
12
- <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
13
- should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
14
-
15
- # experiments
16
-
17
- This model is a fine-tuned version of [bert-base-uncased](https://huggingface.co/bert-base-uncased) on an unknown dataset.
18
- It achieves the following results on the evaluation set:
19
- - Loss: 0.6007
20
- - Accuracy: 0.7978
21
-
22
- ## Model description
23
-
24
- More information needed
25
-
26
- ## Intended uses & limitations
27
-
28
- More information needed
29
-
30
- ## Training and evaluation data
31
-
32
- More information needed
33
-
34
- ## Training procedure
35
-
36
- ### Training hyperparameters
37
-
38
- The following hyperparameters were used during training:
39
- - learning_rate: 2e-05
40
- - train_batch_size: 256
41
- - eval_batch_size: 64
42
- - seed: 42
43
- - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
44
- - lr_scheduler_type: linear
45
- - num_epochs: 1.0
46
-
47
- ### Training results
48
-
49
-
50
-
51
- ### Framework versions
52
-
53
- - Transformers 4.39.2
54
- - Pytorch 2.2.2+cu121
55
- - Datasets 2.18.0
56
- - Tokenizers 0.15.2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
my-bert-model/all_results.json DELETED
@@ -1,14 +0,0 @@
1
- {
2
- "epoch": 1.0,
3
- "eval_accuracy": 0.7977675640183848,
4
- "eval_loss": 0.6006735563278198,
5
- "eval_runtime": 12.7642,
6
- "eval_samples": 1523,
7
- "eval_samples_per_second": 119.318,
8
- "eval_steps_per_second": 1.88,
9
- "train_loss": 0.7252607345581055,
10
- "train_runtime": 31.0515,
11
- "train_samples": 6090,
12
- "train_samples_per_second": 196.126,
13
- "train_steps_per_second": 0.773
14
- }
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
my-bert-model/config.json DELETED
@@ -1,38 +0,0 @@
1
- {
2
- "_name_or_path": "bert-base-uncased",
3
- "architectures": [
4
- "BertForSequenceClassification"
5
- ],
6
- "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
- "classifier_dropout": null,
8
- "finetuning_task": "text-classification",
9
- "gradient_checkpointing": false,
10
- "hidden_act": "gelu",
11
- "hidden_dropout_prob": 0.1,
12
- "hidden_size": 768,
13
- "id2label": {
14
- "0": "0",
15
- "1": "1",
16
- "2": "None"
17
- },
18
- "initializer_range": 0.02,
19
- "intermediate_size": 3072,
20
- "label2id": {
21
- "0": 0,
22
- "1": 1,
23
- "None": 2
24
- },
25
- "layer_norm_eps": 1e-12,
26
- "max_position_embeddings": 512,
27
- "model_type": "bert",
28
- "num_attention_heads": 12,
29
- "num_hidden_layers": 12,
30
- "pad_token_id": 0,
31
- "position_embedding_type": "absolute",
32
- "problem_type": "single_label_classification",
33
- "torch_dtype": "float32",
34
- "transformers_version": "4.39.2",
35
- "type_vocab_size": 2,
36
- "use_cache": true,
37
- "vocab_size": 30522
38
- }
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
my-bert-model/eval_results.json DELETED
@@ -1,9 +0,0 @@
1
- {
2
- "epoch": 1.0,
3
- "eval_accuracy": 0.7977675640183848,
4
- "eval_loss": 0.6006735563278198,
5
- "eval_runtime": 12.7642,
6
- "eval_samples": 1523,
7
- "eval_samples_per_second": 119.318,
8
- "eval_steps_per_second": 1.88
9
- }
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
my-bert-model/model.safetensors DELETED
@@ -1,3 +0,0 @@
1
- version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:8a5dc7efa60ffa16c5bbeb8fe131aabe24540495290ab99d45f7a6292e073d03
3
- size 437961724
 
 
 
 
my-bert-model/predict_results.txt DELETED
@@ -1,3264 +0,0 @@
1
- index prediction
2
- 0 1
3
- 1 1
4
- 2 1
5
- 3 1
6
- 4 1
7
- 5 1
8
- 6 0
9
- 7 0
10
- 8 0
11
- 9 0
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- 10 0
13
- 11 0
14
- 12 0
15
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16
- 14 0
17
- 15 1
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19
- 17 1
20
- 18 0
21
- 19 0
22
- 20 1
23
- 21 0
24
- 22 0
25
- 23 1
26
- 24 1
27
- 25 0
28
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29
- 27 0
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- 80 0
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- 178 1
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- 179 0
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- 198 1
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202
- 200 1
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- 212 0
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- 217 1
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- 218 1
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- 225 1
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235
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403
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22
- "max_steps": 24,
23
- "num_input_tokens_seen": 0,
24
- "num_train_epochs": 1,
25
- "save_steps": 500,
26
- "total_flos": 1602360713963520.0,
27
- "train_batch_size": 256,
28
- "trial_name": null,
29
- "trial_params": null
30
- }
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
my-bert-model/training_args.bin DELETED
@@ -1,3 +0,0 @@
1
- version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:74364f94117e70c7ccc73e343a47bdb2adcec282dadf8203383a2580314947e9
3
- size 4920
 
 
 
 
my-bert-model/vocab.txt DELETED
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