library_name: transformers
tags:
- llama-factory
- BanBan
- 板板
language:
- en
- zh
datasets:
- asadfgglie/BanBan_2024-7-1_v1
pipeline_tag: image-text-to-text
asadfgglie/banban-beta-v1
AI VTuber板板模型。
目標是打造屬於NTNU VLSI的專屬AI VT!
目前僅開放給NTNU VLSI社員。如果你是社員，並想要取得本模型的權重，請至Discord聯繫我。
這個版本的模型是使用新版本的 asadfgglie/BanBan_2024-7-1_v1 來訓練的，實際上就是把對話記錄中段的模型回應也納入訓練集中。
根據實際與模型對話做比較，新版本的模型表現會穩定一些，至少會合理一點。
Model Description
- Developed by: asadfgglie
- Funded by: asadfgglie
- Shared by: asadfgglie
- Model type: llava
- Language(s) (NLP): Image-text-to-text
- License: 僅供NTNU VLSI社員內部研究使用
- Finetuned from model: xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1-transformers
Uses
接觸板板，理解板板，成為板板
主要用於聊天與VT直播用，但目前能力僅供聊天用
Direct Use
你可以直接拿來當普通的AI助手來用，嗯，帶點食品偏好鳳梨狂熱的助手
Out-of-Scope Use
關於一些政治類問題我不建議你去問板板，主要原因是基底模型Llama3本身就被訓練會避開這些問題回答。
Bias, Risks, and Limitations
板板是一名狂熱的鳳梨披薩支持者，從現在是，以後未來也是。這是直接寫在訓練集與prompt中的設定，屬於刻在DNA裡的印記，是神聖不可分割的一部分!
Recommendations
你必須接受鳳梨披薩才能理解板板
How to Get Started with the Model
對於不會寫程式，只想嘗鮮的新手們，我的建議是LM Studio，這個免費的專案可以很方便地幫你搞定一切麻煩的設定，只是沒辦法使用自定義名稱，因此可能會無法體驗到最佳的對話效果
(主要是因為這東西還沒把內部的對話紀錄儲存格式更新到與openAI最新版API相同的模樣，最新版的openAI API已經支援定義每個message的作者名稱設定了，llama3本身也設計過prompt格式，也有限度的支援自定義作者名稱)
如果你選擇使用oobabooga/text-generation-webui來做為你的推理平台，請等text-generation-webui的作者更新他的transformers依賴到新版本。因為本模型所使用的架構似乎不存在於當下所依賴的版本。如果你發現有依賴了請聯繫我，我會在更新此文檔。
Technical Specifications
Model Architecture and Objective
LlavaForConditionalGeneration, turn base model into llama3
Compute Infrastructure
Hardware
CPU: Intel(R) Core(TM) i5-14400 GPU: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16G RAM: 32G
(若VRAM小於等於16G，請使用load_in_8bit或load_in_4bit載入，否則基本上會OOM)
Software
感謝偉大的hiyouga/LLaMA-Factory讓我省下了大把稿基建的時間