|
--- |
|
license: cc-by-4.0 |
|
tags: |
|
- generated_from_trainer |
|
language: th |
|
model-index: |
|
- name: thai-xlm-roberta-base-squad2 |
|
results: [] |
|
widget: |
|
- text: "สราวุธ มาตรทอง เข้าสู่วงการบันเทิงเมื่อปีอะไร" |
|
context: "สราวุธ มาตรทอง (ชื่อเล่น: อ้น เกิดเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม พ.ศ. 2519) เป็นนักแสดงชาวไทย จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนค เข้าสู่วงการบันเทิงเมื่อปี พ.ศ. 2538 จากการ ชักชวนของ กมล ภู่วัฒนวนิชย์ แห่งบริษัทบรอดคาซท์ ไทยเทเลวิชั่น มีผลงานแสดงชิ้นแรกจาก ใส่ไข่ อะไรเอ่ย, 6/16 ร้ายบริสุทธิ์ และมีผลงานสร้างชื่อคือละครเรื่อง ฉลุย และ น้ำใสใจจริง นอกจากนี้ยังได้ทำอัลบั้มประกอบละคร ฉลุย คู่กับ ทีน สราวุฒิ พุ่มทอง มีผลงานภาพยนตร์เรื่อง ความรักครั้งสุดท้าย (2546) เคยได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลภาพยนตร์ไทย ชมรมวิจารณ์บันเทิง ครั้งที่ 12 สาขานักแสดงสมทบยอดเยี่ยมจากภาพยนตร์เรื่องนี้ และยังมีละครซิตคอมเรื่อง เทวดาสาธุ นอกจากนี้ยังเคยเป็นดีเจให้กับ สถานีวิทยุ เรดิโอโหวต แซตเทิลไลท์ 93.5 MHz และยังเป็นพิธกร รายการเวเอฟเวอร์ ออกอากาศทางช่อง 3 ในวันเสาร์ เวลา 07.55-08.20 น. ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2551 เจ้าตัวได้ยอมรับว่าคลิปหลุดทางอินเทอร์เน็ต ที่มีเพศสัมพันธ์กับหญิงสาวเป็นเจ้าตัวจริง คนที่เอาไปลงน่าจะเป็นคนที่พบโทรศัพท์ของตนเอง" |
|
|
|
--- |
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
# thai-squad |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [deepset/xlm-roberta-base-squad2](https://huggingface.co/deepset/xlm-roberta-base-squad2) on Thai dataset from [iApp Technology Co., Ltd.](https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset). |
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
This model intends to use with Thai question and answering task |
|
|
|
## Training and evaluation data |
|
|
|
Trained and evaluated by [iApp Technology Co., Ltd.](https://github.com/iapp-technology/iapp-wiki-qa-dataset) dataset. |
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 3e-05 |
|
- train_batch_size: 2 |
|
- eval_batch_size: 2 |
|
- seed: 42 |
|
- gradient_accumulation_steps: 2 |
|
- total_train_batch_size: 4 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- num_epochs: 2 |
|
|
|
## Performance |
|
Evaluated on the SQuAD 1.0 test dataset |
|
``` |
|
"exact": 62.51728907330567 |
|
"f1": 73.62388955749958 |
|
"total": 723 |
|
``` |
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.11.3 |
|
- Pytorch 1.9.0+cu111 |
|
- Datasets 1.14.0 |
|
- Tokenizers 0.10.3 |
|
|
