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Dify 클라우드 · 셀프-호스팅 · 문서 · 기업 문의

Dify는 오픈 소스 LLM 앱 개발 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스를 통해 AI 워크플로우, RAG 파이프라인, 에이전트 기능, 모델 관리, 관찰 기능 등을 결합하여 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 전환할 수 있습니다. 주요 기능 목록은 다음과 같습니다:

1. 워크플로우: 다음 기능들을 비롯한 다양한 기능을 활용하여 시각적 캔버스에서 강력한 AI 워크플로우를 구축하고 테스트하세요.

https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa

2. 포괄적인 모델 지원::

수십 개의 추론 제공업체와 자체 호스팅 솔루션에서 제공하는 수백 개의 독점 및 오픈 소스 LLM과 원활하게 통합되며, GPT, Mistral, Llama3 및 모든 OpenAI API 호환 모델을 포함합니다. 지원되는 모델 제공업체의 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.

3. 통합 개발환경: 프롬프트를 작성하고, 모델 성능을 비교하며, 텍스트-음성 변환과 같은 추가 기능을 채팅 기반 앱에 추가할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다.

4. RAG 파이프라인: 문서 수집부터 검색까지 모든 것을 다루며, PDF, PPT 및 기타 일반적인 문서 형식에서 텍스트 추출을 위한 기본 지원이 포함되어 있는 광범위한 RAG 기능을 제공합니다.

5. 에이전트 기능: LLM 함수 호출 또는 ReAct를 기반으로 에이전트를 정의하고 에이전트에 대해 사전 구축된 도구나 사용자 정의 도구를 추가할 수 있습니다. Dify는 Google Search, DELL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha 등 AI 에이전트를 위한 50개 이상의 내장 도구를 제공합니다.

6. LLMOps: 시간 경과에 따른 애플리케이션 로그와 성능을 모니터링하고 분석합니다. 생산 데이터와 주석을 기반으로 프롬프트, 데이터세트, 모델을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

7. Backend-as-a-Service: Dify의 모든 제품에는 해당 API가 함께 제공되므로 Dify를 자신의 비즈니스 로직에 쉽게 통합할 수 있습니다.

기능 비교

기능	Dify.AI	LangChain	Flowise	OpenAI Assistants API
프로그래밍 접근 방식	API + 앱 중심	Python 코드	앱 중심	API 중심
지원되는 LLMs	다양한 종류	다양한 종류	다양한 종류	OpenAI 전용
RAG 엔진	✅	✅	✅	✅
에이전트	✅	✅	❌	✅
워크플로우	✅	❌	✅	❌
가시성	✅	✅	❌	❌
기업용 기능 (SSO/접근 제어)	✅	❌	❌	❌
로컬 배포	✅	✅	✅	❌

Dify 사용하기

클라우드
우리는 누구나 설정이 필요 없이 사용해 볼 수 있도록 Dify 클라우드 서비스를 호스팅합니다. 이는 자체 배포 버전의 모든 기능을 제공하며, 샌드박스 플랜에서 무료로 200회의 GPT-4 호출을 포함합니다.
셀프-호스팅 Dify 커뮤니티 에디션
환경에서 Dify를 빠르게 실행하려면 이 스타터 가이드를 참조하세요. 추가 참조 및 더 심층적인 지침은 문서를 사용하세요.
기업 / 조직을 위한 Dify
우리는 추가적인 기업 중심 기능을 제공합니다. 당사와 미팅일정을 잡거나 이메일 보내기를 통해 기업 요구 사항을 논의하십시오.

AWS를 사용하는 스타트업 및 중소기업의 경우 AWS Marketplace에서 Dify Premium을 확인하고 한 번의 클릭으로 자체 AWS VPC에 배포하십시오. 맞춤형 로고와 브랜딩이 포함된 앱을 생성할 수 있는 옵션이 포함된 저렴한 AMI 제품입니다.

앞서가기

GitHub에서 Dify에 별표를 찍어 새로운 릴리스를 즉시 알림 받으세요.

빠른 시작

Dify를 설치하기 전에 컴퓨터가 다음과 같은 최소 시스템 요구 사항을 충족하는지 확인하세요 :

CPU >= 2 Core

RAM >= 4GB

Dify 서버를 시작하는 가장 쉬운 방법은 docker-compose.yml 파일을 실행하는 것입니다. 설치 명령을 실행하기 전에 Docker 및 Docker Compose가 머신에 설치되어 있는지 확인하세요.

cd docker
docker compose up -d

실행 후 브라우저의 http://localhost/install 에서 Dify 대시보드에 액세스하고 초기화 프로세스를 시작할 수 있습니다.

Dify에 기여하거나 추가 개발을 하고 싶다면 소스 코드에서 배포에 대한 가이드를 참조하세요.

다음 단계

구성 커스터마이징이 필요한 경우, docker-compose.yml 파일의 코멘트를 참조하여 환경 구성을 수동으로 설정하십시오. 변경 후 docker-compose up -d 를 다시 실행하십시오. 환경 변수의 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.

고가용성 설정을 구성하려면 Dify를 Kubernetes에 배포할 수 있는 커뮤니티 제공 Helm Charts가 있습니다.

기여

코드에 기여하고 싶은 분들은 기여 가이드를 참조하세요. 동시에 Dify를 소셜 미디어와 행사 및 컨퍼런스에 공유하여 지원하는 것을 고려해 주시기 바랍니다.

우리는 Dify를 중국어나 영어 이외의 언어로 번역하는 데 도움을 줄 수 있는 기여자를 찾고 있습니다. 도움을 주고 싶으시다면 i18n README에서 더 많은 정보를 확인하시고 Discord 커뮤니티 서버의 global-users 채널에 댓글을 남겨주세요.

기여자

커뮤니티 & 연락처

Github 토론. 피드백 공유 및 질문하기에 적합합니다.
GitHub 이슈. Dify.AI 사용 중 발견한 버그와 기능 제안에 적합합니다. 기여 가이드를 참조하세요.
이메일. Dify.AI 사용에 대한 질문하기에 적합합니다.
디스코드. 애플리케이션 공유 및 커뮤니티와 소통하기에 적합합니다.
트위터. 애플리케이션 공유 및 커뮤니티와 소통하기에 적합합니다.

또는 팀원과 직접 미팅을 예약하세요:

연락처	목적
	비즈니스 문의 및 제품 피드백
	기여, 이슈 및 기능 요청

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보안 공개

개인정보 보호를 위해 보안 문제를 GitHub에 게시하지 마십시오. 대신 security@dify.ai로 질문을 보내주시면 더 자세한 답변을 드리겠습니다.

라이선스

이 저장소는 기본적으로 몇 가지 추가 제한 사항이 있는 Apache 2.0인 Dify 오픈 소스 라이선스에 따라 사용할 수 있습니다.