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task_categories: |
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- image-to-text |
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- text2text-generation |
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language: |
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- ja |
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## 読み込み方 |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("YANS-official/senryu-test", split="test") |
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``` |
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## 概要 |
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川柳投稿サイトの『写真川柳』と『川柳投稿まるせん』のクロールデータです。 |
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以下のページからクロールし、原本のHTMLファイルと構造化処理を行った結果を格納しました。 |
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* https://www.homemate-research.com/senryu/photo/ |
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* https://marusenryu.com/ |
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このデータは以下の2タスクが含まれます。 |
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* image_to_text: 画像でお題が渡され、それに対する回答を返します。 |
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* text_to_text: テキストでお題が渡され、それに対する回答を返します。 |
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それぞれの量は以下の通りです。 |
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| タスク | お題数（画像枚数） | 回答数 | うち委員が用意したお題 | |
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| image_to_text | 70 | 140 | 7 | |
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| text_to_text | 30 | 60 | 3 | |
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各お題に対し、異なる賞が与えられている2件の回答だけを残し、他の回答は削除しました。 |
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## データセットの各カラム説明 |
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| カラム名 | 型 | 例 | 概要 | |
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| odai_id | int | 76 | お題のID | |
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| image | int | 185066 | 画像のID。それぞれ"{image}.jpg"という画像に対応している。 | |
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| type | str | image_to_text | "text_to_text", "image_to_text"のいずれかが入っている。| |
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| use_human_eval | bool | False | 人手評価で使うデータ（=委員の画像で作ったデータ）かどうかを表す。Trueなら人手評価で使う | |
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| odai | str | 写真で一句。 | image_to_textの場合は"写真で一句"という文字列が格納されている。text_to_textの場合は"〇〇川柳"という形式で文字列が格納されている。 | |
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| responses | list | [{}] | お題に対する回答集。各お題に対して2件ずつ | |
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| responses.text | str | ライバルと 打ち解け合った 風呂の中 | お題に対する回答 | |
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| responses.award | str | 採用 | 回答に与えられた賞 | |
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| responses.response_id | int | 1 | お題に対する回答の番号 | |
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## ライセンス等 |
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クロール元のサイトの管理者には許可をとっていませんので、YANS内での利用としてください。 |
