ssunbear/bert-base-finetuned-ynat
์ด ๋ชจ๋ธ์ "๋ถ์คํธ์บ ํ AI tech 7๊ธฐ NLP - ์ฃผ์ ๋ถ๋ฅ ํ๋ก์ ํธ"์์ ์ ๊ณตํ ๋น๊ณต์ ๋ฐ์ดํฐ์ (klue/bert-base-ynat ๊ฐ๊ณต ๋ฐ์ดํฐ)์ ์ฌ์ฉํ์ฌ klue/bert-base ๋ชจ๋ธ์ ํ์ธํ๋ํ ๊ฒ์ ๋๋ค.
๋ชจ๋ธ ์ค๋ช
์ด ๋ชจ๋ธ์ ์ฃผ์ ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ์ํด ์ค๊ณ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋ถ์คํธ์บ ํ AI ๊ธฐ์ ๊ณผ์ ์์ ์์ง๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ์ต๋์์ต๋๋ค. ๋ํ์์ ์ ๊ณต๋ ์ผ๋ถ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ญ์ ๋ฐ ์ฆ๊ฐ ์ฒ๋ฆฌํ์ฌ ์๋กญ๊ฒ ์ฌ๊ตฌ์ฑํ์์ต๋๋ค. (์ ์๊ถ ๋ฌธ์ ๋ก ๋น๊ณต์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ๋๋ค.)
- ์ ๋ฐ์ดํธ: ssunbear/bert-base-finetuned-ynat-v2 -> ์ฑ๋ฅ ํฅ์
์ฑ๋ฅ
- F1 Score: 0.8315
- Accuracy: 0.8375
์ฌ์ฉ ๋ฐฉ๋ฒ
์ด ๋ชจ๋ธ์ Hugging Face Transformers ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ฝ๊ฒ ๋ก๋ํ๊ณ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name = "ssunbear/bert-base-finetuned-ynat"
# ๋ชจ๋ธ๊ณผ ํ ํฌ๋์ด์ ๋ก๋
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("klue/bert-base")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=7)
ํ๋ จ ๋ฐ์ดํฐ
- ๋ฐ์ดํฐ ์ถ์ฒ: ๋ถ์คํธ์บ ํ AI tech 7๊ธฐ
- ๋ฐ์ดํฐ ์ ํ: ํ ์คํธ ๋ถ๋ฅ์ฉ ๋น๊ณต์ ๋ฐ์ดํฐ์
๋ผ์ด์ผ์ค
๋ชจ๋ธ์ ๋น๊ณต์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ผ๋ก ํ๋ จ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ ์๊ถ ๋ฌธ์ ๋ก ์ธํด ๊ณต๊ฐ๋์ง ์์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ํฌํจ๋์ด ์์ต๋๋ค.
- Downloads last month
- 63
Model tree for ssunbear/bert-base-finetuned-ynat
Base model
klue/bert-base