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Sur l'année 2009-2010, de combien de % ont augmenté les droits de vol ? | /home/manuel/Downloads/test/957.png | Base | Ce tableau présente un résumé financier comparant deux années consécutives. Il répertorie diverses composantes financières telles que le chiffre d'affaires, les charges externes, et les résultats opérationnels. On observe des variations significatives dans certaines lignes, indiquant des évolutions notables entre les deux périodes. Par exemple, il y a une augmentation du chiffre d'affaires et des autres produits de l'activité, tandis que certaines charges, comme celles relatives au carburant d'avions, ont également subi une forte variation. Le tableau aboutit au résultat net du groupe, qui est une synthèse finale de la performance économique de l'entité sur l'année. | tabfquad | En millions d'euros
2010-11
2009-10
Variation
2009 | baa86784-53a3-4325-8126-35f03a06b789 | text | Not supported with pagination yet |
|
Sur l'année 2009-2010, de combien de % ont augmenté les droits de vol ? | /home/manuel/Downloads/test/957.png | Base | Ce tableau présente un résumé financier comparant deux années consécutives. Il répertorie diverses composantes financières telles que le chiffre d'affaires, les charges externes, et les résultats opérationnels. On observe des variations significatives dans certaines lignes, indiquant des évolutions notables entre les deux périodes. Par exemple, il y a une augmentation du chiffre d'affaires et des autres produits de l'activité, tandis que certaines charges, comme celles relatives au carburant d'avions, ont également subi une forte variation. Le tableau aboutit au résultat net du groupe, qui est une synthèse finale de la performance économique de l'entité sur l'année. | tabfquad | The table shows a detailed financial report for an organization, likely an aviation or aerospace company. The rows present various income statement line items such as revenue, operating expenses (categorized into areas like aircraft fuel, maintenance, personnel costs, taxes, etc.), operating profit, non-operating items (asset sales, currency exchange impacts), net income, and other financial metrics like debt costs. The columns provide values for different time periods, potentially comparing the current year's figures against the previous year's, along with percentage changes. This comprehensive table aims to provide a transparent overview of the company's financial performance and position across all major areas of operations and financing activities. | ba9ab6b7-8052-451a-8485-afb41209ae3e | table | ||
Sur l'année 2009-2010, de combien de % ont augmenté les droits de vol ? | /home/manuel/Downloads/test/957.png | Base | Ce tableau présente un résumé financier comparant deux années consécutives. Il répertorie diverses composantes financières telles que le chiffre d'affaires, les charges externes, et les résultats opérationnels. On observe des variations significatives dans certaines lignes, indiquant des évolutions notables entre les deux périodes. Par exemple, il y a une augmentation du chiffre d'affaires et des autres produits de l'activité, tandis que certaines charges, comme celles relatives au carburant d'avions, ont également subi une forte variation. Le tableau aboutit au résultat net du groupe, qui est une synthèse finale de la performance économique de l'entité sur l'année. | tabfquad | Autres produits et charges financiers
na
RESULTAT AVANT IMPOTS DES ENTREPRISES INTEGREES
397
183
na
Impéts sur les résultats
103
46
na
RESULTAT NET DES ENTREPRISES
INTEGREES
294
137
na
Quote-part dans les résultats des sociétés mises en équivalence RESULTAT DES ACTIVITES
9
na
POURSUIVIES
293
146
na
Résultat net des activités abandonnées
RESULTAT DE L'EXERCICE
293
146
na
Intéréts minoritaires
na
RESULTAT NET - PART DU GROUPE
290
147
na
Variation
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na | 597effb4-ec13-42bf-986d-d140bb36cdb5 | text | Not supported with pagination yet |
|
Quelle a été l'évolution du chiffre d'affaires international d'une entreprise spécifique entre 2011 et 2012 ? | /home/manuel/Downloads/test/1452.png | GPT4 | Le tableau résume les résultats financiers d'une entreprise sur deux années consécutives. Le chiffre d'affaires global montre une croissance notoire, soutenue principalement par l'international, alors que la section française subit une légère décroissance. L'EBITDA suit une tendance similaire, avec une progression remarquable à l'international surpassant un léger fléchissement en France. Le résultat opérationnel courant (ROC) reflète une amélioration significative, encore une fois avec des résultats plus dynamiques à l'international. Les résultats nets des activités poursuivies affichent une croissance impressionnante, tandis que le résultat net normalisé, part du groupe, reste quasiment stable. Globalement, l'entreprise montre une tendance positive avec une performance particulièrement forte à l'échelle internationale par rapport au marché français. | tabfquad | Variation organiquel!)
Activités poursuivies (en M€)
2012
Variation
2011 | 51395ab0-a6bd-4ae5-a3d6-0d9bb2e67a7d | text | Not supported with pagination yet |
|
Quelle a été l'évolution du chiffre d'affaires international d'une entreprise spécifique entre 2011 et 2012 ? | /home/manuel/Downloads/test/1452.png | GPT4 | Le tableau résume les résultats financiers d'une entreprise sur deux années consécutives. Le chiffre d'affaires global montre une croissance notoire, soutenue principalement par l'international, alors que la section française subit une légère décroissance. L'EBITDA suit une tendance similaire, avec une progression remarquable à l'international surpassant un léger fléchissement en France. Le résultat opérationnel courant (ROC) reflète une amélioration significative, encore une fois avec des résultats plus dynamiques à l'international. Les résultats nets des activités poursuivies affichent une croissance impressionnante, tandis que le résultat net normalisé, part du groupe, reste quasiment stable. Globalement, l'entreprise montre une tendance positive avec une performance particulièrement forte à l'échelle internationale par rapport au marché français. | tabfquad | Financial performance table comparing figures across key metrics like revenue, EBITDA, operating income, net income, etc. between 2011 and 2012, broken down by France operations and International operations, showing significant year-over-year growth, especially in the international segment, driving an overall increase in the group's net income. | 0ec8610d-e911-4c62-8765-d4dff33f68fb | table | ||
Quel impact ont eu les ajustements opérationnels sur les flux de trésorerie et les niveaux d'endettement des entreprises récemment? | /home/manuel/Downloads/test/1055.png | GPT4 | Ce tableau présente une comparaison financière entre deux exercices fiscaux. Globalement, on observe une diminution des revenus, indiquée par une flèche rouge descendante. Cependant, la plupart des indicateurs de performance opérationnelle tels que l'EBITDA, le résultat opérationnel et la marge opérationnelle ajustée indiquent une amélioration, signifiée par des flèches vertes montantes. Il est à noter que le résultat net part du groupe et le flux de trésorerie opérationnel ont connu une augmentation significative. En revanche, le flux de trésorerie disponible après désinvestissement a subi une baisse importante, tandis que la dette nette en fin de période a légèrement diminué. | tabfquad | €m
In
FY 2016
FY 2015()
Change
Change Like-for-like®) | 38673f5d-7485-4967-b2f2-96e8a99cd41a | text | Not supported with pagination yet |
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Quel impact ont eu les ajustements opérationnels sur les flux de trésorerie et les niveaux d'endettement des entreprises récemment? | /home/manuel/Downloads/test/1055.png | GPT4 | Ce tableau présente une comparaison financière entre deux exercices fiscaux. Globalement, on observe une diminution des revenus, indiquée par une flèche rouge descendante. Cependant, la plupart des indicateurs de performance opérationnelle tels que l'EBITDA, le résultat opérationnel et la marge opérationnelle ajustée indiquent une amélioration, signifiée par des flèches vertes montantes. Il est à noter que le résultat net part du groupe et le flux de trésorerie opérationnel ont connu une augmentation significative. En revanche, le flux de trésorerie disponible après désinvestissement a subi une baisse importante, tandis que la dette nette en fin de période a légèrement diminué. | tabfquad | The image appears to be a table displaying various financial metrics and performance indicators for a company or organization. The rows show different measures such as revenues, EBITDA, operating result, operating margin, lease adjusted operating result, lease adjusted operating margin, net result (group share), operating cash flow, free cash flow after disposal, ROCE, net debt at end of period, and adjusted net debt to EBITDAR ratio. The columns provide the values or percentages for the current period as well as the previous period, along with the absolute and percentage changes between the two periods. | 089f7d79-1595-4091-811e-673bbde71ebc | table | ||
Quel impact ont eu les ajustements opérationnels sur les flux de trésorerie et les niveaux d'endettement des entreprises récemment? | /home/manuel/Downloads/test/1055.png | GPT4 | Ce tableau présente une comparaison financière entre deux exercices fiscaux. Globalement, on observe une diminution des revenus, indiquée par une flèche rouge descendante. Cependant, la plupart des indicateurs de performance opérationnelle tels que l'EBITDA, le résultat opérationnel et la marge opérationnelle ajustée indiquent une amélioration, signifiée par des flèches vertes montantes. Il est à noter que le résultat net part du groupe et le flux de trésorerie opérationnel ont connu une augmentation significative. En revanche, le flux de trésorerie disponible après désinvestissement a subi une baisse importante, tandis que la dette nette en fin de période a légèrement diminué. | tabfquad | a
a
a
a
a a weeure_ernd | 1bee3dd7-b676-4f92-851b-f51b8cc5ddd1 | text | Not supported with pagination yet |
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Quels sont les pourcentages de réparations locatives effectuées par les locataires en 2016 et 2017 ? | /home/manuel/Downloads/test/2168.png | GPT4 | Le tableau présente une comparaison sur deux années consécutives en ce qui concerne l'état de logements sous différents aspects. On y observe des colonnes dédiées à la non-décence de l'habitat, aux réparations nécessaires, à l'exécution des obligations du bailleur ainsi qu'à l'état général des lieux. La tendance générale est une légère augmentation dans la fréquence des problèmes liés aux réparations et aux obligations du bailleur, tandis que la non-décence et l'état des lieux restent stables. Cela suggère des enjeux persistants dans la gestion ou l'entretien des propriétés. | tabfquad | 2017
2016
Non
. décence, habitat 4%
4%
. . |Réparations|
7%
6%
Exécution des
_. obligations du bailleur
11%
10%
Etat des
lieux
5%
5% | 9734abaf-028d-467f-b4ad-733b7e4f911c | text | Not supported with pagination yet |
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Comment a varié le nombre de points de vente en Colombie pour le groupe 'Surtimax' au premier semestre de 2020? | /home/manuel/Downloads/test/2325.png | GPT4 | Le tableau présente les données pour différents magasins et établissements internationaux provenant de diverses régions comme l'Argentine, l'Uruguay, le Brésil, la Colombie et le Cameroun, sur une période de neuf mois. Les données semblent être des comptages ou quantités, répartis par enseigne ou type d'établissement (par exemple, supermarchés, drugstores, stations-service). Il est observable que pour certains établissements, les chiffres restent constants, tandis que pour d'autres, il y a une légère évolution au fil des mois. Globalement, en passant d'une date à l'autre, les variations sont minimes, indiquant une relative stabilité ou une croissance modérée. Le "Total International" en bas du tableau résume l'ensemble des données pour les catégories et les pays mentionnés. | tabfquad | Number of stores/distribution channels by country and format for the Group Carrefour as of different quarters (30/09/2019, 31/12/2019, 31/03/2020, 30/06/2020) in Argentina, Uruguay, Brazil, Colombia, and Cameroon. | a396d1a7-4cae-4260-bd41-bd40961f293d | table | ||
Quels sont les montants des obligations locatives de crédit-bail enregistrés en mars et septembre 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/2459.png | GPT4 | Le tableau compare différentes catégories de dettes d'une entreprise, réparties en dettes non courantes et courantes, à deux dates différentes : le 30 septembre et le 31 mars 2006. Les catégories incluent les actions de prêts subordonnés perpétuels, les obligations convertibles (OCEANE), les obligations classiques, les obligations de crédit-bail, d'autres dettes à long terme et les intérêts courus. Une augmentation générale du total des dettes est observée entre les deux dates. Les obligations de crédit-bail constituent la plus grande partie de la dette, suivies par d'autres dettes à long terme. | tabfquad | The caption of the table/figure is: "Summary of non-current and current debt components for a company, including perpetual subordinated loan stock, OCEANE (convertible bonds), bonds, capital lease obligations, other long-term debt, and accrued interest, along with their totals for two different time periods." | c11673fc-cad1-430a-88b8-d8c2dd5ee337 | table | ||
Quels sont les montants des obligations locatives de crédit-bail enregistrés en mars et septembre 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/2459.png | GPT4 | Le tableau compare différentes catégories de dettes d'une entreprise, réparties en dettes non courantes et courantes, à deux dates différentes : le 30 septembre et le 31 mars 2006. Les catégories incluent les actions de prêts subordonnés perpétuels, les obligations convertibles (OCEANE), les obligations classiques, les obligations de crédit-bail, d'autres dettes à long terme et les intérêts courus. Une augmentation générale du total des dettes est observée entre les deux dates. Les obligations de crédit-bail constituent la plus grande partie de la dette, suivies par d'autres dettes à long terme. | tabfquad | In € millions
As of September 30, 2006
As of March 31, 2006 | 611140a5-edd0-41e7-92ce-cf068b638f3c | text | Not supported with pagination yet |
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Quels sont les tarifs moyens pratiqués par les sociétés de transport pour différentes classes de véhicules? | /home/manuel/Downloads/test/758.png | GPT4 | Le tableau présente les données qualitatives pour différentes sociétés réparties en cinq classes. Les valeurs semblent être des indices ou des ratios, croissants de la classe 1 à la classe 4 avec des variations pour la classe 5. Généralement, la classe 1 a les valeurs les plus basses, et la classe 4 les valeurs les plus élevées. La classe 5, cependant, montre des valeurs sensiblement plus faibles comparées aux autres classes. Les sociétés présentées varient légèrement dans leurs indices classe par classe, suggérant des performances ou des caractéristiques distinctes pour chaque catégorie. Certaines sociétés se démarquent avec des valeurs relativement élevées en classe 4, indiquant des particularités notables dans cette classe. | tabfquad | The image shows a table displaying data related to different companies or entities, classified into different classes (Classes 2, 3, 4, and 5). The table has two columns: the first column lists the names of the entities or societies, such as APRR, AREA, ASF, ESCOTA, SANEF, SAPN1, COFIROUTE, ATMB, SFTRF, ARCOUR, ALIS, and CFIAA. The remaining columns provide numerical values corresponding to each entity across the different classes. The data in the table appears to be some form of rating or score assigned to these entities within the specified class categories. | 8d0feba0-effd-4582-b482-9030bc6dc339 | table | ||
Quels sont les tarifs moyens pratiqués par les sociétés de transport pour différentes classes de véhicules? | /home/manuel/Downloads/test/758.png | GPT4 | Le tableau présente les données qualitatives pour différentes sociétés réparties en cinq classes. Les valeurs semblent être des indices ou des ratios, croissants de la classe 1 à la classe 4 avec des variations pour la classe 5. Généralement, la classe 1 a les valeurs les plus basses, et la classe 4 les valeurs les plus élevées. La classe 5, cependant, montre des valeurs sensiblement plus faibles comparées aux autres classes. Les sociétés présentées varient légèrement dans leurs indices classe par classe, suggérant des performances ou des caractéristiques distinctes pour chaque catégorie. Certaines sociétés se démarquent avec des valeurs relativement élevées en classe 4, indiquant des particularités notables dans cette classe. | tabfquad | CEVM
50 ,
2,75
3,74
0,50 | 7143f127-53e6-472b-8084-c0ccc34819a0 | text | Not supported with pagination yet |
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Combien d'actions ont été vendues entre décembre 2010 et mars 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/1206.png | Base | Ce tableau présente la répartition des actifs financiers d'une entreprise à différentes dates. La catégorisation est effectuée entre actifs courants et non courants. On observe des actifs disponibles à la vente, des actifs évalués à la juste valeur par le biais du résultat, les prêts et créances incluant les dépôts de garantie financiers, des obligations et autres, ainsi que des actifs financiers divers. La valeur brute et les ajustements pour dépréciation sont également indiqués. Curieusement, certaines lignes n'affichent des valeurs que pour les actifs courants ou non courants, suggérant des politiques de gestion d'actifs spécifiques. | tabfquad | The caption of the table/figure is "Financial assets available for sale, composition at various reporting dates". | 2d1877c5-eb20-425b-908c-df2a4942e922 | table | ||
Combien d'actions ont été vendues entre décembre 2010 et mars 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/1206.png | Base | Ce tableau présente la répartition des actifs financiers d'une entreprise à différentes dates. La catégorisation est effectuée entre actifs courants et non courants. On observe des actifs disponibles à la vente, des actifs évalués à la juste valeur par le biais du résultat, les prêts et créances incluant les dépôts de garantie financiers, des obligations et autres, ainsi que des actifs financiers divers. La valeur brute et les ajustements pour dépréciation sont également indiqués. Curieusement, certaines lignes n'affichent des valeurs que pour les actifs courants ou non courants, suggérant des politiques de gestion d'actifs spécifiques. | tabfquad | 130
112
(2)
Total
751
2015
751
1 654
628
1 836 | 24dfbede-a412-4b22-8991-c5a42b72fed2 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment l'utilisation des différents types de rappels a-t-elle évolué d'une année à l'autre? | /home/manuel/Downloads/test/13.png | GPT4 | Le tableau présente quatre types de rappels effectués selon différents modes de communication. Le premier rappel s'effectue par courriel, le deuxième par lettre postale, le troisième par appel téléphonique, et le dernier rappel concerne la facturation. On peut observer que différents volumes sont associés à chaque type de rappel sans préciser les chiffres exacts. Le tableau compare également les volumes de l'année en cours avec ceux de l'année 2012, montrant une tendance qui peut varier pour chaque type de rappel, sachant que certains volumes actuels peuvent être plus élevés ou plus bas par rapport à ceux de 2012. | tabfquad | 130
112
(2)
Total
751
2015
751
1 654
628
1 836 | 12110193-1c39-4196-888e-c0f3c2e46cfd | text | Not supported with pagination yet |
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Comment l'utilisation des différents types de rappels a-t-elle évolué d'une année à l'autre? | /home/manuel/Downloads/test/13.png | GPT4 | Le tableau présente quatre types de rappels effectués selon différents modes de communication. Le premier rappel s'effectue par courriel, le deuxième par lettre postale, le troisième par appel téléphonique, et le dernier rappel concerne la facturation. On peut observer que différents volumes sont associés à chaque type de rappel sans préciser les chiffres exacts. Le tableau compare également les volumes de l'année en cours avec ceux de l'année 2012, montrant une tendance qui peut varier pour chaque type de rappel, sachant que certains volumes actuels peuvent être plus élevés ou plus bas par rapport à ceux de 2012. | tabfquad | 2012 | 61fcb67f-0978-4b51-bc9b-ebc15ec2779d | text | Not supported with pagination yet |
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Peut-on écouter France Culture à Chauvigny et si oui, sur quelle fréquence MHz ? | /home/manuel/Downloads/test/35.png | GPT4 | Ce tableau liste différentes stations de radio disponibles dans certaines zones géographiques avec leur fréquence respective en MHz et leur catégorie. Les catégories varient de "SP" pour des stations de service public, comme France Musique, France Inter, et France Culture, jusqu'à des catégories "A", "B", "D" et "E" pour des radios associatives ou privées comme Radio Accords, Forum, et des grandes stations comme RFM, NRJ, RMC et RTL. On y trouve une diversité d'offres radiophoniques adaptées à tous types d'auditoires, avec des contenus allant de la musique à l'information en passant par la culture et le divertissement. | tabfquad | Zones
BONNEUIL -
MATOURS
CHATELLERAULT
CHAUVIGNY
MHz
Radios | 97744293-2bd9-4f51-8bb0-22d079304f69 | text | Not supported with pagination yet |
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Peut-on écouter France Culture à Chauvigny et si oui, sur quelle fréquence MHz ? | /home/manuel/Downloads/test/35.png | GPT4 | Ce tableau liste différentes stations de radio disponibles dans certaines zones géographiques avec leur fréquence respective en MHz et leur catégorie. Les catégories varient de "SP" pour des stations de service public, comme France Musique, France Inter, et France Culture, jusqu'à des catégories "A", "B", "D" et "E" pour des radios associatives ou privées comme Radio Accords, Forum, et des grandes stations comme RFM, NRJ, RMC et RTL. On y trouve une diversité d'offres radiophoniques adaptées à tous types d'auditoires, avec des contenus allant de la musique à l'information en passant par la culture et le divertissement. | tabfquad | The table displays a list of radios or radio stations, along with their corresponding category or type (indicated by letters A, B, D, E, SP) and an index or score value. The radio stations include national public broadcasters like France Musique, France Inter, France Culture, as well as regional or local associative radio networks like Radio Accords, FORUM, RFM, NRJ, RMC, RTL, and Europe 1. The category codes suggest different groupings or classifications for these radio stations, potentially based on factors like public/private ownership, geographic coverage, or content focus. | 01dd5d98-ac5e-4320-81db-3479635c111a | table | ||
Peut-on écouter France Culture à Chauvigny et si oui, sur quelle fréquence MHz ? | /home/manuel/Downloads/test/35.png | GPT4 | Ce tableau liste différentes stations de radio disponibles dans certaines zones géographiques avec leur fréquence respective en MHz et leur catégorie. Les catégories varient de "SP" pour des stations de service public, comme France Musique, France Inter, et France Culture, jusqu'à des catégories "A", "B", "D" et "E" pour des radios associatives ou privées comme Radio Accords, Forum, et des grandes stations comme RFM, NRJ, RMC et RTL. On y trouve une diversité d'offres radiophoniques adaptées à tous types d'auditoires, avec des contenus allant de la musique à l'information en passant par la culture et le divertissement. | tabfquad | CIVRAY
DANGE ST ROMAIN
GENCAY
93,6
91,3
94
102,5
95,2
(Association |FORUM (Association Groupement des radios associatives locales) | FRANCE MUSIQUE SP |FRANCE INTER | FRANCE CULTURE |FORUM Association Groupement des radios associatives locales
Poitou)
B
SP
SP
B
LA ROCHE POSAY
104,2
92,4
95,7
982
B_
SP
SP
SP
|FORUM (Association Groupement des radios associatives locales) | FRANCE CULTURE | FRANCE MUSIQUE |FRANCE INTER | 446d241f-d1f4-4419-a15f-9dfd5adde631 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel montant total a été investi en millions d'euros courants en 2010 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | GPT4 | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | En millions d’euros courants | 47ae454a-fc20-4f15-bb7f-b474036233a2 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel montant total a été investi en millions d'euros courants en 2010 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | GPT4 | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | En millions d’euros courants | c5af4463-076f-495f-8b52-4f484d40beb2 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel montant total a été investi en millions d'euros courants en 2010 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | GPT4 | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | 409,8
423,2
Total | 99491b3e-e67e-419d-b8c3-f2668e0ce13b | text | Not supported with pagination yet |
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Quel montant total a été investi en millions d'euros courants en 2010 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | GPT4 | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | Here is a detailed qualitative summary of the table or figure provided, in under 3000 characters:
This appears to be a simple image containing a single floating-point numerical value: 423.2. Without any additional context or labels, it is difficult to determine the exact meaning or units of this number. However, some potential interpretations based on the precision and structure of the value can be made:
The value has one decimal place, suggesting it may represent a measurement or calculation where precision to the tenths place is relevant. The lack of any units or supplementary information means the number could represent various quantitative values like a physical measurement, statistical value, mathematical result, or coded reference number.
The image's minimalist design with just the numeric value centered draws the viewer's focus entirely to that single data point. This could imply the number itself is the primary piece of information intended to be conveyed, rather than being one data element among many in a larger table or chart.
The number's placement adrift without any axes, grids, or surrounding values creates an abstractly symbolic quality, though again the precise symbolic meaning is ambiguous without more context about what this numeric value represents.
Overall, while the lack of context limits the depth of qualitative analysis possible, the image successfully highlights and draws attention to the numeric value of 423.2 as comprising its core content through an uncluttered, minimalist design approach. More contextual information would allow richer qualitative insights into the meaning and implications of this specific numeric data point. | 01585a23-95df-4d8f-a7b6-c2287d897742 | figure | ||
Quel montant total a été investi en millions d'euros courants en 2010 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | GPT4 | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | Image Caption: World Motor Vehicle Production (Thousand Units) | 464eda4b-2aa5-40a1-9187-53afd65a7461 | figure | ||
Quel montant total a été investi en millions d'euros courants en 2010 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | GPT4 | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | Perpetual motion machine conceptual diagram illustrating an impossible device that operates indefinitely without an external energy source, contradicting fundamental laws of physics. The image humorously depicts an elaborate Rube Goldberg-style series of mechanical components like wheels, pulleys, and ramps designed to power themselves in a self-sustaining loop through various steps of potential and kinetic energy transfer. However, such a system cannot generate energy without external input due to inevitable energy losses through friction, air resistance, and entropy. | 879cf92d-80a8-4533-8037-ddacf81f23a1 | figure | ||
Quelles étaient les recettes unitaires par ATK et RTK pour KLM Cargo durant l'exercice 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/2000.png | GPT4 | Le tableau compare les performances financières de la division Cargo de KLM sur deux exercices financiers. Sur une période de 9 mois en 2011, les indicateurs comme le revenu par unité de capacité disponible et par tonne-kilomètre de revenu, ainsi que le facteur de chargement, montrent un léger recul par rapport à l'exercice de 12 mois de 2010/2011. Bien que les chiffres absolus de revenus soient inférieurs sur la période plus courte, le tableau suggère une tendance générale à une diminution de l'efficacité et peut-être de la demande, malgré l'absence de données complètes pour une comparaison annuelle directe. | tabfquad | Summary of KLM Cargo business performance and operational metrics for 2020 and 2021. | 22a31221-8044-4165-9173-a48a1012fed6 | table | ||
Quelles étaient les recettes unitaires par ATK et RTK pour KLM Cargo durant l'exercice 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/2000.png | GPT4 | Le tableau compare les performances financières de la division Cargo de KLM sur deux exercices financiers. Sur une période de 9 mois en 2011, les indicateurs comme le revenu par unité de capacité disponible et par tonne-kilomètre de revenu, ainsi que le facteur de chargement, montrent un léger recul par rapport à l'exercice de 12 mois de 2010/2011. Bien que les chiffres absolus de revenus soient inférieurs sur la période plus courte, le tableau suggère une tendance générale à une diminution de l'efficacité et peut-être de la demande, malgré l'absence de données complètes pour une comparaison annuelle directe. | tabfquad | Financial year
Financial year 2010/2011 (12 months)
2011
(9 months) | 692b9010-c83e-4769-a1b6-614627c355e1 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment sont structurées les données relatives aux opérations financières dans un document comptable ? | /home/manuel/Downloads/test/2077.png | GPT4 | Le tableau présente un ensemble de champs concernant le codage et le suivi budgétaire. Chaque zone du tableau, indiquée par un nom spécifique, est associée à une signification précise, une nature, une longueur définie de caractères et une position spécifique dans un enregistrement ou un document. Les zones comprennent des éléments tels que code collectivité, budget, exercice, numéro de bordereau, titre, commande, entre autres. Certaines zones ont une nature définie par un chiffre, tandis que d'autres par une lettre X, ce qui peut indiquer une nature variable ou alphanumérique. Des observations fournissent des informations supplémentaires comme le fait que certains codes doivent être à zéro dans des cas spécifiques ou dénotent des spécificités comme le millésime de l'exercice pour 'CodExer'. Enfin, le montant est noté pouvant être hors taxes ou toutes taxes comprises. | tabfquad | This table summarizes the structure and meaning of various codes used in a specific system or application. It lists different zones or code segments, their signification or meaning, the data type represented by the code (numeric '9' or alphanumeric 'X'), the length or number of characters in the code, and the position range of the code within a larger data structure. The table also provides brief observations or notes about the purpose or usage of each code segment, such as identifying collectivity codes, budget codes, exercise numbers, document numbers, functional codes, and operation codes. This information likely serves as a reference guide for understanding the coding conventions employed in the underlying system. | e14aa8d0-a61a-4821-bf6b-9248151c2e45 | table | ||
Comment sont structurées les données relatives aux opérations financières dans un document comptable ? | /home/manuel/Downloads/test/2077.png | GPT4 | Le tableau présente un ensemble de champs concernant le codage et le suivi budgétaire. Chaque zone du tableau, indiquée par un nom spécifique, est associée à une signification précise, une nature, une longueur définie de caractères et une position spécifique dans un enregistrement ou un document. Les zones comprennent des éléments tels que code collectivité, budget, exercice, numéro de bordereau, titre, commande, entre autres. Certaines zones ont une nature définie par un chiffre, tandis que d'autres par une lettre X, ce qui peut indiquer une nature variable ou alphanumérique. Des observations fournissent des informations supplémentaires comme le fait que certains codes doivent être à zéro dans des cas spécifiques ou dénotent des spécificités comme le millésime de l'exercice pour 'CodExer'. Enfin, le montant est noté pouvant être hors taxes ou toutes taxes comprises. | tabfquad | Montant
Montant
9
58-73
| Montant HT ou TTC | 952536ce-94da-45da-bc6b-c45b4b7617e7 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est la tendance générale des déplacements, tous motifs confondus, de 2013 à 2014 ? | /home/manuel/Downloads/test/319.png | GPT4 | Le tableau compare les types de déplacements sur deux années, en distinguant les motifs personnels et professionnels. De manière générale, les voyages avec nuitée sont plus fréquents que les allers-retours dans la journée, quel que soit le motif. Toutes catégories confondues, on observe une légère tendance à la baisse du nombre de déplacements entre 2013 et 2014. La différence est plus marquée pour les déplacements à motif professionnel comparé aux motifs personnels. Les déplacements pour raisons personnelles restent majoritaires par rapport aux raisons professionnelles durant les deux années concernées. | tabfquad | La table présentée montre les distances moyennes parcourues en France pour différents types de déplacements en 2013 et 2014, ventilées selon le motif (tous motifs, motif personnel, motif professionnel). Les types de déplacements considérés sont les voyages avec nuitée et les allers-retours dans la journée. Les données sont exprimées en distances moyennes parcourues par personne et par an, en milliers de kilomètres. | a2516a68-79ac-49c6-a148-4fcb5c5d27d3 | table | ||
combien d'agents de bibliothèques y a-t-il en France ? | /home/manuel/Downloads/test/681.png | Base | Ce tableau présente des données comparatives entre trois types de bibliothèques : BU, BM et BDP. Les informations couvrent divers aspects tels que le nombre de bibliothèques, d'usagers inscrits, de collections d'imprimés, d'acquisitions annuelles de livres, de livres prêtés, le budget d'acquisition et le personnel. Il ressort une diversité de grandeurs avec certaines données non comptabilisées dans une catégorie. Les chiffres totaux reflètent une somme des contributions des trois types de bibliothèques. Ce tableau offre une vue d'ensemble qualitative de la répartition et de l'ampleur des ressources et activités liées aux bibliothèques concernées. | tabfquad | Key Statistics on Libraries in France | ced41347-c59f-4d4a-ba1c-826571424525 | table | ||
Combien d'agents travaillent en moyenne dans les bibliothèques municipales et comment cela se compare-t-il aux bibliothèques universitaires? | /home/manuel/Downloads/test/681.png | GPT4 | Ce tableau présente des données comparatives entre trois types de bibliothèques : BU, BM et BDP. Les informations couvrent divers aspects tels que le nombre de bibliothèques, d'usagers inscrits, de collections d'imprimés, d'acquisitions annuelles de livres, de livres prêtés, le budget d'acquisition et le personnel. Il ressort une diversité de grandeurs avec certaines données non comptabilisées dans une catégorie. Les chiffres totaux reflètent une somme des contributions des trois types de bibliothèques. Ce tableau offre une vue d'ensemble qualitative de la répartition et de l'ampleur des ressources et activités liées aux bibliothèques concernées. | tabfquad | Key Statistics on Libraries in France | 99eb4581-9b38-466a-b580-b77f3b3a63d6 | table | ||
Quel est le pourcentage de forêts domaniales dans les zones Natura 2000 en France métropolitaine? | /home/manuel/Downloads/test/1935.png | GPT4 | Ce tableau présente la répartition des types de propriétés forestières au sein des sites Natura 2000 en France et la part de ces forêts dans Natura 2000 par territoire. Il compare la proportion des surfaces domaniales, des collectivités et des privés. Il indique également l'importance des forêts domaniales, collectives et privées dans les sites naturels protégés. La répartition est variée selon les régions et les types de terrains (littoral, plaine, piémont, montagne). Le tableau met en évidence des différences marquées entre les régions et les catégories de terrain en fonction de la gestion et la propriété des forêts. | tabfquad | Poitou-Charentes Languedoc-Roussillon Picardie lle-de-France Alsace Franche-Comté Centre Champagne-Ardenne Provence-Alpes-Cote d’Azur Corse Nord Pas-de-Calais Midi-Pyrénées Pays de la Loire Basse-Normandie Bourgogne Lorraine
Auvergne Rhéne-Alpes Aquitaine Bretagne Limousin Haute-Normandie France Littoral Non Littoral
Plaine Piémont Montagne Haute montagne
47
21
58
65
41
13
14
22
16
28
59
19
29
31
18
54
6 ikl 4
10
1
29
21
27
21
25
12
18
15
les
Surfaces des collecti (en %) 3
14
9
3
44
40
1
33
27
30
4
17
2
3
25
29
9
25
33
7
6
2
20
an
20
16
19
19
40
50
65
33
32
15
47
85
45
57
43
37
64
70
66
57
7
85
63
63
83
92
69
59
62
59
59
69
63
44
80
59
55
54
48
47
43
42
39
38
35
35
32
31
28
24
21
19
13
1
9
5
36
34
36
37
20
34
44
46
46
39
15
24
16
20
31
35
26
23
18
20
31
20
8
18
14
47
26
16
4
22
27
22
19
14
22
36
9
35
9
1
16
20
37
19
22
8
i
i
10
17
13
5
18
8
6
6
10
5
15
13
15
13
11
16
27 | 459b1cf6-c89b-43cc-9697-40f34ceaee18 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles étaient les principales catégories de dette financière d'une entreprise à la fin de l'année 2019 et 2020? | /home/manuel/Downloads/test/1152.png | GPT4 | Ce tableau présente la structure qualitative de la dette financière d'une entreprise à deux dates distinctes. On observe plusieurs types de dettes telles que des prêts subordonnés perpétuels en yens japonais et en francs suisses, des obligations convertibles (OCEANE), des obligations classiques, des dettes sur des baux financiers avec option d'achat, des prêts garantis par les États français et néerlandais, un prêt d'État, d'autres dettes et des intérêts courus.Il montre une distinction entre les dettes à court terme et à long terme (courantes et non-courantes). La totalité de la dette financière est également présentée, permettant d'observer l'évolution des engagements financiers de l'entreprise entre ces deux dates, sans mentionner les détails quantitatifs spécifiques. | tabfquad | Summary of the company's debt structure and financial instruments. | 1cdcdb45-ecd8-4f0d-b72d-da71d1254be6 | table | ||
Quelles étaient les principales catégories de dette financière d'une entreprise à la fin de l'année 2019 et 2020? | /home/manuel/Downloads/test/1152.png | GPT4 | Ce tableau présente la structure qualitative de la dette financière d'une entreprise à deux dates distinctes. On observe plusieurs types de dettes telles que des prêts subordonnés perpétuels en yens japonais et en francs suisses, des obligations convertibles (OCEANE), des obligations classiques, des dettes sur des baux financiers avec option d'achat, des prêts garantis par les États français et néerlandais, un prêt d'État, d'autres dettes et des intérêts courus.Il montre une distinction entre les dettes à court terme et à long terme (courantes et non-courantes). La totalité de la dette financière est également présentée, permettant d'observer l'évolution des engagements financiers de l'entreprise entre ces deux dates, sans mentionner les détails quantitatifs spécifiques. | tabfquad | In € millions
Total
Financial debt
As of September 30, 2020
Non-
10,814
2,179
12,993
As of December 31, 2019
Non-
6,271
842
7,113 | 9c71d197-9eac-421b-bb1f-1c28502337b0 | text | Not supported with pagination yet |
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Combien d'états des lieux ont eu lieu en 2016 ? | /home/manuel/Downloads/test/2168.png | Base | Le tableau présente une comparaison sur deux années consécutives en ce qui concerne l'état de logements sous différents aspects. On y observe des colonnes dédiées à la non-décence de l'habitat, aux réparations nécessaires, à l'exécution des obligations du bailleur ainsi qu'à l'état général des lieux. La tendance générale est une légère augmentation dans la fréquence des problèmes liés aux réparations et aux obligations du bailleur, tandis que la non-décence et l'état des lieux restent stables. Cela suggère des enjeux persistants dans la gestion ou l'entretien des propriétés. | tabfquad | 2017
2016
Non
. décence, habitat 4%
4%
. . |Réparations|
7%
6%
Exécution des
_. obligations du bailleur
11%
10%
Etat des
lieux
5%
5% | 0b0901dd-73ac-4bf0-bc0a-f779af0d00cb | text | Not supported with pagination yet |
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Comment varient les montants des primes perçues par les salariés en fonction de la politique de rémunération de leur entreprise en France ? | /home/manuel/Downloads/test/385.png | GPT4 | Le tableau résume les modalités de primes au sein de différentes entreprises. La Seita accorde une prime égalitaire basée sur les performances commerciales. Bonduelle combine équité (60 %) avec une part proportionnelle au salaire (40 %) se basant sur les résultats d’exploitation. IBM suit une approche totalement proportionnelle au salaire en fonction de la productivité. Indo-Suez et Elsydel adoptent des primes égalitaires, la première prenant en compte les résultats et l'absentéisme, et la seconde les résultats nets. Glaenzer-Spicer favorise l’égalité avec un calcul basé sur la productivité et la qualité. Pont-à-Mousson partage la prime en parts égales entre l’équité et une hiérarchisation basée sur les performances. Renault établit sa prime en fonction du salaire et des performances par établissement. La Générale sucrière limite la prime à un pourcentage du salaire annuel des ouvriers et inclut une part dépendant des performances de l'établissement, des bénéfices nets et des dividendes. Enfin, Degrémont applique une approche moitié égalitaire, moitié hiérarchisée, avec un accent sur les résultats. | tabfquad | This table provides an overview of prime incentives (bonus amounts), characteristics of incentive systems, and performance metrics used as the basis for calculating incentives across various companies in France. The companies listed include Seita, Bonduelle, IBM, Indosuez, Elsydel, Glaenzer-Spicer, Pont-à-Mousson, Renault, and Générale sucrière. The characteristics of incentive systems vary, with some companies having egalitarian or proportional schemes based on salary levels, while others combine egalitarian and hierarchical components. The performance metrics used as the basis for incentive calculations encompass commercial results, productivity, quality, absenteeism, and establishment-level performance indicators. | 962d9b5c-9f74-4df8-a821-ed316b8cf7e6 | table | ||
Comment varient les montants des primes perçues par les salariés en fonction de la politique de rémunération de leur entreprise en France ? | /home/manuel/Downloads/test/385.png | GPT4 | Le tableau résume les modalités de primes au sein de différentes entreprises. La Seita accorde une prime égalitaire basée sur les performances commerciales. Bonduelle combine équité (60 %) avec une part proportionnelle au salaire (40 %) se basant sur les résultats d’exploitation. IBM suit une approche totalement proportionnelle au salaire en fonction de la productivité. Indo-Suez et Elsydel adoptent des primes égalitaires, la première prenant en compte les résultats et l'absentéisme, et la seconde les résultats nets. Glaenzer-Spicer favorise l’égalité avec un calcul basé sur la productivité et la qualité. Pont-à-Mousson partage la prime en parts égales entre l’équité et une hiérarchisation basée sur les performances. Renault établit sa prime en fonction du salaire et des performances par établissement. La Générale sucrière limite la prime à un pourcentage du salaire annuel des ouvriers et inclut une part dépendant des performances de l'établissement, des bénéfices nets et des dividendes. Enfin, Degrémont applique une approche moitié égalitaire, moitié hiérarchisée, avec un accent sur les résultats. | tabfquad | (2 300 salariés)
Degrémont (750 salariés)
performances par établissement ~ bénéfice net —dividendes versés aux actionnaires
5 % du salaire
annuel des ouvriers 10 % de celui des cadres supérieurs
(salaire moyen ouvrier)
8 450 F (salaire moyen
50 % égalitaire 50 % hiérarchisée
~-résultats | 63a743e5-3b64-4493-ac9f-d502d639058c | text | Not supported with pagination yet |
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Comment ont évolué les pourcentages de croissance pour les compagnies autoroutières françaises sur la période de 2007 à 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/1820.png | GPT4 | Le tableau présente des données réparties sur cinq années (2007 à 2011) pour diverses entités, probablement des sociétés ou organisations, identifiées par des acronymes comme ASF, APRR, SANEF, et d'autres. L'année 2007 montre une activité ou une performance positive pour ASF et COFIROUTE, tandis que les autres entités affichent des valeurs nulles. Par la suite, de 2008 à 2011, la plupart des entités présentent une constance avec des valeurs nulles, indiquant l'absence de l'activité ou performance mesurée, à l'exception de COFIROUTE qui affiche encore une activité réduite en 2009 et 2010, et ESCOTA qui enregistre une légère activité en 2008 seulement. | tabfquad | The provided image appears to be a table displaying percentage values for various entities across the years 2007 to 2011. The rows represent different entities or organizations such as ASF, APRR, SANEF, COFIROUTE, ESCOTA, AREA, and SAPN. The columns represent the years from 2007 to 2011. The table allows for a comparison of these percentage values across the different entities over the given time period. | e67af6c9-180d-45b8-9487-2f2ac70e96d8 | table | ||
Quel est le pourcentage de population vivant dans les villes de plus de 70 000 habitants comparé aux petites villes? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Table showing the distribution of responses across different age groups and categories related to some survey or data collection effort. | 23a9e5e3-3916-4c06-92ec-ef2fe54a43cc | table | ||
Quel est le pourcentage de population vivant dans les villes de plus de 70 000 habitants comparé aux petites villes? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Moyenne
000- 000- 000- 19 999 hab | 39 999 hab | 69 999 hab
0 hab et plus
Total
57
73
52
99
78 | 0e906546-4428-4708-a0ae-b635caa5d5a1 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le pourcentage de population vivant dans les villes de plus de 70 000 habitants comparé aux petites villes? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Légende de l'image: Moyenne | 6fe5865e-e395-4208-a329-9b458ed6fcb5 | figure | ||
Quels sont les niveaux de bruit enregistrés dans différents lieux de circulation à Paris? | /home/manuel/Downloads/test/871.png | GPT4 | Le tableau compare différentes localisations en fonction de leur classement sonore et de l'impact du bruit selon la largeur. Le boulevard périphérique est classé en première position et affecte la plus grande largeur, marquant un impact sonore significatif. Le Quai de Bercy suit avec un classement sonore un peu moins élevé et une zone affectée plus restreinte. Le boulevard Poniatowski est le moins classé en terme de nuisance sonore avec la plus petite largeur impactée. Les voies ferroviaires présentent une situation complexe, avec une double classification sonore et deux zones d'impact distinctes en largeur. | tabfquad | This is a table summarizing the noise classification and affected area width for several locations in a city. The Boulevard Périphérique is classified as noise level 1, affecting an area up to 300 meters wide. The Quai de Bercy is classified as noise level 2, with an affected width of 250 meters. The Boulevard Poniatowski is classified as noise level 3, impacting an area up to 100 meters wide. The railway lines ("Voies ferroviaires") are classified as both noise levels 1 and 3, with affected widths of 300 meters and 30 meters respectively. | d1735472-19a7-4827-a8ea-ae4377548575 | table | ||
Quel est l'effectif de l'espèce en Atlantique ? | /home/manuel/Downloads/test/1413.png | Base | Ce tableau offre une évaluation qualitative de la répartition, de l'effectif, de l'habitat et des perspectives futures d'une espèce dans trois domaines biogéographiques : Atlantique, Continental et Méditerranéen. Dans le domaine Atlantique, l'aire de répartition a fortement diminué, tout comme l'effectif de la population, entraînant une classification en rouge. Les informations concernant l'habitat sont insuffisantes, et les perspectives futures sont préoccupantes bien que des zones montrent des signes d'augmentation.Le domaine Continental montre également une réduction de l'aire de répartition et de l'effectif, justifiant aussi un classement en rouge. Les données de l'habitat y sont également limitées, et les perspectives futures sont incertaines, étroitement liées à la conservation et la restauration des habitats.Le domaine Méditerranéen, en revanche, présente une situation plus stable, avec certaines augmentations de population justifiant un classement en vert. Néanmoins, la résilience de l'espèce reste fragile et sujette aux conditions de gestion des habitats écologiques. Malgré une tendance positive actuelle, la situation reste précaire et classée en orange en matière de perspectives futures. | tabfquad | 6.2.4. Detail de l’evaluation par domaine biogéographique | 46df8463-b7bc-4d28-87b8-1d12a3ceb050 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est l'effectif de l'espèce en Atlantique ? | /home/manuel/Downloads/test/1413.png | Base | Ce tableau offre une évaluation qualitative de la répartition, de l'effectif, de l'habitat et des perspectives futures d'une espèce dans trois domaines biogéographiques : Atlantique, Continental et Méditerranéen. Dans le domaine Atlantique, l'aire de répartition a fortement diminué, tout comme l'effectif de la population, entraînant une classification en rouge. Les informations concernant l'habitat sont insuffisantes, et les perspectives futures sont préoccupantes bien que des zones montrent des signes d'augmentation.Le domaine Continental montre également une réduction de l'aire de répartition et de l'effectif, justifiant aussi un classement en rouge. Les données de l'habitat y sont également limitées, et les perspectives futures sont incertaines, étroitement liées à la conservation et la restauration des habitats.Le domaine Méditerranéen, en revanche, présente une situation plus stable, avec certaines augmentations de population justifiant un classement en vert. Néanmoins, la résilience de l'espèce reste fragile et sujette aux conditions de gestion des habitats écologiques. Malgré une tendance positive actuelle, la situation reste précaire et classée en orange en matière de perspectives futures. | tabfquad | Synthèse de l'état de conservation de l'Apron du Rhône (Zingel asper) sur trois domaines biogéographiques : Atlantique, Continental et Méditerranéen, analysant l'aire de répartition, l'effectif des populations et l'habitat de l'espèce, et attribuant un code couleur (rouge, vert) en fonction de la situation. | f93131fd-8cc7-4120-9bd9-75386d04e664 | table | ||
Quel est l'effectif de l'espèce en Atlantique ? | /home/manuel/Downloads/test/1413.png | Base | Ce tableau offre une évaluation qualitative de la répartition, de l'effectif, de l'habitat et des perspectives futures d'une espèce dans trois domaines biogéographiques : Atlantique, Continental et Méditerranéen. Dans le domaine Atlantique, l'aire de répartition a fortement diminué, tout comme l'effectif de la population, entraînant une classification en rouge. Les informations concernant l'habitat sont insuffisantes, et les perspectives futures sont préoccupantes bien que des zones montrent des signes d'augmentation.Le domaine Continental montre également une réduction de l'aire de répartition et de l'effectif, justifiant aussi un classement en rouge. Les données de l'habitat y sont également limitées, et les perspectives futures sont incertaines, étroitement liées à la conservation et la restauration des habitats.Le domaine Méditerranéen, en revanche, présente une situation plus stable, avec certaines augmentations de population justifiant un classement en vert. Néanmoins, la résilience de l'espèce reste fragile et sujette aux conditions de gestion des habitats écologiques. Malgré une tendance positive actuelle, la situation reste précaire et classée en orange en matière de perspectives futures. | tabfquad | Perspectives futures
le classement proposé est orange Car il s’agit tout de méme d'une région ou des secteurs comme la Normandie sont en augmentation. Il semble également que les pressions et menaces dont font l'objet l’espéce et son habitat diminuent dans le
les perspectives futures sont trés dépendantes des actions de reconquéte des habitats du Butor étoilé qui seront menées a l'avenir. Dans la mesure ou un plan de restauration national se met en place, il est permis d’étre relativement optimiste et de conclure a un classement en
salée sur de nombreux sites ittoraux ce qui explique que les perspectives futures soient classées en orange. Que ce soit dans le domaine Atlantique ou méditerranéen, ja perspective d’une élévation du niveau de la mer (salinisation des étangs et j]agunes avec perte de roseliéres) est un élément qui contribue également a un classement des perspectives utures en orange.
temps.
orange. | cb1c5db9-2bb5-44d4-88a0-582c4d7fafd2 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le nombre de personnes blessées au total en 2020 ? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | Base | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | Tues
Blesses | 80216572-1da0-4b68-9140-eec9a996ae21 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le nombre de personnes blessées au total en 2020 ? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | Base | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | Evolution of number of road accidents and victims in mainland France in 2020 compared to 2015 by category | cbaa05f6-a245-4918-a761-f670d1aceb8a | table | ||
Quel est le nombre de personnes blessées au total en 2020 ? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | Base | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | métropolitaine
2541
21,7
6,0
55 836
20,8
4,6 | 78d2fa18-e30c-4adc-88cb-22ba4d7e27f8 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment les plans d'options d'achat d'actions et les rachats d'actions ont-ils affecté le nombre d'actions ordinaires disponibles pour calculer le bénéfice de base par action en 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/1023.png | GPT4 | Le tableau compare les données relatives aux actions ordinaires et potentielles sur une période de six mois se terminant le 30 septembre pour les années 2005 et 2006. Il présente le nombre moyen pondéré des actions ordinaires émises, des actions détenues en réserve pour les plans d'options d'achat et des actions en rachat. Les chiffres servent à calculer le bénéfice de base par action. Il montre aussi le nombre moyen pondéré des actions ordinaires ajusté pour la conversion des obligations convertibles et l'exercice des options d'achat d'actions, menant au total d'actions potentielles ordinaires. Enfin, il détaille le nombre total d'actions utilisé pour le calcul du bénéfice dilué par action. | tabfquad | Six month period ended September 30, | 3ec9f84b-4dab-412a-8fa7-b797e19eb832 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment les plans d'options d'achat d'actions et les rachats d'actions ont-ils affecté le nombre d'actions ordinaires disponibles pour calculer le bénéfice de base par action en 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/1023.png | GPT4 | Le tableau compare les données relatives aux actions ordinaires et potentielles sur une période de six mois se terminant le 30 septembre pour les années 2005 et 2006. Il présente le nombre moyen pondéré des actions ordinaires émises, des actions détenues en réserve pour les plans d'options d'achat et des actions en rachat. Les chiffres servent à calculer le bénéfice de base par action. Il montre aussi le nombre moyen pondéré des actions ordinaires ajusté pour la conversion des obligations convertibles et l'exercice des options d'achat d'actions, menant au total d'actions potentielles ordinaires. Enfin, il détaille le nombre total d'actions utilisé pour le calcul du bénéfice dilué par action. | tabfquad | Six month period ended September 30, | 039a5289-6ffe-4d70-9ffe-5b18d54c97c8 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment les plans d'options d'achat d'actions et les rachats d'actions ont-ils affecté le nombre d'actions ordinaires disponibles pour calculer le bénéfice de base par action en 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/1023.png | GPT4 | Le tableau compare les données relatives aux actions ordinaires et potentielles sur une période de six mois se terminant le 30 septembre pour les années 2005 et 2006. Il présente le nombre moyen pondéré des actions ordinaires émises, des actions détenues en réserve pour les plans d'options d'achat et des actions en rachat. Les chiffres servent à calculer le bénéfice de base par action. Il montre aussi le nombre moyen pondéré des actions ordinaires ajusté pour la conversion des obligations convertibles et l'exercice des options d'achat d'actions, menant au total d'actions potentielles ordinaires. Enfin, il détaille le nombre total d'actions utilisé pour le calcul du bénéfice dilué par action. | tabfquad | Six month period ended September 30, | ef01eee8-7cd9-4db2-8109-611ec8cb5282 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment les plans d'options d'achat d'actions et les rachats d'actions ont-ils affecté le nombre d'actions ordinaires disponibles pour calculer le bénéfice de base par action en 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/1023.png | GPT4 | Le tableau compare les données relatives aux actions ordinaires et potentielles sur une période de six mois se terminant le 30 septembre pour les années 2005 et 2006. Il présente le nombre moyen pondéré des actions ordinaires émises, des actions détenues en réserve pour les plans d'options d'achat et des actions en rachat. Les chiffres servent à calculer le bénéfice de base par action. Il montre aussi le nombre moyen pondéré des actions ordinaires ajusté pour la conversion des obligations convertibles et l'exercice des options d'achat d'actions, menant au total d'actions potentielles ordinaires. Enfin, il détaille le nombre total d'actions utilisé pour le calcul du bénéfice dilué par action. | tabfquad | 2006
2005 | 58892e47-ef36-431b-98cc-d95032a89f10 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment a évolué le montant des provisions pour risques chez les clients entre 2004 et 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/269.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition des prêts et créances sur la clientèle pour une entreprise à deux dates de clôture distinctes. Il est structuré en plusieurs catégories comme des opérations commerciales, des comptes ordinaires débiteurs, et des opérations de crédit-bail. On note des provisions pour risques et des valeurs nettes inscrites au bilan. Les données détaillent les variations sur une année, avec une organisation logique allant des créances les plus simples aux opérations les plus spécifiques. Cela fournit un aperçu qualitatif de la santé financière et de l'engagement client de l'entreprise. | tabfquad | 31/12/2005 | 6b1848dd-4d5c-488e-9bbb-7c80aa85d6f5 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment a évolué le montant des provisions pour risques chez les clients entre 2004 et 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/269.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition des prêts et créances sur la clientèle pour une entreprise à deux dates de clôture distinctes. Il est structuré en plusieurs catégories comme des opérations commerciales, des comptes ordinaires débiteurs, et des opérations de crédit-bail. On note des provisions pour risques et des valeurs nettes inscrites au bilan. Les données détaillent les variations sur une année, avec une organisation logique allant des créances les plus simples aux opérations les plus spécifiques. Cela fournit un aperçu qualitatif de la santé financière et de l'engagement client de l'entreprise. | tabfquad | The caption or title for this table is: Hors IAS 32-39 et IFRS 4 (Excluding IAS 32-39 and IFRS 4). This appears to be a financial table presenting various operational data and figures for an entity, likely a bank or financial institution, for the fiscal years ending 31/12/2005 and 31/12/2004. The rows provide details on items such as commercial receivables, loans and advances to customers, securities held, insurance operations, provisions, net book values, and credit operations related to real estate and equipment leasing. | da287d59-99a5-4502-9ece-423d56709646 | table | ||
Comment a évolué le montant des provisions pour risques chez les clients entre 2004 et 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/269.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition des prêts et créances sur la clientèle pour une entreprise à deux dates de clôture distinctes. Il est structuré en plusieurs catégories comme des opérations commerciales, des comptes ordinaires débiteurs, et des opérations de crédit-bail. On note des provisions pour risques et des valeurs nettes inscrites au bilan. Les données détaillent les variations sur une année, avec une organisation logique allant des créances les plus simples aux opérations les plus spécifiques. Cela fournit un aperçu qualitatif de la santé financière et de l'engagement client de l'entreprise. | tabfquad | Valeurs nettes au bilan
TOTAL
PRETS ET CREANCES SUR LA CLIENTELE
13 235
13 150
187 586
165 751 | 2b52548b-3439-4255-9b6c-20918cd9db53 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles étaient les valeurs du résultat net et des dividendes distribués par une entreprise donnée entre 2016 et 2017? | /home/manuel/Downloads/test/1745.png | GPT4 | Ce tableau présente une synthèse financière sur deux années consécutives, soit au 1er janvier 2016 et au 31 décembre 2017. Il inclut des informations qualitatives sur les résultats nets, les autres éléments du résultat global net d’impôts, les dividendes, rémunérations et les effets liés aux acquisitions ou rachats de participations contrôlées. Les valeurs sont données en millions d'euros et se rapportent à des postes clés tels que le total des produits et charges de la période, ainsi que les variations du nombre d'actions en circulation, du capital social et des réserves liées au capital. | tabfquad | Capital social
Nombre d’actions en circulation (en millions d’euros)
1 JANVIER 2016
221323 901
89 | 5b748adc-7e14-46c9-b48d-dd0b9b157d25 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles étaient les valeurs du résultat net et des dividendes distribués par une entreprise donnée entre 2016 et 2017? | /home/manuel/Downloads/test/1745.png | GPT4 | Ce tableau présente une synthèse financière sur deux années consécutives, soit au 1er janvier 2016 et au 31 décembre 2017. Il inclut des informations qualitatives sur les résultats nets, les autres éléments du résultat global net d’impôts, les dividendes, rémunérations et les effets liés aux acquisitions ou rachats de participations contrôlées. Les valeurs sont données en millions d'euros et se rapportent à des postes clés tels que le total des produits et charges de la période, ainsi que les variations du nombre d'actions en circulation, du capital social et des réserves liées au capital. | tabfquad | Capital social
Nombre d’actions en circulation (en millions d’euros)
1 JANVIER 2016
221323 901
89 | 74fdff06-b37b-4562-8367-692e19f6a688 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles étaient les valeurs du résultat net et des dividendes distribués par une entreprise donnée entre 2016 et 2017? | /home/manuel/Downloads/test/1745.png | GPT4 | Ce tableau présente une synthèse financière sur deux années consécutives, soit au 1er janvier 2016 et au 31 décembre 2017. Il inclut des informations qualitatives sur les résultats nets, les autres éléments du résultat global net d’impôts, les dividendes, rémunérations et les effets liés aux acquisitions ou rachats de participations contrôlées. Les valeurs sont données en millions d'euros et se rapportent à des postes clés tels que le total des produits et charges de la période, ainsi que les variations du nombre d'actions en circulation, du capital social et des réserves liées au capital. | tabfquad | Réserves liées au
capital
3 262
2 742
161
462 580
199 619
6
639 236
225 367
3.429
3 992
242
383 457
306 665
9
(3 754
226 295
3680 | 2efbf765-0ce9-426e-9a40-424ea095e907 | text | Not supported with pagination yet |
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En médecine et chirurgie dans les CHU, combien de patients effectifs y a t il eu ? | /home/manuel/Downloads/test/982.png | Base | Le tableau présente des données sur des patients selon le type d'établissement médical et l'activité, soit Médecine ou Chirurgie, dans des hôpitaux universitaires (CHU), d'autres établissements sous direction générale (DG), et des établissements privés sous qualification non officielle (QON). La répartition des patients varie légèrement entre les types d'établissements, avec une tendance à plus de patients en chirurgie qu'en médecine dans les CHU. Il y a une prédominance masculine, avec une différence plus marquée en médecine. L'âge moyen des patients en médecine est généralement plus élevé que celui des patients en chirurgie. | tabfquad | Type d'établissement et d'activité
Patients effectif (%)
Sex ratio masculin
Age moyen (ans) | dd75c48f-3730-4a8d-8da8-57f50253b448 | text | Not supported with pagination yet |
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En médecine et chirurgie dans les CHU, combien de patients effectifs y a t il eu ? | /home/manuel/Downloads/test/982.png | Base | Le tableau présente des données sur des patients selon le type d'établissement médical et l'activité, soit Médecine ou Chirurgie, dans des hôpitaux universitaires (CHU), d'autres établissements sous direction générale (DG), et des établissements privés sous qualification non officielle (QON). La répartition des patients varie légèrement entre les types d'établissements, avec une tendance à plus de patients en chirurgie qu'en médecine dans les CHU. Il y a une prédominance masculine, avec une différence plus marquée en médecine. L'âge moyen des patients en médecine est généralement plus élevé que celui des patients en chirurgie. | tabfquad | Type d'établissement et d'activité
Patients effectif (%)
Sex ratio masculin
Age moyen (ans) | b1a906bd-812f-4fd1-b9d9-971d9c68a375 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le taux de croissance annuel moyen de la consommation intermédiaire entre 2000 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | En millions d’euros courants
2000
2004
2005
2008
2007
2008
2009
2010sd
2011p|
Taux de croi |"* “poyen (20) annue | 3d5ad861-95f3-4da6-a408-e97334f21492 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le taux de croissance annuel moyen de la consommation intermédiaire entre 2000 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | En millions d’euros courants
2000
2004
2005
2008
2007
2008
2009
2010sd
2011p|
Taux de croi |"* “poyen (20) annue | 66f293a8-7fc0-4d1b-b1ab-e1c9e4db2a60 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le taux de croissance annuel moyen de la consommation intermédiaire entre 2000 et 2011? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | 2011/2010
1,7
0,3
2,9
1,0
0,6
3,4
1,3
Note : p = données provisoires, sd= données semi-définitives | 51c22f7b-210a-4525-8cf9-376a70f1a6d5 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les régions françaises ayant une majorité de surfaces forestières privées incluses dans Natura 2000? | /home/manuel/Downloads/test/1935.png | GPT4 | Ce tableau présente la répartition des types de propriétés forestières au sein des sites Natura 2000 en France et la part de ces forêts dans Natura 2000 par territoire. Il compare la proportion des surfaces domaniales, des collectivités et des privés. Il indique également l'importance des forêts domaniales, collectives et privées dans les sites naturels protégés. La répartition est variée selon les régions et les types de terrains (littoral, plaine, piémont, montagne). Le tableau met en évidence des différences marquées entre les régions et les catégories de terrain en fonction de la gestion et la propriété des forêts. | tabfquad | Poitou-Charentes Languedoc-Roussillon Picardie lle-de-France Alsace Franche-Comté Centre Champagne-Ardenne Provence-Alpes-Cote d’Azur Corse Nord Pas-de-Calais Midi-Pyrénées Pays de la Loire Basse-Normandie Bourgogne Lorraine
Auvergne Rhéne-Alpes Aquitaine Bretagne Limousin Haute-Normandie France Littoral Non Littoral
Plaine Piémont Montagne Haute montagne
47
21
58
65
41
13
14
22
16
28
59
19
29
31
18
54
6 ikl 4
10
1
29
21
27
21
25
12
18
15
les
Surfaces des collecti (en %) 3
14
9
3
44
40
1
33
27
30
4
17
2
3
25
29
9
25
33
7
6
2
20
an
20
16
19
19
40
50
65
33
32
15
47
85
45
57
43
37
64
70
66
57
7
85
63
63
83
92
69
59
62
59
59
69
63
44
80
59
55
54
48
47
43
42
39
38
35
35
32
31
28
24
21
19
13
1
9
5
36
34
36
37
20
34
44
46
46
39
15
24
16
20
31
35
26
23
18
20
31
20
8
18
14
47
26
16
4
22
27
22
19
14
22
36
9
35
9
1
16
20
37
19
22
8
i
i
10
17
13
5
18
8
6
6
10
5
15
13
15
13
11
16
27 | ba94ed3c-ca6e-48c0-91e3-8cd94286c513 | text | Not supported with pagination yet |
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Combien de millions d'euros ont été investis en 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | Base | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | En millions d’euros courants | 9ad75d86-a01b-4848-bc49-6fa7c3a91858 | text | Not supported with pagination yet |
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Combien de millions d'euros ont été investis en 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | Base | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | En millions d’euros courants | 90900a9d-ec9d-4777-b864-6e00c25092d1 | text | Not supported with pagination yet |
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Combien de millions d'euros ont été investis en 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | Base | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | 409,8
423,2
Total | 30d1da77-635e-4775-91cd-79a23b7aff6c | text | Not supported with pagination yet |
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Combien de millions d'euros ont été investis en 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | Base | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | Here is a detailed qualitative summary of the table or figure provided, in under 3000 characters:
This appears to be a simple image containing a single floating-point numerical value: 423.2. Without any additional context or labels, it is difficult to determine the exact meaning or units of this number. However, some potential interpretations based on the precision and structure of the value can be made:
The value has one decimal place, suggesting it may represent a measurement or calculation where precision to the tenths place is relevant. The lack of any units or supplementary information means the number could represent various quantitative values like a physical measurement, statistical value, mathematical result, or coded reference number.
The image's minimalist design with just the numeric value centered draws the viewer's focus entirely to that single data point. This could imply the number itself is the primary piece of information intended to be conveyed, rather than being one data element among many in a larger table or chart.
The number's placement adrift without any axes, grids, or surrounding values creates an abstractly symbolic quality, though again the precise symbolic meaning is ambiguous without more context about what this numeric value represents.
Overall, while the lack of context limits the depth of qualitative analysis possible, the image successfully highlights and draws attention to the numeric value of 423.2 as comprising its core content through an uncluttered, minimalist design approach. More contextual information would allow richer qualitative insights into the meaning and implications of this specific numeric data point. | 5b6491e8-c3d3-44e5-858f-fedf187db57d | figure | ||
Combien de millions d'euros ont été investis en 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | Base | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | Image Caption: World Motor Vehicle Production (Thousand Units) | 53194a6d-1c23-4966-a29c-529888d521e7 | figure | ||
Combien de millions d'euros ont été investis en 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/1305.png | Base | Le tableau présente une comparaison des investissements sur deux années consécutives, exprimés en millions d'euros courants. Il catégorise les investissements en trois types : investissements spécifiques, changements de procédés et études préliminaires. On observe une légère diminution des investissements spécifiques d'une année à l'autre, alors que les investissements pour les changements de procédés et les études préliminaires ont augmenté. Globalement, le total des investissements a connu une croissance modeste entre 2010 et 2011. | tabfquad | Perpetual motion machine conceptual diagram illustrating an impossible device that operates indefinitely without an external energy source, contradicting fundamental laws of physics. The image humorously depicts an elaborate Rube Goldberg-style series of mechanical components like wheels, pulleys, and ramps designed to power themselves in a self-sustaining loop through various steps of potential and kinetic energy transfer. However, such a system cannot generate energy without external input due to inevitable energy losses through friction, air resistance, and entropy. | 69d133f3-b9e7-4404-9650-31f234b83f0d | figure | ||
Dans les communes de différentes tailles, comment se répartit la population en fonction du nombre d'habitants? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Table showing the distribution of responses across different age groups and categories related to some survey or data collection effort. | 12ef06a4-332f-4820-85f5-135941113867 | table | ||
Dans les communes de différentes tailles, comment se répartit la population en fonction du nombre d'habitants? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Moyenne
000- 000- 000- 19 999 hab | 39 999 hab | 69 999 hab
0 hab et plus
Total
57
73
52
99
78 | e617ac64-1045-477a-b6cb-3a877672a9ab | text | Not supported with pagination yet |
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Dans les communes de différentes tailles, comment se répartit la population en fonction du nombre d'habitants? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Légende de l'image: Moyenne | 8dbe0adb-03d9-43f4-a654-e7045c9095d4 | figure | ||
Quel pourcentage de femmes parmi les titulaires de la fonction publique était présent en 2013 ? | /home/manuel/Downloads/test/1002.png | GPT4 | Le tableau présente la répartition des employés dans le secteur public en France. Il distingue les titulaires, répartis en trois catégories (A, B et C), et les autres salariés. Une majorité des titulaires se trouve dans la catégorie C. La répartition par genre montre un plus grand pourcentage de femmes que d'hommes. Concernant les bénéficiaires de contrats aidés, il donne un aperçu par type d'administration comme les communes, les CCAS, les EPCI, etc., montrant une prédominance dans les communes. Il présente aussi une légère évolution qualitative de la structure de l'emploi entre 2012 et 2013, puis les salaires moyens sans s'appesantir sur les variations précises. | tabfquad | Detailed summary of employment statistics and salary categories across different government entities and sectors in France in 2012-2013. | 80935e1e-662c-4c68-87ec-22df491a677f | table | ||
Quelle a été l'évolution des prix des loyers en France au cours des années 1990 à 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/524.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution de certaines dépenses sur une période de temps allant de 1990 à 2010. On observe une tendance croissante pour les postes de coûts tels que les loyers, l'énergie et les charges. Les loyers augmentent de manière significative, indiquant une pression croissante sur les coûts du logement. L'énergie montre également une hausse, reflétant peut-être l'augmentation des prix des ressources ou une consommation plus élevée. Les charges suivent cette tendance ascendante, ce qui pourrait signifier des coûts supplémentaires pour les ménages ou les entreprises. Globalement, ces évolutions suggèrent une augmentation du coût de la vie ou des opérations au fil du temps. | tabfquad | Detailed summary of employment statistics and salary categories across different government entities and sectors in France in 2012-2013. | 6a84521b-502e-4198-8378-18445aa00ac3 | table | ||
Quelle a été l'évolution de la surface moyenne des logements collectifs en France entre 2001 et 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/1977.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution qualitative sur une série d'années de différentes catégories de surface de logements collectifs, sans se concentrer sur les données chiffrées précises. On remarque des tendances marquées telles que des augmentations ou des diminutions significatives pour certaines catégories de surfaces à différents moments. Il y a des variations notables d'une année à l'autre, indiquant des changements dans les préférences de logement ou les conditions du marché. Globalement, les fluctuations reflètent des dynamiques variées au sein du secteur immobilier collectif. | tabfquad | COLLECTIF Moins de 20 m?
Entre 20 et 40 m?
Entre 40 et 60 m?
Entre 60 et 80 m?
Entre 80 et 100 m?
Plus de 100 m? Ensemble
Part en 2011
5,0 7,2| 15,0)
40,4 22,8 9.6
100,0
2001
2,6 -22,7 -26,8
8,4 2,4 74
8,2
2002
2,3 -7,5 -30
44 1,8 -6,9
2,9
2003
13,0 4,6 -3,2
1,1 16,8 23,7
5,9
2004
22,5 - 0,1 15,3
12,6 3,9 2,4
8,6
2005
33,9 45,0 22,5
1,8 5,6 7,0
9,6
2006
3,8 20,3 25,2
28,1 7,3 10,2
18,5
2007
6,4 3,5 24,3
23,9 17,2 23,5
20,0
2008
6,1 21,8 2,3
11,2 11,4 18,5
11,2
2009
2,4 15,6 -11,9
13,6 -83 -108
11,5
2010
5,7 7,5 -11,1
2,0 -6,6 -19,5
5,8
2011
22,6 -27,4 - 6,0
20,4 -25,8 -19,5
18,9 | 92ae0dee-b42b-4c3c-8b00-840c668f87dd | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle spécialité médicale affiche la plus grande proportion de patients avec EIG par rapport à ceux sans EIG? | /home/manuel/Downloads/test/719.png | GPT4 | Le tableau compare les pourcentages de patients avec et sans évènements indésirables graves (EIG) selon le type d'établissement de santé et la spécialité médicale. Les données montrent généralement des pourcentages plus élevés de patients avec EIG dans différents types d'établissements et spécialités par rapport aux patients sans EIG. On note une différence significative dans les Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) et dans le domaine de la chirurgie. Toutefois, pour certains types d'établissements et pour la médecine, même si des tendances sont observées, elles ne sont pas statistiquement significatives. En somme, la table indique une répartition variable des EIG selon les contextes hospitaliers. | tabfquad | Patients avec EIG (n=416)
P | 6fbac3c3-394a-4992-8321-f327238eb9eb | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle spécialité médicale affiche la plus grande proportion de patients avec EIG par rapport à ceux sans EIG? | /home/manuel/Downloads/test/719.png | GPT4 | Le tableau compare les pourcentages de patients avec et sans évènements indésirables graves (EIG) selon le type d'établissement de santé et la spécialité médicale. Les données montrent généralement des pourcentages plus élevés de patients avec EIG dans différents types d'établissements et spécialités par rapport aux patients sans EIG. On note une différence significative dans les Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) et dans le domaine de la chirurgie. Toutefois, pour certains types d'établissements et pour la médecine, même si des tendances sont observées, elles ne sont pas statistiquement significatives. En somme, la table indique une répartition variable des EIG selon les contextes hospitaliers. | tabfquad | Patients avec EIG (n=416)
P | f462730a-2187-493c-bf42-6588cb488852 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle spécialité médicale affiche la plus grande proportion de patients avec EIG par rapport à ceux sans EIG? | /home/manuel/Downloads/test/719.png | GPT4 | Le tableau compare les pourcentages de patients avec et sans évènements indésirables graves (EIG) selon le type d'établissement de santé et la spécialité médicale. Les données montrent généralement des pourcentages plus élevés de patients avec EIG dans différents types d'établissements et spécialités par rapport aux patients sans EIG. On note une différence significative dans les Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) et dans le domaine de la chirurgie. Toutefois, pour certains types d'établissements et pour la médecine, même si des tendances sont observées, elles ne sont pas statistiquement significatives. En somme, la table indique une répartition variable des EIG selon les contextes hospitaliers. | tabfquad | Patients sans EIG (n=8 338)
Type d’établissement
0,0007 | a54a6601-fbfd-4b1d-9933-29714086c692 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle était la part des programmes de la tranche 17h-24h disponibles en TVR sur TF1 en Mars 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/2331.png | Base | Le tableau compare le taux de reprise des programmes de différentes chaînes de télévision entre mars 2009 et mars 2010, montrant une évolution annuelle. Globalement, on observe une tendance à la hausse du taux de reprise moyenne, avec des augmentations notables pour TF1, M6, et une légère pour Canal+ en clair. France 5 a subi une légère diminution, tandis que France 2 et France 3 montrent des hausses modérées. Arte affiche un rattrapage significatif. Les données suggèrent une intensification des rediffusions sur la majorité des réseaux en un an. | tabfquad | Taux de reprise des programmes | 9bc43793-62a8-405b-bcf0-1ccfc3056829 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle était la part des programmes de la tranche 17h-24h disponibles en TVR sur TF1 en Mars 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/2331.png | Base | Le tableau compare le taux de reprise des programmes de différentes chaînes de télévision entre mars 2009 et mars 2010, montrant une évolution annuelle. Globalement, on observe une tendance à la hausse du taux de reprise moyenne, avec des augmentations notables pour TF1, M6, et une légère pour Canal+ en clair. France 5 a subi une légère diminution, tandis que France 2 et France 3 montrent des hausses modérées. Arte affiche un rattrapage significatif. Les données suggèrent une intensification des rediffusions sur la majorité des réseaux en un an. | tabfquad | Comparison of audience share and viewership ratings across various French TV channels. | dd2e94fc-67ed-416c-8a19-51d4de74a6d9 | table | ||
Quelle était la part des programmes de la tranche 17h-24h disponibles en TVR sur TF1 en Mars 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/2331.png | Base | Le tableau compare le taux de reprise des programmes de différentes chaînes de télévision entre mars 2009 et mars 2010, montrant une évolution annuelle. Globalement, on observe une tendance à la hausse du taux de reprise moyenne, avec des augmentations notables pour TF1, M6, et une légère pour Canal+ en clair. France 5 a subi une légère diminution, tandis que France 2 et France 3 montrent des hausses modérées. Arte affiche un rattrapage significatif. Les données suggèrent une intensification des rediffusions sur la majorité des réseaux en un an. | tabfquad | Mars 2010
Mars 2009
Evolution annuelle | 4576d0db-4016-449b-8703-b3ddf846bdd7 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le pourcentage d'augmentation des dépenses totales des ménages français dans les domaines du logement, de l'énergie et des charges sur les deux dernières décennies ? | /home/manuel/Downloads/test/524.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution de certaines dépenses sur une période de temps allant de 1990 à 2010. On observe une tendance croissante pour les postes de coûts tels que les loyers, l'énergie et les charges. Les loyers augmentent de manière significative, indiquant une pression croissante sur les coûts du logement. L'énergie montre également une hausse, reflétant peut-être l'augmentation des prix des ressources ou une consommation plus élevée. Les charges suivent cette tendance ascendante, ce qui pourrait signifier des coûts supplémentaires pour les ménages ou les entreprises. Globalement, ces évolutions suggèrent une augmentation du coût de la vie ou des opérations au fil du temps. | tabfquad | Mars 2010
Mars 2009
Evolution annuelle | 90c68457-00cb-4933-8017-977e49429560 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le montant moyen des travaux de rénovation énergétique engagés dans le secteur résidentiel? | /home/manuel/Downloads/test/318.png | GPT4 | Ce tableau présente des données relatives à des offres et travaux liés à la performance énergétique des logements. Il comporte différentes catégories, incluant le nombre d'offres proposées, le nombre de travaux engagés et achevés, ainsi que les montants associés en euros. Il est aussi question des surfaces chauffées impactées par les travaux, ainsi que des quantités de certificats d'économie d'énergie (CEE), classiques et bonifiés, liées à ces travaux. Ces informations sont divisées en fonction du type de chauffage post-travaux, avec une distinction entre ceux avec moins de 50% de chauffage renouvelable et ceux avec plus de 50%. Les totaux cumulent les données des deux catégories. | tabfquad | TOTAL | 65dfda92-f3f6-4baf-9400-77f786971f27 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le montant moyen des travaux de rénovation énergétique engagés dans le secteur résidentiel? | /home/manuel/Downloads/test/318.png | GPT4 | Ce tableau présente des données relatives à des offres et travaux liés à la performance énergétique des logements. Il comporte différentes catégories, incluant le nombre d'offres proposées, le nombre de travaux engagés et achevés, ainsi que les montants associés en euros. Il est aussi question des surfaces chauffées impactées par les travaux, ainsi que des quantités de certificats d'économie d'énergie (CEE), classiques et bonifiés, liées à ces travaux. Ces informations sont divisées en fonction du type de chauffage post-travaux, avec une distinction entre ceux avec moins de 50% de chauffage renouvelable et ceux avec plus de 50%. Les totaux cumulent les données des deux catégories. | tabfquad | Summary of offers, work initiated, completed work, and associated energy efficiency certificate (CEE) amounts for housing renovations, broken down by whether less than 50% or greater than or equal to 50% of renovations were completed. | 5df5de3d-a76a-4591-b1b1-e387ef79e0e2 | table | ||
Quel est le montant moyen des travaux de rénovation énergétique engagés dans le secteur résidentiel? | /home/manuel/Downloads/test/318.png | GPT4 | Ce tableau présente des données relatives à des offres et travaux liés à la performance énergétique des logements. Il comporte différentes catégories, incluant le nombre d'offres proposées, le nombre de travaux engagés et achevés, ainsi que les montants associés en euros. Il est aussi question des surfaces chauffées impactées par les travaux, ainsi que des quantités de certificats d'économie d'énergie (CEE), classiques et bonifiés, liées à ces travaux. Ces informations sont divisées en fonction du type de chauffage post-travaux, avec une distinction entre ceux avec moins de 50% de chauffage renouvelable et ceux avec plus de 50%. Les totaux cumulent les données des deux catégories. | tabfquad | Taux de chaleur
Taux de chaleur
Montant des travaux achevés (€)
o€
96 426 €
96 426 € | c543338f-5713-4827-9d92-eceda97ddd59 | text | Not supported with pagination yet |
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Quels sont les impacts des actions de gestion sur les perspectives futures de conservation d'une espèce dans différents domaines biogéographiques? | /home/manuel/Downloads/test/1413.png | GPT4 | Ce tableau offre une évaluation qualitative de la répartition, de l'effectif, de l'habitat et des perspectives futures d'une espèce dans trois domaines biogéographiques : Atlantique, Continental et Méditerranéen. Dans le domaine Atlantique, l'aire de répartition a fortement diminué, tout comme l'effectif de la population, entraînant une classification en rouge. Les informations concernant l'habitat sont insuffisantes, et les perspectives futures sont préoccupantes bien que des zones montrent des signes d'augmentation.Le domaine Continental montre également une réduction de l'aire de répartition et de l'effectif, justifiant aussi un classement en rouge. Les données de l'habitat y sont également limitées, et les perspectives futures sont incertaines, étroitement liées à la conservation et la restauration des habitats.Le domaine Méditerranéen, en revanche, présente une situation plus stable, avec certaines augmentations de population justifiant un classement en vert. Néanmoins, la résilience de l'espèce reste fragile et sujette aux conditions de gestion des habitats écologiques. Malgré une tendance positive actuelle, la situation reste précaire et classée en orange en matière de perspectives futures. | tabfquad | 6.2.4. Detail de l’evaluation par domaine biogéographique | 830916b9-2d3f-4831-bf67-95bd04120f21 | text | Not supported with pagination yet |
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Quels sont les impacts des actions de gestion sur les perspectives futures de conservation d'une espèce dans différents domaines biogéographiques? | /home/manuel/Downloads/test/1413.png | GPT4 | Ce tableau offre une évaluation qualitative de la répartition, de l'effectif, de l'habitat et des perspectives futures d'une espèce dans trois domaines biogéographiques : Atlantique, Continental et Méditerranéen. Dans le domaine Atlantique, l'aire de répartition a fortement diminué, tout comme l'effectif de la population, entraînant une classification en rouge. Les informations concernant l'habitat sont insuffisantes, et les perspectives futures sont préoccupantes bien que des zones montrent des signes d'augmentation.Le domaine Continental montre également une réduction de l'aire de répartition et de l'effectif, justifiant aussi un classement en rouge. Les données de l'habitat y sont également limitées, et les perspectives futures sont incertaines, étroitement liées à la conservation et la restauration des habitats.Le domaine Méditerranéen, en revanche, présente une situation plus stable, avec certaines augmentations de population justifiant un classement en vert. Néanmoins, la résilience de l'espèce reste fragile et sujette aux conditions de gestion des habitats écologiques. Malgré une tendance positive actuelle, la situation reste précaire et classée en orange en matière de perspectives futures. | tabfquad | Synthèse de l'état de conservation de l'Apron du Rhône (Zingel asper) sur trois domaines biogéographiques : Atlantique, Continental et Méditerranéen, analysant l'aire de répartition, l'effectif des populations et l'habitat de l'espèce, et attribuant un code couleur (rouge, vert) en fonction de la situation. | a988ce46-1504-48f3-955b-aadc7d6cdc4e | table | ||
Quels sont les impacts des actions de gestion sur les perspectives futures de conservation d'une espèce dans différents domaines biogéographiques? | /home/manuel/Downloads/test/1413.png | GPT4 | Ce tableau offre une évaluation qualitative de la répartition, de l'effectif, de l'habitat et des perspectives futures d'une espèce dans trois domaines biogéographiques : Atlantique, Continental et Méditerranéen. Dans le domaine Atlantique, l'aire de répartition a fortement diminué, tout comme l'effectif de la population, entraînant une classification en rouge. Les informations concernant l'habitat sont insuffisantes, et les perspectives futures sont préoccupantes bien que des zones montrent des signes d'augmentation.Le domaine Continental montre également une réduction de l'aire de répartition et de l'effectif, justifiant aussi un classement en rouge. Les données de l'habitat y sont également limitées, et les perspectives futures sont incertaines, étroitement liées à la conservation et la restauration des habitats.Le domaine Méditerranéen, en revanche, présente une situation plus stable, avec certaines augmentations de population justifiant un classement en vert. Néanmoins, la résilience de l'espèce reste fragile et sujette aux conditions de gestion des habitats écologiques. Malgré une tendance positive actuelle, la situation reste précaire et classée en orange en matière de perspectives futures. | tabfquad | Perspectives futures
le classement proposé est orange Car il s’agit tout de méme d'une région ou des secteurs comme la Normandie sont en augmentation. Il semble également que les pressions et menaces dont font l'objet l’espéce et son habitat diminuent dans le
les perspectives futures sont trés dépendantes des actions de reconquéte des habitats du Butor étoilé qui seront menées a l'avenir. Dans la mesure ou un plan de restauration national se met en place, il est permis d’étre relativement optimiste et de conclure a un classement en
salée sur de nombreux sites ittoraux ce qui explique que les perspectives futures soient classées en orange. Que ce soit dans le domaine Atlantique ou méditerranéen, ja perspective d’une élévation du niveau de la mer (salinisation des étangs et j]agunes avec perte de roseliéres) est un élément qui contribue également a un classement des perspectives utures en orange.
temps.
orange. | 754a1888-bb87-45c0-b0a7-412589fb3af8 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel était le résultat avant impots des caisses régionales en 2016 ? | /home/manuel/Downloads/test/989.png | Base | Ce tableau présente une répartition financière entre différentes branches d'une institution financière pour l'année 2004, y compris les normes IAS 32-39 et IFRS 4. Il couvre la performance des Caisses régionales, LCL, Services financiers spécialisés, Gestion d'actifs/assurances, Banque de financement et d'investissement, Banque de détail à l'international, et la Gestion de compte propre et divers. Les données fournissent un aperçu des produits nets bancaires, des charges d'exploitation, du résultat brut et net d'exploitation, des coûts de risque, des participations dans les résultats d'autres entreprises, et des gains ou pertes sur actifs. Les résultats avant et après impôts sont également inclus, terminant par le résultat net de l'exercice et une vue d'ensemble du total de l'actif et des fonds propres alloués aux différentes branches. | tabfquad | Financial reporting table showing the detailed breakdown of income statement items for Crédit Agricole group's different business segments as of December 31, 2004, including retail banking in France (Caisses régionales and LCL), specialized financial services, asset management, insurance and private banking, corporate and investment banking, international retail banking, proprietary asset management, and others, covering net banking income, operating expenses, gross operating income, cost of risk, share of net income from equity method entities, gains/losses on other assets, restructuring costs, change in value of purchased goodwill, pre-tax income, income tax expense, and net income for the year across these segments, as well as details on investments in equities and acquisition-related goodwill balances. | 88f7d1c6-f6f8-4825-8477-090bfcb58aeb | table | ||
Quel était le résultat avant impots des caisses régionales en 2016 ? | /home/manuel/Downloads/test/989.png | Base | Ce tableau présente une répartition financière entre différentes branches d'une institution financière pour l'année 2004, y compris les normes IAS 32-39 et IFRS 4. Il couvre la performance des Caisses régionales, LCL, Services financiers spécialisés, Gestion d'actifs/assurances, Banque de financement et d'investissement, Banque de détail à l'international, et la Gestion de compte propre et divers. Les données fournissent un aperçu des produits nets bancaires, des charges d'exploitation, du résultat brut et net d'exploitation, des coûts de risque, des participations dans les résultats d'autres entreprises, et des gains ou pertes sur actifs. Les résultats avant et après impôts sont également inclus, terminant par le résultat net de l'exercice et une vue d'ensemble du total de l'actif et des fonds propres alloués aux différentes branches. | tabfquad | TOTAL ACTIF
8 964
93 307
52 133
199 040
516 341
7 668
55850
933 303
FONDS PROPRES ALLOUES
3 262
2 255
2116
5613
6 904
2427
22577 | 0dcd57dd-7d60-4f21-8224-a2b28adc9601 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment est classée la ville de Lyon par rapport aux autres grandes villes françaises concernant la population ? | /home/manuel/Downloads/test/979.png | GPT4 | Ce tableau présente un classement des villes françaises selon leur population. Il indique la position de chaque ville, son nom accompagné du numéro de son département entre parenthèses, ainsi que deux types de données démographiques: la population totale et la population municipale. La capitale, Paris, figure en tête de liste, suivie d'autres grandes métropoles comme Marseille et Lyon. Des villes de différentes tailles sont incluses dans ce classement, allant de métropoles majeures à des villes de taille moyenne. On remarque que les populations municipales sont légèrement inférieures aux populations totales, reflétant la présence de résidents non permanents ou de comptes administratifs distincts. | tabfquad | Rang
Ville (n° du département)
Population totale
Population municipale | e581b472-9d0d-4c27-bfe8-4721933ad1b1 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment est classée la ville de Lyon par rapport aux autres grandes villes françaises concernant la population ? | /home/manuel/Downloads/test/979.png | GPT4 | Ce tableau présente un classement des villes françaises selon leur population. Il indique la position de chaque ville, son nom accompagné du numéro de son département entre parenthèses, ainsi que deux types de données démographiques: la population totale et la population municipale. La capitale, Paris, figure en tête de liste, suivie d'autres grandes métropoles comme Marseille et Lyon. Des villes de différentes tailles sont incluses dans ce classement, allant de métropoles majeures à des villes de taille moyenne. On remarque que les populations municipales sont légèrement inférieures aux populations totales, reflétant la présence de résidents non permanents ou de comptes administratifs distincts. | tabfquad | The table displays a ranking of French cities based on their population figures. The rows are arranged in descending order, with Paris at the top having the largest population of around 2.26 million residents. Major metropolitan areas like Marseille, Lyon, Toulouse, and Nice follow suit. Smaller cities like Metz occupy the lower ranks. For each city, the corresponding department code is provided in parentheses alongside the city name. Two columns present the population data, presumably for different years or time periods, allowing a comparison of population changes over time across these French urban centers. | 283ca264-baad-44f2-a3ce-de064746f5f7 | table | ||
Comment est classée la ville de Lyon par rapport aux autres grandes villes françaises concernant la population ? | /home/manuel/Downloads/test/979.png | GPT4 | Ce tableau présente un classement des villes françaises selon leur population. Il indique la position de chaque ville, son nom accompagné du numéro de son département entre parenthèses, ainsi que deux types de données démographiques: la population totale et la population municipale. La capitale, Paris, figure en tête de liste, suivie d'autres grandes métropoles comme Marseille et Lyon. Des villes de différentes tailles sont incluses dans ce classement, allant de métropoles majeures à des villes de taille moyenne. On remarque que les populations municipales sont légèrement inférieures aux populations totales, reflétant la présence de résidents non permanents ou de comptes administratifs distincts. | tabfquad | Besancon (25) Perpignan (66) Orléans (45) Boulogne-Billancourt (92) Rouen (76) Mulhouse (68) Caen (14) Nancy (54) Saint-Denis (93) Saint-Paul (974) Argenteuil (95) Montreuil (93)
21 391
20 100
16 828
14 099
13 128
12 786
12 218
08 597
06 927
04 907
04 553
117 392
117 905
113 224
113 085
110 688
111 156
109 312
106 318
105 749
103 498
102 844
04 097
103 192 | 78470375-3603-470c-ac16-32e87568ddfd | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les principales catégories de produits et charges exceptionnels dans un compte de résultat d'entreprise? | /home/manuel/Downloads/test/417.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de postes comptables reliés aux opérations exceptionnelles d'une organisation pour deux exercices comptables consécutifs. Il répertorie les produits et les charges, différenciant ceux sur les opérations en capital et sur les opérations de gestion. Il inclut également les amortissements et les provisions avec les réajustements nécessaires. Le tableau finalise avec le calcul du résultat exceptionnel comptable et budgétaire, et conclut sur le résultat de l'exercice après les neutralisations budgétaires. C'est un résumé synthétique de la performance financière hors activité ordinaire. | tabfquad | Exercice N
Exercice N-1 | 2351cf49-0e74-4885-9fe2-429576664cf9 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les principales catégories de produits et charges exceptionnels dans un compte de résultat d'entreprise? | /home/manuel/Downloads/test/417.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de postes comptables reliés aux opérations exceptionnelles d'une organisation pour deux exercices comptables consécutifs. Il répertorie les produits et les charges, différenciant ceux sur les opérations en capital et sur les opérations de gestion. Il inclut également les amortissements et les provisions avec les réajustements nécessaires. Le tableau finalise avec le calcul du résultat exceptionnel comptable et budgétaire, et conclut sur le résultat de l'exercice après les neutralisations budgétaires. C'est un résumé synthétique de la performance financière hors activité ordinaire. | tabfquad | Exercice N
Exercice N-1 | 1f094aa0-a816-47be-9e8d-d9188b7dbaf4 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les principales catégories de produits et charges exceptionnels dans un compte de résultat d'entreprise? | /home/manuel/Downloads/test/417.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de postes comptables reliés aux opérations exceptionnelles d'une organisation pour deux exercices comptables consécutifs. Il répertorie les produits et les charges, différenciant ceux sur les opérations en capital et sur les opérations de gestion. Il inclut également les amortissements et les provisions avec les réajustements nécessaires. Le tableau finalise avec le calcul du résultat exceptionnel comptable et budgétaire, et conclut sur le résultat de l'exercice après les neutralisations budgétaires. C'est un résumé synthétique de la performance financière hors activité ordinaire. | tabfquad | POSTES
COMPTES
MONTANT
Sur opérations en capital
Produits des cessions d’immobilisations
775
Différences sur réalisations (négatives) reprises au compte de résultat
7161
Neutralisation des amortissements
7768
Autres opérations
777, 778
Reprises sur provisions
787
Transferts de charges
797
TOTALV
CHARGES EXCEPTIONNELLES
Sur opérations de gestion
Subventions Autres opérations
674
671, 673
Sur opérations en capital
Valeur comptable des immobilisations cédées
675
Différences sur réalisations (positives) transférées a |’investissement
676
Autres opérations
678
Dotations aux amortissements et aux provisions
687 | 4dc25c0f-ef7d-4030-a862-b075c0d9d514 | text | Not supported with pagination yet |