es_dep_news_trf / README.md

Update spaCy pipeline

d658625 about 1 year ago

31.1 kB

	---
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	- es
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	### Details: https://spacy.io/models/es#es_dep_news_trf

	Spanish transformer pipeline (Transformer(name='dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased', piece_encoder='bert-wordpiece', stride=112, type='bert', width=768, window=158, vocab_size=31002)). Components: transformer, morphologizer, parser, attribute_ruler, lemmatizer.

	\| Feature \| Description \|
	\| --- \| --- \|
	\| Name \| `es_dep_news_trf` \|
	\| Version \| `3.7.2` \|
	\| spaCy \| `>=3.7.0,<3.8.0` \|
	\| Default Pipeline \| `transformer`, `morphologizer`, `parser`, `attribute_ruler`, `lemmatizer` \|
	\| Components \| `transformer`, `morphologizer`, `parser`, `attribute_ruler`, `lemmatizer` \|
	\| Vectors \| 0 keys, 0 unique vectors (0 dimensions) \|
	\| Sources \| [UD Spanish AnCora v2.8](https://github.com/UniversalDependencies/UD_Spanish-AnCora) (Martínez Alonso, Héctor; Zeman, Daniel)<br />[spaCy lookups data](https://github.com/explosion/spacy-lookups-data) (Explosion)<br />[dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased](https://huggingface.co/dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased) (Cañete, José and Chaperon, Gabriel and Fuentes, Rodrigo and Ho, Jou-Hui and Kang, Hojin and Pérez, Jorge) \|
	\| License \| `GNU GPL 3.0` \|
	\| Author \| [Explosion](https://explosion.ai) \|

	### Label Scheme

	<details>

	<summary>View label scheme (463 labels for 2 components)</summary>

	\| Component \| Labels \|
	\| --- \| --- \|
	\| `morphologizer` \| `Definite=Def\\|Gender=Masc\\|Number=Sing\\|POS=DET\\|PronType=Art`, `Gender=Masc\\|Number=Sing\\|POS=NOUN`, `Definite=Def\\|Gender=Masc\\|Number=Sing\\|POS=ADP\\|PronType=Art`, `Gender=Masc\\|Number=Sing\\|POS=ADJ`, `POS=ADP`, `Definite=Def\\|Gender=Fem\\|Number=Plur\\|POS=DET\\|PronType=Art`, `POS=PROPN`, `Case=Acc\\|POS=PRON\\|Person=3\\|PrepCase=Npr\\|PronType=Prs\\|Reflex=Yes`, `Mood=Ind\\|Number=Sing\\|POS=VERB\\|Person=3\\|Tense=Past\\|VerbForm=Fin`, `POS=VERB\\|VerbForm=Inf`, `Gender=Fem\\|Number=Sing\\|POS=DET\\|PronType=Dem`, `Gender=Fem\\|Number=Sing\\|POS=NOUN`, `Gender=Fem\\|Number=Plur\\|POS=NOUN`, `Gender=Fem\\|Number=Plur\\|POS=DET\\|PronType=Ind`, `POS=PRON\\|PronType=Int,Rel`, `Mood=Sub\\|Number=Plur\\|POS=VERB\\|Person=3\\|Tense=Pres\\|VerbForm=Fin`, `Definite=Def\\|Gender=Fem\\|Number=Sing\\|POS=DET\\|PronType=Art`, `POS=SCONJ`, `POS=NOUN`, `Definite=Def\\|Gender=Masc\\|Number=Plur\\|POS=DET\\|PronType=Art`, `Number=Plur\\|POS=NOUN`, 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	</details>

	### Accuracy

	\| Type \| Score \|
	\| --- \| --- \|
	\| `TOKEN_ACC` \| 100.00 \|
	\| `TOKEN_P` \| 99.89 \|
	\| `TOKEN_R` \| 99.95 \|
	\| `TOKEN_F` \| 99.92 \|
	\| `POS_ACC` \| 99.13 \|
	\| `MORPH_ACC` \| 98.77 \|
	\| `MORPH_MICRO_P` \| 99.66 \|
	\| `MORPH_MICRO_R` \| 99.37 \|
	\| `MORPH_MICRO_F` \| 99.51 \|
	\| `SENTS_P` \| 96.37 \|
	\| `SENTS_R` \| 97.88 \|
	\| `SENTS_F` \| 97.12 \|
	\| `DEP_UAS` \| 94.85 \|
	\| `DEP_LAS` \| 93.10 \|
	\| `TAG_ACC` \| 96.74 \|
	\| `LEMMA_ACC` \| 96.85 \|