Datasets:

Msobhi

/

wikipeida_fa_clean

like 1

5423010

تامزرط

تامزرط (به عربی: تامزرط) یک منطقهٔ مسکونی در تونس است که در استان قابس واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423010

5423011

سلقطه

سلقطه (به عربی: سلقطة) یک منطقهٔ مسکونی در تونس است که در استان مهدیه واقع شده‌است. سلقطه ۳٬۴۷۷ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423011

5423012

شننی (تطاوین)

شننی (به عربی: شننی) یک منطقهٔ مسکونی در تونس است که در استان تطاوین واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423012

5423013

بنبله

بنبله (به عربی: بنبلة) یک منطقهٔ مسکونی در تونس است که در استان منستیر واقع شده‌است. بنبله ۱۶٬۰۱۸ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423013

5423014

دویرات

دویرات (به عربی: دویرات) یک منطقهٔ مسکونی در تونس است که در استان تطاوین واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423014

5423031

زندگی ادامه دارد (ترانه)

«زندگی ادامه دارد» ترانه‌ای از گروه پسرانهٔ کره‌ای بی‌تی‌اس است. این ترانه در ۲۰ نوامبر ۲۰۲۰، توسط بیگ هیت و کلمبیا منتشر شد. این قطعه، تک‌آهنگ لید پنجمین آلبوم استودیویی کره‌ای‌زبان گروه با عنوان "بودن" بود که در همان روز منتشر شد. عملکرد تجاری. «زندگی ادامه دارد» در جدول ۱۰۰ آهنگ داغ "بیلبورد" شمارهٔ یک شد و به سومین تک‌آهنگ شمارهٔ یک گروه در ایالات متحده تبدیل شد. در نتیجه، بی‌تی‌اس نخستین گروهی بود که پس از بی جیز (در بازهٔ زمانی ۷۸–۱۹۷۷)، در کوتاه‌ترین زمان به سه شمارهٔ یک دست یافت. این نخستین ترانهٔ کره‌ای‌زبان بود که در صدر ۱۰۰ آهنگ داغ قرار گرفت. «زندگی ادامه دارد» در هفتهٔ اول انتشار ۱۵۰٬۰۰۰ کپی فروخت که شامل ۱۲۹٬۰۰۰ دانلود دیجیتال و ۲۰٬۰۰۰ کپی فیزیکی بود. موزیک ویدئو. در ۱۷ نوامبر، تریلری ۲۶ ثانیه‌ای از این موزیک ویدئو منتشر شد. تریلر دوم روز بعد منتشر شد و مدت زمان آن ۲۲ ثانیه بود. در نهایت این موزیک ویدئو در ۱۹ نوامبر، همزمان با انتشار آلبوم منتشر گردید و کارگردان آن عضو گروه جونگ کوک بود. این موزیک ویدئو با ۷۱٫۶ میلیون بازدید، به پنجمین ویدئوی پربیننده در ۲۴ ساعت نخست انتشار تبدیل شد. یک هفته بعد، سه نسخهٔ جایگزین از این موزیک ویدئو منتشر شد: «روی بالشم»، «در جنگل» و «همچون یک پیکان». عوامل. جزئیات برگرفته از بیگ هیت است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423031

5423041

مدال مؤسسه فیزیک اسحاق نیوتن

مدال (نشان) اسحاق نیوتن موسسه IOP یک مدال طلا است که توسط مؤسسه فیزیک (IOP) به همراه ۱۰۰۰ پوند به برندگان اعطا می‌شود. این جایزه به یک فیزیکدان، فارغ از نظر موضوع و زمینه یا ملیت، برای مشارکت‌های برجسته‌ای آنان در فیزیک داده می‌شود.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423041

5423046

الجبایش

الجبایش یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در بخش الجبایش واقع شده‌است. الجبایش ۳۶٬۱۰۰ نفر جمعیت دارد و ۹ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423046

5423048

سید غریب (عراق)

سید غریب یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در استان صلاح الدین واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423048

5423049

سلطان عبدالله

سلطان عبدالله یک منطقهٔ مسکونی در عراق است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423049

5423050

بردرش (عراق)

بردرش یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در استان دهوک واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423050

5423051

الخضرانیه

الخضرانیه یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در شرقاط واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423051

5423052

جلک (عراق)

جلک یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در کردستان عراق واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423052

5423053

دئیره شیش

دئیره شیش یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در شهرستان زاخو واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423053

5423054

یثرب (عراق)

یثرب (به عربی: ناحیة یثرب) یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در استان صلاح‌الدین واقع شده‌است. یثرب ۵۶ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423054

5423055

المدحتیه

المدحتیه (به عربی: المدحتیة) یک شهر در عراق است که در استان بابل واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423055

5423056

السعدیه

السعدیه (به عربی: السعدیة) یک شهرک در عراق است که در خانقین واقع شده‌است. السعدیه ۴۷٬۲۱۳ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423056

5423057

شعیبیه (عراق)

شعیبیه (به عربی: الشعیبة) یک روستا در عراق است که در استان بصره واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423057

5423058

الرمیثه

الرمیثه (به عربی: الرمیثة) یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در استان مثنی واقع شده‌است. الرمیثه ۱۱۵٬۴۳۱ نفر جمعیت دارد و ۹ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423058

5423059

حریر (عراق)

حریر (به کوردی: شارۆچکەی هەریر) یک شهرک در کردستان است که در شقلاوه واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423059

5423060

الحی

الحی (به عربی: الحی) یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در استان واسط واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423060

5423061

المشخاب

المشخاب (به عربی: المشخاب) یک شهرهای استان نجف در عراق واقع شده‌ است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423061

5423063

ماوت (عراق)

ماوت (به عربی: ماوت) یک منطقهٔ مسکونی در عراق است که در استان سلیمانیه واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423063

5423064

زمان‌بندی و برنامه‌ریزی خودکار

زمان‌بندی و برنامه‌ریزی خودکار ، یا به زبان ساده‌تر برنامه‌ریزی هوشمند، شاخه ای از هوش مصنوعی است که در آن به تحقق راهبردها یا دنباله اعمالی پرداخته می‌شود که به‌طور معمول توسط عامل های هوشمند، ربات های خودمختار، و وسایل نقلیه بدون سرنشین (Unmanned Vehicles) اجرا می‌شوند. برخلاف مسایل کلاسیک کنترل و طبقه بندی، راه حل‌ها پیچیده‌اند و باید در فضای چندبعدی کشف و بهینه‌سازی شوند. برنامه‌ریزی به تئوری تصمیم (Decision Theory) نیز مرتبط است. در محیط‌های شناخته شده با مدل‌های موجود، برنامه‌ریزی به صورت آفلاین قابل انجام است. راه حل‌ها قبل از اجرا قابل یافتن و ارزیابی می‌باشند. در محیط‌های پویای ناشناس، استراتژیها نیاز به اصلاح آنلاین دارند. مدل‌ها و سیاست‌ها باید تطبیق داده شوند. راه حل‌ها معمولاً متوسل به روندهای تکراری آزمون و خطا می‌شوند، که به‌طور معمول در هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این روندها شامل برنامه‌نویسی پویا، یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی ترکیبیاتی می‌باشند. به زبان‌های مورد استفاده برای توصیف برنامه‌ریزی، زبان عملی گفته می‌شود. نمای کلی. با داشتن توصیفی از حالت‌های اولیه ممکن از محیط، اهداف دلخواه، و مجموعه ای از اعمال ممکن، مسئلهٔ برنامه‌ریزی عبارت است از ترکیب برنامه ای که (در صورت اجرا روی هر کدام از حالات اولیه) تضمین کننده تولید حالتی است که حاوی اهداف خواسته شده باشد (به چنین حالتی، حالت هدف گفته می‌شود). سختی برنامه‌ریزی به میزان ساده‌سازی فرضیات به کار گرفته وابسته است. بسته به خواص مسایل مختلف در ابعاد متفاوت، چندین دسته از مسایل برنامه‌ریزی را می‌توان تعریف کرد. تعدادی از این خواص در زیر آمده‌اند. ساده‌ترین مسئلهٔ برنامه‌ریزی، که تحت عنوان مسئلهٔ برنامه‌ریزی کلاسیک شناخته می‌شود، به صورت زیر مشخص می‌شود: از آن جا که حالت اولیه بدون ابهام مشخص است، و همه اعمال قطعی می‌باشند، حالت محیط بعد از هر دنباله دلخواه از اعمال، به دقت قابل پیشگویی است، و پرسش قابل مشاهده بودن برای برنامه‌ریزی کلاسیک غیرضروری است. علاوه بر این، برنامه‌ها را می‌توان به عنوان دنباله ای از اعمال تعریف کرد، زیرا همواره، اعمال مورد نیاز از ابتدا مشخص می‌باشد. اگر اعمال غیرقطعی باشند یا عامل‌های دیگری خارج از کنترل عامل وجود داشته باشند، حالات اجرایی ممکن تشکیل درخت می‌دهند، و برنامه‌های اجرایی باید برای هر گره در درخت اعمال مناسب را تعیین کنند. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف گسسته، مسایل برنامه‌ریزی هستند که شامل موارد زیر می‌باشند: هنگامی که قابلیت مشاهده به صورت جزئی باشد، به این برنامه‌ریزی، فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف با قابلیت مشاهده جزئی (Partially Observable Markov Decision Process) گفته می‌شود. اگر بیش از یک عامل موجود باشد، یک مسئله برنامه‌ریزی چند عامله (Multi-agent Planning) داریم، که به نظریه بازی‌ها بسیار مرتبط می‌باشد. برنامه‌ریزی مستقل از دامنه. در برنامه‌ریزی هوش مصنوعی، برنامه‌ریزها به‌طور معمول یک مدل دامنه (توصیفیست از مجموعه ای از اعمال ممکن، که دامنه را مدل‌سازی می‌کنند)، و هم چنین صورت مسئله دقیق مورد حل را وارد می‌کنند، که این صورت مسئله توسط حالت اولیه و هدف مشخص می‌شود، برخلاف مسایلی که در آن‌ها هیچ دامنهٔ ورودی مشخص نمی‌شود. چنین برنامه‌ریزهایی، به نشانهٔ تأکید روی توانایی حل مسایل برنامه‌ریزی آن‌ها در دامنه‌های متعدد به‌طور گسترده، برنامه‌ریزهای مستقل از ورودی نامیده می‌شوند. به عنوان مثال‌هایی معمول، می‌توان به دامنه‌های پشته سازی بلوکی (Block Stacking)، لژستیک، مدیریت گردش کار، و برنامه‌ریزی وظایف ربات (Robot Task Planning) اشاره کرد؛ بنابراین، در همگی دامنه‌های نام برده، می‌توان از یک برنامه‌ریز مستقل از دامنه برای حل مسایل برنامه‌ریزی بهره برد. در مقابل، یک برنامه‌ریز مسیر (Route Planner)، وابسته به دامنه می‌باشد. برنامه‌ریزی زبان‌های مدل‌سازی دامنه. رایج‌ترین زبان‌های مورد استفاده برای نمایش دامنه‌های برنامه‌ریزی و مسایل خاص این حوزه، مانند STRIPS و PDDL، برای برنامه‌ریزی کلاسیک، به متغیرهای حالت وابسته اند. هر حالت ممکن برای محیط، یعنی تخصیص مقادیر به متغیرهای حالت، و اعمال موجود، چگونگی تغییر مقادیر متغیرهای حالت را به هنگام انجام آن عمل نشان می‌دهند. از آن جا که مجموعه ای از متغیرهای حالت، محیطی را نتیجه می‌دهند که دارای اندازهٔ با توان نمایی در آن مجموعه است، بنابراین، همانند بسیاری از مسایل محاسباتی دیگر، برنامه‌ریزی نیز دارای مشکل نفرین ابعادی و انفجار ترکیبیاتی (Combinatorial Explosion) می‌باشد. شبکه‌های وظایف سلسله مراتبی (Hierarchical Task Networks)، گروهی از زبان‌های جایگزین برای توصیف مسایل برنامه‌ریزی می‌باشند، که در آن‌ها با داشتن پاره ای از وظایف، هر وظیفه را می‌توان توسط یک تابع ابتدایی انجام داد، یا آن را به مجموعه ای از وظایف کوچک‌تر تجزیه کرد. این روند لزوماً شامل متغیرهای حالت نیست، هرچند وجود آن‌ها در کاربردهای واقع گرایانه تر، توصیف شبکه‌های وظایف را ساده‌تر می‌کند. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی. برنامه‌ریزی زمانی. برنامه‌ریزی زمانی (Temporal Planning) را می‌توان با روش‌هایی مشابه با برنامه‌ریزی کلاسیک حل کرد. تنها تفاوت آن‌ها در این است که در این نوع برنامه‌ریزی، احتمال انجام چندین عمل زمان دار، که با یکدیگر هم پوشانی دارند، به‌طور همزمان وجود دارد؛ بنابراین، تعریف یک حالت باید شامل اطلاعاتی دربارهٔ زمان مطلق کنونی و میزان پیشرفت هر عمل فعال در زمان حال باشد. علاوه براین، در برنامه‌ریزی با زمان حال یا گویا، برخلاف برنامه‌ریزی کلاسیک یا با زمان صحیح، فضای حالت ممکن است نامتناهی باشد. برنامه‌ریزی زمانی به مسایل زمان‌بندی (Scheduling Problems) ارتباط بسیاری دارد. برنامه‌ریزی زمانی را می‌توان از دیدگاه اتوماتون زمانی نیز بررسی کرد. برنامه‌ریزی احتمالاتی. برنامه‌ریزی احتمالاتی (Conditional Planning) را می‌توان با روش‌هایی همانند تکرار مقادیر (Value Iteration) و تکرار سیاست (Policy Iteration) حل کرد، به شرط آن که فضای حالت کوچک باشد. درصورت جزئی بودن مشاهده پذیری، برنامه‌ریزی احتمالاتی را می‌توان به‌طور مشابه با روش‌های تکراری حل کرد، اما به جای استفاده از حالت‌ها، بایستی از یک نمایش از توابع مقدار تعریف شده برای فضای باورها بهره گرفت. برنامه ریزی ترجیحی. در برنامه‌ریزی ترجیحی (Preference-based Planning)، هدف تنها تولید یک برنامه نیست، بلکه، باید ترجیحات و اولویت‌های مشخص شدهٔ کاربر را نیز ارضا نمود. یکی از تفاوت‌های این نوع برنامه‌ریزی با سایر انواع آن‌ها همانند فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف، که مبتنی بر پاداشند، این است که ترجیحات موجود لزوماً دارای مقدار عددی دقیق نمی‌باشند. برنامه ریزی شرطی. برنامه ریزی قطعی (Deterministic Planning)، با ایجاد سیستم برنامه ریزی  STRIPS، که سیستمی سلسله مراتبی است، معرفی شد. اسامی اعمال در یک دنباله، مرتب شده می باشند و این برنامه ی موجود برای ربات می باشد. برنامه ریزی سلسله مراتبی (Hierarchical planning) با یک درخت رفتار (Behavior Tree) که به صورت اتوماتیک تولید می شود، قابل قیاس است . ایراد این مساله در آن است که یک درخت رفتار نرمال به اندازه ی برنامه های کامپیوتری معنادار نیست. به عبارت دیگر، نمادگذاری گراف رفتار شامل دستورات انجام عمل می باشد، ولی حاوی مفاهیمی مانند حلقه (Loop) و یا عبارات شرطی if-then نمی باشد. برنامه ریزی شرطی (Conditional Planning) این ایراد را با معرفی یک نمادگذاری مفصل تر برطرف می کند؛ که بسیار مشابه مفهوم کنترل جریان در سایر زبان های برنامه نویسی مانند پاسکال می باشد. این نمادگذاری مشابه مفهوم بهم پیوستگی برنامه ها (Program Synthesis) است، بدین معنا که یک برنامه ریز کدی را تولید می کند که توسط interpreter قابل اجراست . “Warplan-C” مثالی اولیه از برنامه ریز شرطی می باشد که در اواسط سال 1970 معرفی شد . تفاوت میان یک دنباله ی ساده و برنامه ای پیچیده متشکل از عبارات if-then در چیست؟ این اختلاف از عدم قطعیت در حین زمان اجرای برنامه (Runtime) نشأت می گیرد. بدین معنا که برنامه می تواند به سیگنال های سنسوری که برای برنامه ریز ناشناخته است، عکس العمل نشان دهد. برنامه ریز پیشاپیش دو انتخاب ممکن تولید می کند. برای نمونه، اگر یک شی فرضی شناسایی شود، برنامه ی A را اجرا می کند، و در صورت عدم شناسایی آن، برنامه ی B اجرا می شود . توانایی اجرای برنامه های جزیی (Partial Plans)، از مزایای برجسته ی برنامه ریزی شرطی به حساب می آید . عامل مجبور به برنامه ریزی همه موارد از ابتدا تا انتها نمی باشد، بلکه می تواند مساله را به بخش های کوچک تر تقسیم کند. این امر باعث کاهش فضای حالت و حل مسایل پیچیده تر می شود. برنامه ریزی تصادفی. اگر محیط توسط سنسورها قابل مشاهده باشد، اصطلاح برنامه ریزی تصادفی (Contingent Planning) را به کار می بریم، که در آن ممکن است با خطا مواجه شویم. بنابراین، در این نوع برنامه ریزی، عامل با اطلاعات ناقص کار می کند. در برنامه ریزی تصادفی، برنامه ی موجود به صورت درخت تصمیم تعریف می شود، نه به صورت دنباله ای از اعمال، زیرا، برخلاف برنامه ریزی کلاسیک که در آن هر گام از برنامه توسط یک حالت قابل مشاهده ی کامل نمایش داده می شود، در برنامه ریزی تصادفی برنامه توسط مجموعه ای از حالات قابل نمایش است . اعمال انتخاب شده به وضعیت سیستم بستگی دارند. برای مثال، اگر باران ببارد، عامل به همراه بردن چتر را انتخاب می کند، و اگر این اتفاق نیفتد، ممکن است چتر را انتخاب نکند. مایکل لیتمن در سال 1998 نشان داد که مساله برنامه ریزی همراه با اعمال منشعب (Branching Actions)، دارای پیچیدگی زمانی نمایی کامل (EXPTIME-complete) است . حالت خاصی از برنامه ریزی تصادفی توسط مسایل "قابل مشاهده ی کامل و غیرقطعی" یا همان “Fully-Observable and Non-deterministic (FOND) Problems” قابل بیان است. اگر هدف مساله در منطق زمانی خطی روی تریس متناهی (Linear Time Logic on Finite Trace (LTLf)) تعریف شود، آن گاه مساله همواره EXPTIME-complete است ، و اگر هدف در منطق پویای خطی روی تریس متناهی (Linear Dynamic Logic on Finite Trace (LDLf)) تعریف شود، مساله 2EXPTIME-complete می باشد. برنامه ریزی منطبق. اگر عامل در مورد حالت سیستم مردد باشد، و قادر به مشاهده ی هیچ چیز نباشد، آن گاه مساله، برنامه ریزی منطبق(Conformant Planning)  نام دارد. در این نوع برنامه ریزی، عامل باورهایی درباره محیط واقعی دارد، اما به عنوان مثال، قادر به تایید صحت این باورها با اعمال حسی خود نیست. این دسته از مسایل راه حل هایی مشابه برنامه ریزی کلاسیک دارند ، با این تفاوت که فضای حالت، به دلیل عدم قطعیت حالت فعلی، دارای اندازه ای با توان نمایی می باشد. برای برنامه ریزی منطبق، راه حل مساله به صورت دنباله ای از اعمال تعریف می شود. هاسلوم و جانسون نشان داده اند که مساله برنامه ریزی منطبق دارای پیچیدگی مکانی نمایی کامل (EXPSPACE-complete) است ، و اگر وضعیت اولیه نامعلوم باشد و نتایج حاصل از اعمال همراه با عدم قطعیت باشند، این مساله دارای پیچیدگی زمانی نمایی کامل دو برابر (2EXPTIME-complete) می باشد .

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423064

5423071

تلفیت

تلفیت (به لاتین: Telfit) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. تلفیت ۲۳۸ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423071

5423072

کفر قود

کفر قود (به لاتین: Kafr Qud) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. کفر قود ۱٬۱۴۳ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423072

5423073

جلجیلیا

جلجیلیا (به لاتین: Jiljilyya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان رام‌الله و البیره واقع شده‌است. جلجیلیا ۷۴۹ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423073

5423074

بیت قاد

بیت قاد (به لاتین: Beit Qad) یک روستا در دولت فلسطین است که در کرانه باختری رود اردن واقع شده‌است. بیت قاد ۱٬۷۹۹ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423074

5423075

عربونه

عربونه (به لاتین: Arabbuna) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. عربونه ۱٬۷۹۹ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423075

5423076

ام الکلاب

ام‌الکلاب (به لاتین: Umm al-Kilab) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان خان‌یونس واقع شده‌است. ام‌الکلاب ۹۹۹ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423076

5423077

صره (نابلس)

صره (به لاتین: Sarra) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. صره ۲٬۸۹۲ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423077

5423078

قلقاس (روستا)

قلقاس (به لاتین: Qalqas) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان الخلیل واقع شده‌است. قلقاس ۱٬۱۴۹ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423078

5423079

عین البیضا (فلسطین)

عین البیضا (به لاتین: Ein al-Beida) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طوباس واقع شده‌است. عین البیضا ۱۵٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۱٬۰۵۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423079

5423080

عین الدیوک التحتا

عین الدیوک التحتا (به لاتین: Ein ad-Duyuk at-Tahta) یک محله در دولت فلسطین است که در استان اریحا واقع شده‌است. عین الدیوک التحتا ۹۶۷ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423080

5423081

عین الدیوک الفوقه

عین الدیوک الفوقه (به لاتین: Ein ad-Duyuk al-Foqa) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان اریحا واقع شده‌است. عین الدیوک الفوقه ۸۱۴ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423081

5423082

بئر ماعین

بئر ماعین (به لاتین: Bir Ma'in) یک منطقهٔ مسکونی در قیمومت بریتانیا بر فلسطین است که در رمله (شهر) واقع شده‌است. بئر ماعین ۵۱۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423082

5423083

الشواوره

الشواوره (به لاتین: Ash-Shawawra) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. الشواوره ۳٬۷۳۷ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423083

5423084

الساویه

الساویه (به لاتین: As-Sawiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. الساویه ۲٬۳۰۱ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423084

5423085

المغیر

المغیر (به لاتین: Al-Mughayyir) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. المغیر ۲٬۲۴۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423085

5423086

الدوحه (فلسطین)

الدوحه (به لاتین: Al-Dawha) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. الدوحه ۹٬۷۵۳ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423086

5423087

البقیعه

البقیعه (به لاتین: Al-Bikai'a) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طوباس واقع شده‌است. البقیعه ۲۹٫۵ کیلومتر مربع مساحت و ۱٬۸۵۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423087

5423088

عجور

عجور (به لاتین: 'Ajjur) یک منطقهٔ مسکونی در دولت فلسطین است . عجور ۵۸٫۰۷۴ کیلومتر مربع مساحت و ۳٬۷۳۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423088

5423089

شوکت الصوفی

شوکت الصوفی (به لاتین: Shokat as-Sufi) شهری در استان رفح از توابع نوار غزه است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423089

5423090

وادی الفارعه

وادی الفارعه (به لاتین: Wadi al-Far'a) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طوباس واقع شده‌است. وادی الفارعه ۱۲٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۲٬۳۴۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423090

5423091

یتما

یتما (به لاتین: Yatma) یک منطقهٔ مسکونی در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. یتما ۲٬۹۸۱ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423091

5423092

یانون

یانون (به لاتین: Yanun) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. یانون ۱۶٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۱۰۲ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423092

5423093

طوره الغربیه

طوره الغربیه (به لاتین: Tura al-Gharbiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. طوره الغربیه ۱٬۱۱۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423093

5423095

آنتوان دو فاوری

شوالیه آنتوان دو فاوری ، (۸ سپتامبر ۱۷۰۶، بنیوله- ۹ فوریه ۱۷۹۸، مالت) نقاش فرانسوی بود که به خاطر پرتره‌های شخصیت‌های امپراتوری عثمانی و همچنین نقاشی‌های فرماندهان بزرگ شوالیه‌های مالت مورد توجه قرار گرفت. زندگی و حرفه. در سال ۱۷۶۲ ، آنتوان دو فاوری به قسطنطنیه نقل مکان کرد و ۹ سال را در آنجا گذراند. وی ژانر بی شماری از صحنه‌های زندگی روزمره در ترکیه را در زمان لویی شانزدهم نقاشی کرد و همچنین مردم محلی و شخصیت‌های برجسته خارجی را به تصویر کشید. به ویژه یک عکس از سفیر فرانسه، شارل گراویه، کنت ورگن (۱۷۸۷–۱۷۱۷)، که بین سالهای ۱۷۵۴ تا ۱۷۶۸ در قسطنطنیه زندگی می‌کرد، و تصویری از آنت دوویویر دو تستا همسر گراویه (۱۷۹۸–۱۷۳۰) قابل توجه است. وی پیش از این با تستا، بازرگان و عضوی از یک خانواده برجسته جنوسی که چندین قرن در پرا اقامت داشت، ازدواج کرده بود. فاوری هم سفیر و هم همسرش را با لباس غنی ترکی به تصویر کشید.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423095

5423096

رمانه

رمانه (به لاتین: Rummanah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. رمانه ۳٬۳۷۲ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423096

5423097

رافات

رافات (به لاتین: Rafat) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان سلفیت واقع شده‌است. رافات ۱٬۸۶۱ نفر جمعیت دارد و ۲۹۳ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423097

5423098

قریوت

قریوت (به لاتین: Qaryut) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. قریوت ۲٬۴۶۹ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423098

5423099

اودله

اودله (به لاتین: Odala) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. اودله ۱٬۰۸۲ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423099

5423101

نصف جبیل

نصف جبیل (به لاتین: Nisf Jubeil) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. نصف جبیل ۳۹۴ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423101

5423102

مرکه (فلسطین)

مرکه (به لاتین: Mirka) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. مرکه ۱٬۵۵۵ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423102

5423103

طلوزه

طلوزه (به لاتین: Talluza) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. طلوزه ۲٬۳۷۵ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423103

5423104

کفیرت

کفیرت (به لاتین: Kufeirit) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. کفیرت ۲٬۴۴۶ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423104

5423105

کفر قلیل

کفر قلیل (به لاتین: Kafr Qallil) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. کفر قلیل ۲٬۴۹۱ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423105

5423106

جریش

جریش (به لاتین: Jurish) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. جریش ۱٬۳۸۴ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423106

5423107

جحر الدیک

جحر الدیک (به لاتین: Juhor ad-Dik) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان غزه واقع شده‌است. جحر الدیک ۳٬۲۰۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423107

5423108

جیت

جیت (به لاتین: Jit) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان قلقیلیه واقع شده‌است. جیت ۲٬۳۲۰ نفر جمعیت دارد و ۵۰۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423108

5423109

جاﻟﻭﺩ

جالود (به لاتین: Jalud) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. جالود ۱۶٫۵ کیلومتر مربع مساحت و ۴۶۴ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423109

5423110

علار

علار (به لاتین: Illar) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان طولکرم واقع شده‌است. علار ۱۴ کیلومتر مربع مساحت و ۶٬۱۹۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423110

5423111

هندازه

هندازه (به لاتین: Hindaza) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. هندازه ۴٬۷۷۹ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423111

5423112

دار صلاح

دار صلاح (به لاتین: Dar Salah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. دار صلاح ۳٬۳۷۳ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423112

5423113

ضاحیه صباح الخیر

ضاحیه صباح الخیر (به لاتین: Dahiyat Sabah al-Kheir) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. ضاحیه صباح الخیر ۱٬۴۵۷ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423113

5423114

برهام (رام الله)

برهام (به لاتین: Burham) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان رام‌الله و البیره واقع شده‌است. برهام ۱٫۶ کیلومتر مربع مساحت و ۶۱۶ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423114

5423115

بزاریا

بزاریا (به لاتین: Bizzariya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. بزاریا ۲٬۲۵۲ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423115

5423116

بیت اللو

بیت اللو (به لاتین: Beitillu) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان رام‌الله و البیره واقع شده‌است. بیت اللو ۳٬۰۸۳ نفر جمعیت دارد و ۵۳۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423116

5423117

بیت الروش الفوقا

بیت الروش الفوقا (به لاتین: Beit ar-Rush al-Fauqa) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان الخلیل واقع شده‌است. بیت الروش الفوقا ۹۷۹ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423117

5423118

بلعه

بلعه (به لاتین: Bal'a) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان طولکرم واقع شده‌است. بلعه ۲۳٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۶٬۶۰۴ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423118

5423119

عرانه

عرانه (به لاتین: Arranah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. عرانه ۲٬۱۴۴ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423119

5423120

ریحیا

ریحیا (به لاتین: Ar-Rihiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان الخلیل واقع شده‌است. ریحیا ۳٬۹۴۹ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423120

5423121

النویعمه

النویعمه (به لاتین: An-Nuway'imah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان اریحا واقع شده‌است. النویعمه ۵۲٫۶ کیلومتر مربع مساحت و ۱٬۱۷۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423121

5423122

النزله الغربیه

النزله الغربیه (به لاتین: An-Nazla al-Gharbiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طولکرم واقع شده‌است. النزله الغربیه ۸۸۵ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423122

5423123

النزله الشرقیه

النزله الشرقیه (به لاتین: An-Nazla ash-Sharqiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طولکرم واقع شده‌است. النزله الشرقیه ۱٬۶۴۷ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423123

5423125

دیر ابو ضعیف

دیر ابو ضعیف (به لاتین: Deir Abu Da'if) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. دیر ابو ضعیف ۵٬۲۹۳ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423125

5423126

الناقوره

الناقوره (به لاتین: An-Naqura) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. الناقوره ۱٬۵۴۵ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423126

5423127

جبعه

جبعه (به لاتین: Jab'a) یک منطقهٔ مسکونی در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. جبعه ۱۰٫۱ کیلومتر مربع مساحت و ۸۹۶ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423127

5423128

قراوه بنی حسان

قراوه بنی حسان (به لاتین: Qarawat Bani Hassan) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان سلفیت واقع شده‌است. قراوه بنی حسان ۹٫۷ کیلومتر مربع مساحت و ۳٬۸۰۱ نفر جمعیت دارد و ۳۹۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423128

5423129

اماتین

اماتین یک روستا در دولت فلسطین است که در استان قلقیلیه واقع شده‌است. اماتین ۱۰٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۲٬۴۵۰ نفر جمعیت دارد و ۴۳۲–۵۱۸ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423129

5423130

التوانی (فلسطین)

التوانی (به لاتین: At-Tuwani) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان الخلیل واقع شده‌است. التوانی ۳۲۶ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423130

5423131

عقبه (فلسطین)

عقبه (به لاتین: Aqabah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طوباس واقع شده‌است. عقبه ۳۰۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423131

5423132

زواتا

زواتا (به لاتین: Zawata) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. زواتا ۱٬۹۰۰ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423132

5423133

چار ماهیشا

چار ماریشا یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423133

5423136

چار آبدانی

چار آبدانی یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423136

5423140

چار گاچهوا

چار گاچهوا یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423140

5423141

چار گادهاتالی

چار گادهاتالی یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423141

5423144

بهیمرپار

بهیمرپار یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423144

5423145

شبکه‌های زایای دشمن‌گونه

شبکه‌های زایای دشمن‌گونه، شبکه‌های زایای رودررو، شبکه‌های زایای رقابتی یا شبکه‌های زایای صفر ، یک کلاس از چارچوب‌های یادگیری ماشین است که ایان گودفلو و همکارانش در سال ۲۰۱۴ آن را پیشنهاد کردند. در این کلاس، دو شبکه عصبی در یک بازی روبروی یکدیگر قرار می‌گیرند (در چارچوب یک بازی با گردایش صفر، که آن را به نام بازی با مجموع صفر نیز در حوزهٔ نظریه بازی‌ها می‌شناسیم، در چنین بازی‌هایی سود یک بازیکن به ضرر بازیکن دیگر است و هر گاه بازیکنی یک امتیاز می‌گیرد در واقع امتیازی از بازیکن مقابل کم می‌شود در نتیجه همواره مجموع امتیازات صفر است). در این روش شبکه فرا می‌گیرد که چگونه از داده‌های آموزش، داده‌های جدیدی به وجود بیاورد که از دید آماری داده‌های آموزش و به وجود آمده همسان باشند. به عبارت دیگر، روش در نهایت قرار است داده‌هایی که برای آموزش استفاده می‌شوند و خروجی شبکه از لحاظ برخی ویژگی‌ها شباهت داشته باشند، وظیفه تولید خروجی بر عهدهٔ بخش زایا و وظیفهٔ بررسی کافی بودن این شباهت بر عهدهٔ بخش دشمن‌گونه است، مانند یک بازی که اگر بخش دشمن‌گونه بتواند حدس بزند که ورودی اصلی شبکه با خروجی ساخته شده توسط بخش زایا اختلاف دارند یا به عبارتی همسان نیستند، برنده می‌شود و بخش زایا ناچار است تا خروجی بهتری تولید کند تا جایی که بخش زایا بتواند بخش دشمن‌گونه را بفریبد در نتیجه بازی تمام شود. برای نمونه، شبکه‌های مولد رقابتی آموزش‌یافته می‌تواند عکس‌های جدیدی را به وجود آورد که از دید بیننده درست باشد و بسیاری از ویژگی‌های داده‌های آموزشی را در بر بگیرد. تصور کنید قرار است از تصاویر با وضوح پایین تصاویر با وضوح بالای معادل آنها را بسازیم که علاوه بر بزرگتر بودن و با کیفیت تر بودن دقیقاً معادل تصویر ورودی باشد در چنین شرایطی شبکه زایای دشمن‌گونه بسیار مفید و کمک کننده است. گرچه در ابتدا یک گونه از مدل زایا برای یادگیری بدون ناظر (Unsupervised learning) پیشنهاد شده بود، ولی شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised learning)، یادگیری با ناظر (Supervised learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) نیز می‌تواند مفید باشد. ایده بنیادی شبکه‌های مولد رقابتی بر پایه آموزش «ناراسته» با جداکننده می‌باشد که خود نیز در فرایند آموزش بگونه پویا در حال به‌روزرسانی می‌باشد. بدین سان شبکه مولد به جای اینکه در پی کاهش فاصله با یک عکس باشد، در تلاش برای گمراه کردن شبکه تفکیک‌کننده خواهد بود؛ بنابراین، مدل توانمند می‌شود تا به روش بدون ناظر به وجود آوردن عکس‌ها را فرا بگیرد. روش. شبکه مولد نامزدها را به وجود می‌آورد و شبکه تفکیک‌کننده آنها ارزیابی می‌کند. این چالش بر پایه توزیع داده‌ها انجام می‌شود. در طی بازی، شبکه مولد یادمی‌گیرد تا یک متغیر پنهان را به توزیع داده نگاشت کند. شبکه تفکیک‌کننده نمونه‌های به وجود آمده به دست شبکه مولد را از توزیع راستین داده‌ها جدا می‌کند. انگیزه آموزش شبکه مولد این است که میزان خطای شبکه تفکیک کننده را افزایش دهد (به سخن دیگر «گمراه» کردن شبکه تفکیک کننده با به وجود آوردن نمونه‌های جدیدی که تفکیک‌کننده می‌پندارد آمیخته نشده‌اند (بخشی از توزیع راستین داده‌ها هستند). یک دادگان شناخته شده در جایگاه داده‌های راستین آموزشی برای شبکه تفکیک‌کننده بکار برده می‌شود. فرایند آموزش با نمونه‌هایی از دادگان آموزشی ادامه پیدا می‌کند تا زمانی که به درستی پذیرفتنی دست یابد. آموزش شبکه مولد بر پایه توانا شدن آن در گول‌زدن شبکه جداکننده انجام می‌شود. ورودی‌های شبکه زایا به گونه شانسی از یک متغیر پنهان دانسته (مانند یک پراکندگی نرمال چند متغیره) نمونه‌برداری می‌شود. پس از آن، شبکه جدا کننده نامزدهای ساخته شده به دست شبکه زایا را ارزیابی می‌کند. رویه‌های نشراندن وارون (Backpropagation‎) جداگانه در هر دو شبکه انجام می‌شود تا شبکه زایا نگاره‌های بهتری به وجود آورد و شبکه جداکننده در شناسایی نگاره‌های ساختگی زبدگی بیشتری پیدا کند. شبکه زایا بیشتر یک شبکه عصبی پادپیچشی (Deconvolution) است و شبکه جداکننده یک شبکه پیچشی (Convolution) می‌باشد. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه گاهی با از دست دادن چارچوب‌های دادگان راستین با «فروپاشی نهادمان» روبرو می‌شوند و نمی‌توانند به درستی ویژگی‌های دادگان را فرا بگیرند. برای نمونه، یک شبکه زایای دشمن‌گونه با دادگان MNIST آموزش دیده‌است و دارای بسیاری از نمونه‌های هر رقم نیز می‌باشد ولی نگاره‌های به وجود می‌آورد که تنها با بخشی از دادگان راستین همسانی دارند. برخی از پژوهشگران چالش بنیادی را یک شبکه جداکننده ناکارامد می‌دانند که از الگوهای بخش‌های دیده‌نشده دادگان آگاهی ندارد، برخی دیگر نیز چالش را در انتخاب نادرست تابع هزینه (Objective function) می‌بینند. راهکارهای گوناگونی برای گره‌گشایی از این چالش پیشنهاد شده‌است. کاربردها. کاربردهای شبکه‌های زایای دشمن‌گونه به سرعت افزایش یافته‌اند. مد، هنر و آگهی. از شبکه زایای دشمن‌گونه می‌توان برای به وجود آوردن هنر استفاده کرد. "ورج" در مارس ۲۰۱۹ نوشت «نگاره‌های به وجود آمده به دست شبکه‌های زایای دشمن‌گونه نشانگر چشم‌انداز امروزی هنر هوش مصنوعی است.» همچنین می‌توان از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای رنگ‌آمیزی نگاره‌ها یا به وجود آوردن نگاره‌هایی از مدل‌های فانتزی استفاده کرد، بدون اینکه نیازی به هنرمند، نگاره‌گر یا آرایشگر یا پرداخت هزینه استودیو و حمل‌ونقل باشد. دانش. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توانند نگاره‌های اخترشناسی را بهبود بخشند و عدسی گرانشی را برای پژوهش دربارهٔ ماده تاریک شبیه‌سازی کنند. آنها از شبکه زایا در سال ۲۰۱۹ برای مدل‌سازی پراکندگی ماده تاریک در یک جهت ویژه در فضا و پیش‌بینی عدسی گرانشی که رخ خواهد داد، بهره جسته‌اند. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه همچون یک روش چابک و کارا برای مدل‌سازی ساختمان جت‌های پر انرژی و مدل‌سازی دوش‌ها از راه آزمایش‌های گرماسنج‌های فیزیک ذرات پیشنهاد شده‌اند. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه همچنین برای برآورد درست گلوگاه در شبیه‌سازی محاسبات سنگین آزمایش‌های فیزیک ذرات بکار برده می‌شوند. کاربردها در زمینه آزمایش‌های کنونی و پیشنهادی سرن نشان می‌دهد این روش‌ها پتانسیل شبیه‌سازی چابک و/یا بهبود پشتوانه شبیه‌سازی را دارند. بازی‌های ویدیویی. در سال ۲۰۱۸، شبکه‌های زایای دشمن‌گونه بازی‌های ویدئویی قدیمی را با بزرگ‌نمایی بافت‌های دو سویه با رزولوشن پایین به رزولوشن‌های ۴ک یا بالاتر و سپس کوچک‌نمایی آنها به اندازه پیشین (همسان با نمونه‌برداری‌ممتاز در روش ضدپلگی) بازسازی کردند. با آموزش خوب، شبکه‌های زایای دشمن‌گونه نگاره‌های دو سویه با نگهداری ریزگان، رنگ و … به نگاره‌هایی شفاف‌تر و روشن‌تر جز می‌کنند. نمونه‌هایی شناخته شده از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه: Final Fantasy VIII، Final Fantasy IX، Resident Evil REmake HD Remaster و Max Payne. نگرانی دربارهٔ کاربردهای تباهگر. نگرانی‌هایی در مورد بهره‌گیری به‌هم‌پیوستگی نگاره انسانی بر پایه شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای کاربردهای شوم وجود دارد، برای نمونه، به وجود آوردن نگاره‌ها و فیلم‌های ساختگی ممکن است کسی را بزه‌کار کند. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توانند نگاره‌های از افراد ناموجود برای پروفایل شبکه‌های اجتماعی ایجاد کنند تا برای کارهای غیرمجاز استفاده شود. در سال ۲۰۱۹ ایالت کالیفرنیا لایحه AB-602 را ایجاد کرد و در ۳ اکتبر ۲۰۱۹ برنهاد تا از فن‌آوری‌های به‌هم‌پیوستگی نگاره‌های انسان برای ساخت پورنوگرافی بدون پذیرش افراد بهره‌جویی نشود. لایحه AB-730 را پخش فیلم‌های دستکاری شده یک نامزد سیاسی را ظرف ۶۰ روز پس از انتخابات منع می‌کند. هر دو لایحه به دست انجمن مارک برمن گردآوری شده و به دست فرماندار گاوین نیوسام امضا شده‌است. این قوانین از سال ۲۰۲۰ به اجرا گذاشته شده‌است. برنامه DARPA به روش‌های رویارویی با رسانه‌های ساختگی از جمله رسانه‌های ساختگی بر پایه شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌پردازد. برنامه‌های پراکنده. از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توان برای شناسایی زودهنگام نگاره‌های دچاراب سبز بهره جست که برای جلوگیری از کاهش ناچیز یا فراگیر بینایی ناگزیر است. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه که نگاره‌های راستین‌گرایانه به وجود می‌آورند در انگارش طراحی داخلی، طراحی صنعتی، کفش، کیف و پوشاک یا بازی‌های رایانه‌ای. گزارش‌هایی از بهره جویی فیس‌بوک از شبکه‌های زایا نیز وجود دارد. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه در بازسازی سه سویه از چندین نگاره، و مدل‌سازی الگوهای پویشی فیلم کاربرد دارند. از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توان برای پیر کردن نگاره‌های چهره بهره جست تا نشان دهد که چگونه نمای فرد با افزایش سن دگرگون می‌شود. همچنین می‌توان از شبکه زایای دشمن‌گونه برای ترابرد سبک‌های نقشه در نقشه‌نگاری یا توان‌بخشی به نگاره‌سازی نمای خیابان بهره جست. از بازخوردهای با شبکه زایای دشمن‌گونه می‌توان برای به وجود آوردن نگاره‌ها و جایگزینی سامانه‌های جستجوی نگاره بهره جست. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه گوناگونی در آموزش یک شبکه برای به وجود آوردن ورودی‌های کنترل بهینه در سامانه پویای غیرخطی کاربرد دارد. جایی که شبکه جداکننده همچون خرده‌گیر شناخته شده‌است که بهینه بودن راهکار را بررسی می‌کند و شبکه زایا همچون یک شبکه سازگار شناخته می‌شود که کنترل بهینه را ایجاد می‌کند. خرده‌گیر و شبکه سازگار یکدیگر را برای برآورد یک کنترل بهینه غیرخطی آموزش می‌دهند. از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه در بررسی نشانه‌های دگرگونی آب‌وهوایی بر خانه‌هایی ویژه نیز بهره‌کشی شده‌است. یک مدل شبکه زایای دشمن‌گونه به نام Speech2Face می‌تواند پس از گوش دادن به صدای او، تصویری از چهره او را بازسازی کند. در سال ۲۰۱۶ از شبکه زایای دشمن‌گونه برای به وجود آوردن مولکول‌های جدید پروتئینی که در سرطان، التهاب و فیبروز نقش دارند بهره‌کشی شده‌است. در سال ۲۰۱۹، ارزیابی مولکول‌های به وجود آمده از شبکه‌هایی زایای دشمن‌گونه به گونه آزمایشی روی موش‌ها پذیرفته شد. پیشینه. شروع ایده شبکه‌های زایای دشمن‌گونه را می‌توان با برآورد انقباضی نویز دانست، که از همان تابع خطای شبکه‌های زایای دشمن‌گونه بهره می‌برند و گودفلو در دوره دکتری خود در سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۴ خوانده بوده‌است. دیگران نیز ایده‌هایی داشتند ولی آنها ایده‌های خود را گسترش ندادند. ایده‌ای دربرگیرنده شبکه‌های دشمن‌گونه در یک پست وبلاگ به دست اولی نیمیتالو (Olli Niemitalo) در سال ۲۰۱۰ پخش شد. این ایده هرگز اجرا نشده و زاینده آن شانسی برخورد نمی‌کند و بنابراین یک مدل زایا نیست. اکنون شبکه زایای دشمن‌گونه قراردادی شناخته می‌شود. ایده‌ای همانند شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای مدل‌سازی رفتار حیوانات توسط لی، گاوسی و گروس در سال ۲۰۱۳ پیشنهاد شده‌است. یادگیری ماشین دشمن‌گونه علاوه بر مدل‌سازی شبکه زایا، کاربردهای دیگری نیز دارد و می‌تواند در دیگر مدل‌های شبکه‌های عصبی نیز به کار رود. در سال ۲۰۰۶ در زمینه تئوری کنترل از یادگیری دشمن‌گونه بر پایه شبکه‌های عصبی برای آموزش کنترل‌کننده‌های توانمند بهره برده شده‌است، در یک رویه نظریه بازی با پیاپی کردن تکرارها بین یک سیاست کاهنده کنترل‌کننده و یک سیاست افزاینده آشوب. در سال ۲۰۱۷، از شبکه زایای دشمن‌گونه به جای درستی-پیکسل برای بهبود نگاره‌های راستین‌گرایانه بافت‌ها بهره برده شد و نگاره‌های شفاف‌تری به وجود آورده شد. در سال ۲۰۱۷، نخستین چهره‌ها به وجود آمد. اینها در فوریه ۲۰۱۸ در گرند پلی (Grand Palais) به نمایش درآمد. چهره‌های به وجود آمده به دست StyleGAN در سال ۲۰۱۹ هم‌سنجی با جعل عمیق را به دنبال داشت. از سال ۲۰۱۷، فناوری شبکه زایای دشمن‌گونه با پیاده‌سازی‌های نو توانست در زمینه هنری از خود بهبود نشان دهد بگونه‌ای که با به وجود آوردن نقاشی‌های فانتزی بی‌همتا و فریبنده، مرزهای خود را تا پهنه هنرهای زیبا گسترش دهد و بنابراین "CAN" (شبکه دشمن‌گونه آفریننده) نام گرفته‌است. برای ایجاد نقاشی "Edmond de Belamy" در سال ۲۰۱۸ یک شبکه زایای دشمن‌گونه بکار رفته‌است که به قیمت ۴۳۲٬۵۰۰ دلار آمریکا فروخته شد. تیم نخستین CAN در سال ۲۰۱۹ در مقاله‌ای پیشرفت بیشتر با این سامانه را بررسی کرده‌اند و همچنین به چشم‌انداز فراگیر هنر با هوش‌مصنوعی را پرداخته‌اند. در ماه مه سال ۲۰۱۹، پژوهشگران سامسونگ یک سامانه بر پایه شبکه زایای دشمن‌گونه را نشان دادند که تنها با دریافت یک نگاره انسان، فیلم‌هایی از سخن گفتن آن را تولید می‌کند. در اوت ۲۰۱۹، یک دادگان بزرگ با ۱۲۱۹۷ آهنگ MIDI همراه با متن و ملودی تراز شده ساخته شد تا در به وجود آوردن عصبی مولدی با کمک شبکه زایای دشمن‌گونه قراردادی بر پایه LSTM بکار برده شود (AI Melody Generation). در ماه مه سال ۲۰۲۰، پژوهشگران انویدیا با ساخت یک سامانه هوش‌مصنوعی ("GameGAN")، بازی پک-من به گونه ساده با تماشای بازی از نو ساختند. رده‌بندی. شبکه زایای دشمن‌گونه دو طرفه. شبکه زایای دشمن‌گونه دو راهبردی (BiGAN) با انگیزه ساخت یک مدل زایا که مانند جداکننده واکنش نشان دهد پیشنهاد شد، در چارچوب آن جداکننده خود بخود همه پهنه برگردان را درنگر خواهد داشت تا پیچیدگی آموزش نابسنده زدوده شود. برای دستیابی به این ویژگی، زایا و جداکننده هر دو برای مدل‌سازی احتمال مشترک جفت گزاره‌ها ساخته شده‌اند، با این تفاوت که زایا احتمال مشترک را به یک مدل زبان آغازین و یک مدل برگردان آغازین به انتهایی تجزیه می‌کند، در حالی که جداکننده همچون یک مدل زبان انتهایی و یک مدل برگردان انتهایی به آغازین فراهم شده‌است. برای بهره‌گیری بیشتر از تقارن آنها، یک شبکه زایا دشمن‌گونه کمکی پیشنهاد شده و مدل‌های زایا و جداکننده مدل آغازین را به ترتیب به عنوان جداکننده و زایا خود برمی‌گزیند. دو شبکه زایا دشمن‌گونه به‌طور پی‌درپی برای به روزرسانی پارامترها آموزش می‌بینند. دستاوردهای این روش در کار جداکننده کمکی با نظارت مفید است و کارایی آن در سنج با رویکردهای جدید برای یادگیری ویژگی‌های بی‌وارسی و خود-وارسی ارزشمند می‌باشد. شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای. شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای مدلی برای تولید تصاویر جدید از تصاویر موجود است. این مدل با یادگیری نگاشت بین دو حوضه تصویر مختلف مانند عکس‌ها و طرح‌ها، با آموزش یک شبکه زایای دشمن‌گونه بر روی یک مجموعه داده کار می‌کند. نحوه عملکرد شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای. شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای یک مدل یادگیری عمیق است که بدون نیاز به داده‌های آموزشی جفتی، تصویر را به تصویر تبدیل می‌کند که برای این تبدیل از دو شبکه زایای دشمن‌گونه برای یادگیری نگاشت بین دو حوضه تصویر استفاده می‌کند. این مدل قدرتمند می‌تواند تصاویر جدیدی را از تصاویر موجود بدون نیاز به داده‌های آموزشی جفت تولید کند. از دو شبکه زایای دشمن گونه برای یادگیری نگاشت بین دو حوزه تصویر مختلف استفاده می‌کنند. این مدل برای گرفتن ویژگی‌های دامنه هدف و تولید تصاویر جدید از دامنه منبع که آن ویژگی‌ها را به اشتراک می‌گذارد، آموزش داده شده‌است. فرایند آموزش شامل آموزش شبکه‌های زایای دشمن گونه به‌طور جداگانه است، به طوری که یکی از شبکه زایای دشمن گونه تصاویر دامنه هدف را از تصاویر دامنه منبع تولید می‌کند و شبکه زایای دشمن گونه دیگر، تصاویر دامنه منبع را از تصاویر دامنه هدف تولید می‌کند. هنگامی که شبکه‌های زایای دشمن گونه آموزش داده می‌شوند، برای تشکیل شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای ترکیب می‌شوند. سپس این مدل برای تولید تصاویری شبیه به دامنه هدف از دامنه منبع و بالعکس، با استفاده از یک فقدان سازگار با چرخه و یک مؤلفه نگاشت هویت برای بهبود کیفیت تصاویر تولید شده، آموزش داده می‌شود. معماری شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای. مانند شبکه زایای دشمن‌گونه، شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای نیز دارای دو بخش ژنراتور(Generator) و متمایز کننده (Discriminator) است. کار ژنراتور این چنین است که از توزیع مورد نظر، نمونه تولید می‌کند و کار متمایز کننده نیز این چنین است که تشخیص دهد نمونه از توزیع واقعی است یا از نمونه ساخته شده توسط ژنراتور است. معماری شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای با سایر شبکه‌های زایای دشمن گونه متفاوت است به گونه ای که شامل ۲ تابع نگاشت ژنراتور به نام‌های (formula_1 و formula_2) است و شامل دو متمایز کننده به نام‌های (formula_3 و formula_4) است که به صورت زیر عمل می‌کنند: formula_5 که در آن formula_6 توزیع تصویر ورودی و formula_7 توزیع خروجی مورد نظر است. formula_3 : متمایز کننده formula_1 (خروجی تولید شده) از formula_10 (خروجی واقعی) formula_4 : متمایز کننده formula_2 (خروجی معکوس تولید شده) از formula_13 (ورودی توزیع) جزئیات ریاضی. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه بر مبنای بخشی از نظریه بازی‌ها به نام بازی مینیماکس کار می‌کنند. در اینجا "تفکیک‌کننده" formula_14 و "مولد" formula_15 با یکدیگر رقابت می‌کنند. هر دو شبکه‌های عصبی‌ی هستند که با پارامترهای formula_16 و formula_17 مدل‌سازی شده‌اند. در ادامه برای سهولت کار پارامترها و ورودی‌های مدل را حذف می‌کنیم. شبکه مولد یا همان formula_18 داده‌هایی را از نویزهای تصادفی (formula_19) تولید می‌کند و تفکیک کننده یا همان formula_20 در تلاش است تا تشخیص دهد که داده واقعی است (از داده‌های مجموعه آموزشی است) یا ساختگی (تولید شده توسط مولد). در نهایت بازی به جایی می‌رسد که داده‌های تولید شده توسط مولد به قدری شبیه داده‌های واقعی (داده‌های آموزشی) می‌شوند که تشخیص آن توسط تفکیک‌کننده سخت یا غیرممکن باشد. هر دو شبکه در حالیکه سعی می‌کنند بهتر از دیگری عمل کنند به‌طور همزمان یادمی‌گیرند و پارامترهای خود (formula_16 و formula_17) را بهینه می‌کنند. شبکه مولد را می‌توان به صورت یک تابع مشتق‌پذیر مدل‌سازی کرد به عنوان ورودی نویز تصادفی را از یک فضای پنهان formula_23 با توزیع formula_24 می‌گیرد و داده‌های خروجی از فضایی مشابه داده‌های واقعی و به‌طور خوشبینانه از توزیع مشابه formula_25 هستند: formula_26 که formula_23 فضای پنهان و formula_28 بعد فضای داده‌است. شبکه تفکیک کننده formula_20 یک طبقه‌بند شبکه عصبی ساده است که می‌تواند به عنوان تابعی که توزیع داده‌ها را به احتمال formula_30 نگاشت می‌کند، در نظر گرفته شود و نمایانگر این است که بردار داده‌های ورودی تا چه حد واقعی هستند: formula_31 بازی مجموع-صفر به‌صورت بهینه‌سازی زیر مدل‌سازی می‌شود. تابع هزینه در این بهینه‌سازی formula_32 نام دارد و بر اساس تابع هزینه کراس آنتروپی تعریف می‌شود: formula_33 عبارت formula_34 اشاره به حداقل کردن هزینه مولد و عبارت formula_35 اشاره به حداکثر کردن هزینه تفکیک‌کننده دارد. در حقیقت تفکیک‌کننده به دنبال حداکثر کردن لگاریتم احتمال برای داده‌های واقعی و لگاریتم احتمال ساختگی بودن برای داده‌های ساختگی می‌باشد؛ و در عین حال مولد به دنبال حداقل کردن لگاریتم احتمال ساختگی بودن توسط تفکیک کننده برای داده‌های ساختگی می‌باشد. به عبارت دیگر مولد در صدد فریب دادن تفکیک کننده است و تفکیک کننده در صدد تفکیک درست داده‌ها. به این ترتیب پارامترهای بهینه از این طریق به دست می‌آیند. formula_36 یادگیری. شروع کار با آموزش تفکیک کننده بر روی داده‌های واقعی برای چند دور آغاز می‌شود. هدف از این کار این است که تفکیک کننده به داده‌های واقعی ارزش بالاتری اختصاص دهد. سپس همان شبکه را روی داده‌های جعلی تولید شده توسط شبکه مولد آموزش می‌دهیم. در این مرحله، مولد در حال توقف است و هیچ بازخوردی از آموزش دریافت نمی‌کند و تنها تفکیک کننده است که آموزش می‌بیند. به عبارت دیگر، خطا در شبکه مولد پس انتشار نمی‌شود. در نتیجه مراحل قبل، شبکه تفکیک کننده به‌طور قابل توجهی به نسبت شبکه مولد که تا کنون هیچ آموزشی ندیده‌است و همچنان نویز تولید می‌کند، در کار خود بهتر است؛ بنابراین، تفکیک کننده را در حالت توقف قرار می‌دهیم و شبکه مولد را با استفاده از بازخورد تفکیک کننده آموزش می‌دهیم. هدف از این کار این است که تفکیک کننده را به نحوی فریب دهد که داده جعلی را به عنوان داده حقیقی طبقه‌بندی کند. به محض اینکه این اتفاق افتاد، مولد را متوقف می‌کنیم و دوباره آموزش تفکیک کننده را شروع می‌کنیم. این آموزش متناوب بین دو شبکه را تا زمانی که نتایج خوبی روی داده‌های تولید شده به دست آوریم ادامه می‌دهیم. می‌توانیم به‌طور دستی بررسی کنیم که آیا نتایج رضایت بخش بوده‌اند یا خیر. برای آموزش تفکیک‌کننده به تعداد مشخصی (formula_37 بار) از طریق گرادیان صعودی تصادفی سعی در بیشینه کردن تابع formula_38 داریم. برای این‌کار formula_39 را از توزیع formula_40 نمونه‌گیری می‌کنیم. همچنین formula_41 را از داده‌های آموزشی نمونه‌گیری می‌کنیم. با این داده‌ها میانگین گرادیان formula_38 را نسبت به پارامترهای formula_20 (مولد) که formula_16 باشد حساب می‌کنیم. پارامترهای formula_16 را در جهت این میانگین تغییر می‌دهیم تا باعث افزایش formula_38 شود. میانگین گرادیان با عبارت پایین برابر است: formula_47 formula_54

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423145

5423146

کمپ لمونیه

کمپ لمونیه (به عربی: معسکر لیمونیه) یک منطقهٔ مسکونی در جیبوتی است که در جیبوتی واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423146

5423147

بالبالا

بالبالا یک منطقهٔ مسکونی در جیبوتی است که در جیبوتی (شهر) واقع شده‌است. بالبالا ۲۲۳٬۰۴۳ نفر جمعیت دارد و ۶۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423147

5423148

بوندارا

بوندارا یک منطقهٔ مسکونی در جیبوتی است که در منطقه دخیل واقع شده‌است. بوندارا ۳۸۷ نفر جمعیت دارد و ۴۷۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423148

5423149

آدیولا

آدیولا یک منطقهٔ مسکونی در جیبوتی است که در منطقه تاجوره واقع شده‌است. آدیولا ۹۶۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423149

5423150

بورگراوها

بورگراوها (به فرانسوی: )، یک نمایشنامه تاریخی از ویکتور هوگو است که برای اولین بار در سالن کمدی-فرانسز در ۷ مارس ۱۸۴۳ اجرا شد. این اثر در امتداد راین اتفاق می‌افتد و بازگشت امپراتور بارباروسا را نشان می‌دهد. این نمایش از نظر تجاری شکست خورد و آخرین نمایشنامه هوگو بود که در زمان حیات وی تولید شد.این نمایشنامه موضوع یک اورتور ارکسترال بود که توسط آهنگساز گیوم لکه در سال ۱۸۹۰ ساخته شد. این نمایش از نظر موضوعی با Le Rhin از هوگو که یک کتاب مقاله ای دربارهٔ راین است، مطابقت دارد. هر دو از سفری در امتداد رودخانه هوگو با ژولیت دروئه الهام گرفتند. " بورگراوها" با مقدمه ای منتشر شد که نشان می‌داد آلمان متحد بخشی از چشم‌انداز بزرگتر اروپای متحد است که فرانسه در آن نقش اصلی را بازی می‌کند.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423150

5423152

چار چیتهالیا

چار چیتهالیا یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423152

5423176

ژانگ منگیو

ژانگ منگیو (انگلیسی: Zhang Mengyu؛ متولد ۱۱ اوت ۱۹۹۸) یک تکواندوکار چینی است. وی در مسابقات قهرمانی تکواندو جهان ۲۰۱۷ در دسته سبک‌وزن زنان موفق به کسب مدال برنز شد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423176

5423180

دنیز بمباردیه

دُنیز بُمباردیه ( ۱۸ ژانویه ۱۹۴۱ – ۴ ژوئیهٔ ۲۰۲۳) روزنامه‌نگار، مجری تلویزیونی و نویسندهٔ زن فرانسوی‌زبان اهل مونترآل در استان کبک کانادا بود. او به‌مدت ۳۰ سال برای شبکهٔ رادیو تلویزیونی ICI Radio-Canada Télé به تهیه و اجرای برنامه اشتغال داشت. بمباردیه در ۴ ژوئیهٔ ۲۰۲۳ بر اثر عوارض ناشی از یک معاینهٔ پزشکی در سن ۸۲ سالگی در مونترآل، کبک درگذشت. پیوند به بیرون. https://fr.wikipedia.org/wiki/ICI_Radio-Canada_Télé

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5423180

5489874

روشن (فیلم)

روشن فیلمی ایرانی به کارگردانی و نویسندگی روح‌الله حجازی و تهیه‌کنندگی جواد نوروزبیگی و روح‌الله حجازی محصول سال ۱۳۹۸ است.رضا عطاران، سارا بهرامی و سیامک انصاری از بازیگران این فیلم هستند. این فیلم در سی و نهمین دوره جشنواره فیلم فجر حضور داشت. خلاصه داستان. روشن، مرد میانسال عشق بازیگری، نمی‌تواند خانه ثبت‌نامی‌اش را بگیرد و در آستانه فروپاشی همه‌چیز است، تصمیم می‌گیرد نقشش را بازی کند.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5489874

5489883

گیج‌گاه (فیلم)

گیج‌گاه فیلمی ایرانی به کارگردانی عادل تبریزی و نویسندگی ارسلان امیری و عادل تبریزی محصول سال ۱۳۹۹ است. تهیه کنندگی کار بر عهده حنیف سروری و ولی‌الله مدنی بوده و حامد بهداد، باران کوثری و جمشید هاشم‌پور از بازیگران این فیلم می‌باشند. این فیلم در سی و نهمین دوره جشنواره فیلم فجر حضور داشت. خلاصه فیلم. فیلم "گیج‌گاه" دربارهٔ یک معلم ادبیات و ورزش است که کلاس کاراته دارد و چشمش مادر مطلقه یکی از شاگردانش را گرفته. اما کلی اتفاق عجیب و غریب دیگر می‌افتد و حتی پای جمشید هاشم‌پور ستاره فیلم‌های اکشن ایرانی آن سال‌ها هم به قصه باز می‌شود و قضایا طوری به هم می‌پیچد که انتظارش را نداریم.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5489883

5489885

لائم چابانگ

لائم چابانگ (به لاتین: Laem Chabang) یک منطقهٔ مسکونی در تایلند است که در Si Racha واقع شده‌است. لائم چابانگ ۸۸٫۵۹ کیلومتر مربع مساحت و ۸۸٬۲۷۱ نفر جمعیت دارد.

https://fa.wikipedia.org/wiki?curid=5489885