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library_name: transformers |
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tags: |
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- llama-factory |
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- BanBan |
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- 板板 |
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language: |
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- en |
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- zh |
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datasets: |
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- asadfgglie/BanBan_2024-7-1_v1 |
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pipeline_tag: image-text-to-text |
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# asadfgglie/banban-beta-v1 |
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<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. --> |
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AI VTuber板板模型。 |
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目標是打造屬於NTNU VLSI的專屬AI VT! |
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目前僅開放給NTNU VLSI社員。如果你是社員，並想要取得本模型的權重，請至[Discord](https://discord.gg/kN8fNbscZR)聯繫我。 |
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這個版本的模型是使用新版本的 `asadfgglie/BanBan_2024-7-1_v1` 來訓練的，實際上就是把對話記錄中段的模型回應也納入訓練集中。 |
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根據實際與模型對話做比較，新版本的模型表現會穩定一些，至少會合理一點。 |
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### Model Description |
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<!-- Provide a longer summary of what this model is. --> |
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- **Developed by:** [asadfgglie](https://huggingface.co/asadfgglie) |
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- **Funded by:** [asadfgglie](https://huggingface.co/asadfgglie) |
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- **Shared by:** [asadfgglie](https://huggingface.co/asadfgglie) |
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- **Model type:** llava |
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- **Language(s) (NLP):** Image-text-to-text |
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- **License:** 僅供NTNU VLSI社員內部研究使用 |
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- **Finetuned from model:** [xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1-transformers](https://huggingface.co/xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1-transformers) |
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## Uses |
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<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. --> |
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~~接觸板板，理解板板，成為板板~~ |
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主要用於聊天與VT直播用，但目前能力僅供聊天用 |
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### Direct Use |
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<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. --> |
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你可以直接拿來當普通的AI助手來用，嗯，帶點食品偏好~~鳳梨狂熱~~的助手 |
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### Out-of-Scope Use |
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<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. --> |
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關於一些政治類問題我不建議你去問板板，主要原因是基底模型Llama3本身就被訓練會避開這些問題回答。 |
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## Bias, Risks, and Limitations |
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<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. --> |
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板板是一名狂熱的鳳梨披薩支持者，從現在是，以後未來也是。這是直接寫在訓練集與prompt中的設定，屬於刻在DNA裡的印記，是神聖不可分割的一部分! |
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### Recommendations |
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<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. --> |
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你必須接受鳳梨披薩才能理解板板 |
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## How to Get Started with the Model |
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對於不會寫程式，只想嘗鮮的新手們，我的建議是[LM Studio](https://lmstudio.ai/)，這個免費的專案可以很方便地幫你搞定一切麻煩的設定，只是沒辦法使用自定義名稱，因此可能會無法體驗到最佳的對話效果 |
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(主要是因為這東西還沒把內部的對話紀錄儲存格式更新到與openAI最新版API相同的模樣，最新版的openAI API已經支援定義每個message的作者名稱設定了，llama3本身也設計過prompt格式，也有限度的支援自定義作者名稱) |
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如果你選擇使用[oobabooga/text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui)來做為你的推理平台，請等text-generation-webui的作者更新他的transformers依賴到新版本。因為本模型所使用的架構似乎不存在於當下所依賴的版本。如果你發現有依賴了請聯繫我，我會在更新此文檔。 |
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## Technical Specifications |
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### Model Architecture and Objective |
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LlavaForConditionalGeneration, turn base model into llama3 |
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### Compute Infrastructure |
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#### Hardware |
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CPU: Intel(R) Core(TM) i5-14400 |
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GPU: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16G |
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RAM: 32G |
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(若VRAM小於等於16G，請使用`load_in_8bit`或`load_in_4bit`載入，否則基本上會OOM) |
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#### Software |
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感謝偉大的[hiyouga/LLaMA-Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)讓我省下了大把稿基建的時間 |
