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Comment se répartit la dette à long terme d'une entreprise entre les dettes courantes et non courantes pour l'année 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/2459.png | GPT4 | Le tableau compare différentes catégories de dettes d'une entreprise, réparties en dettes non courantes et courantes, à deux dates différentes : le 30 septembre et le 31 mars 2006. Les catégories incluent les actions de prêts subordonnés perpétuels, les obligations convertibles (OCEANE), les obligations classiques, les obligations de crédit-bail, d'autres dettes à long terme et les intérêts courus. Une augmentation générale du total des dettes est observée entre les deux dates. Les obligations de crédit-bail constituent la plus grande partie de la dette, suivies par d'autres dettes à long terme. | tabfquad | The caption of the table/figure is: "Summary of non-current and current debt components for a company, including perpetual subordinated loan stock, OCEANE (convertible bonds), bonds, capital lease obligations, other long-term debt, and accrued interest, along with their totals for two different time periods." | 15ce7b75-cd11-4fd4-95be-879b5a897958 | table | ||
Comment se répartit la dette à long terme d'une entreprise entre les dettes courantes et non courantes pour l'année 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/2459.png | GPT4 | Le tableau compare différentes catégories de dettes d'une entreprise, réparties en dettes non courantes et courantes, à deux dates différentes : le 30 septembre et le 31 mars 2006. Les catégories incluent les actions de prêts subordonnés perpétuels, les obligations convertibles (OCEANE), les obligations classiques, les obligations de crédit-bail, d'autres dettes à long terme et les intérêts courus. Une augmentation générale du total des dettes est observée entre les deux dates. Les obligations de crédit-bail constituent la plus grande partie de la dette, suivies par d'autres dettes à long terme. | tabfquad | In € millions
As of September 30, 2006
As of March 31, 2006 | 4087cdd9-4477-4d75-b036-1e203e318d1e | text | Not supported with pagination yet |
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quelle radio a pour fréquence 86.2 ? | /home/manuel/Downloads/test/35.png | Base | Ce tableau liste différentes stations de radio disponibles dans certaines zones géographiques avec leur fréquence respective en MHz et leur catégorie. Les catégories varient de "SP" pour des stations de service public, comme France Musique, France Inter, et France Culture, jusqu'à des catégories "A", "B", "D" et "E" pour des radios associatives ou privées comme Radio Accords, Forum, et des grandes stations comme RFM, NRJ, RMC et RTL. On y trouve une diversité d'offres radiophoniques adaptées à tous types d'auditoires, avec des contenus allant de la musique à l'information en passant par la culture et le divertissement. | tabfquad | Zones
BONNEUIL -
MATOURS
CHATELLERAULT
CHAUVIGNY
MHz
Radios | 5e4836df-3e27-4cda-a1d0-67c5b50e81eb | text | Not supported with pagination yet |
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quelle radio a pour fréquence 86.2 ? | /home/manuel/Downloads/test/35.png | Base | Ce tableau liste différentes stations de radio disponibles dans certaines zones géographiques avec leur fréquence respective en MHz et leur catégorie. Les catégories varient de "SP" pour des stations de service public, comme France Musique, France Inter, et France Culture, jusqu'à des catégories "A", "B", "D" et "E" pour des radios associatives ou privées comme Radio Accords, Forum, et des grandes stations comme RFM, NRJ, RMC et RTL. On y trouve une diversité d'offres radiophoniques adaptées à tous types d'auditoires, avec des contenus allant de la musique à l'information en passant par la culture et le divertissement. | tabfquad | The table displays a list of radios or radio stations, along with their corresponding category or type (indicated by letters A, B, D, E, SP) and an index or score value. The radio stations include national public broadcasters like France Musique, France Inter, France Culture, as well as regional or local associative radio networks like Radio Accords, FORUM, RFM, NRJ, RMC, RTL, and Europe 1. The category codes suggest different groupings or classifications for these radio stations, potentially based on factors like public/private ownership, geographic coverage, or content focus. | 0044af50-f958-4431-8806-7e0425f1cc1a | table | ||
quelle radio a pour fréquence 86.2 ? | /home/manuel/Downloads/test/35.png | Base | Ce tableau liste différentes stations de radio disponibles dans certaines zones géographiques avec leur fréquence respective en MHz et leur catégorie. Les catégories varient de "SP" pour des stations de service public, comme France Musique, France Inter, et France Culture, jusqu'à des catégories "A", "B", "D" et "E" pour des radios associatives ou privées comme Radio Accords, Forum, et des grandes stations comme RFM, NRJ, RMC et RTL. On y trouve une diversité d'offres radiophoniques adaptées à tous types d'auditoires, avec des contenus allant de la musique à l'information en passant par la culture et le divertissement. | tabfquad | CIVRAY
DANGE ST ROMAIN
GENCAY
93,6
91,3
94
102,5
95,2
(Association |FORUM (Association Groupement des radios associatives locales) | FRANCE MUSIQUE SP |FRANCE INTER | FRANCE CULTURE |FORUM Association Groupement des radios associatives locales
Poitou)
B
SP
SP
B
LA ROCHE POSAY
104,2
92,4
95,7
982
B_
SP
SP
SP
|FORUM (Association Groupement des radios associatives locales) | FRANCE CULTURE | FRANCE MUSIQUE |FRANCE INTER | 94089f87-ab45-4e0b-97bf-83266b72a447 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle a été l'évolution de la dépense courante en millions d'euros entre 2000 et 2011 en France? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | En millions d’euros courants
2000
2004
2005
2008
2007
2008
2009
2010sd
2011p|
Taux de croi |"* “poyen (20) annue | a0e7cb6c-9a43-47d7-804f-0d24fb7a1723 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle a été l'évolution de la dépense courante en millions d'euros entre 2000 et 2011 en France? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | En millions d’euros courants
2000
2004
2005
2008
2007
2008
2009
2010sd
2011p|
Taux de croi |"* “poyen (20) annue | ca9c4b27-6728-4c88-82e9-07034bf0e561 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle a été l'évolution de la dépense courante en millions d'euros entre 2000 et 2011 en France? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | 2011/2010
1,7
0,3
2,9
1,0
0,6
3,4
1,3
Note : p = données provisoires, sd= données semi-définitives | 06474ecd-4e94-4f2c-aa59-69cc80685e88 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le budget d'acquisition moyen pour les collections d'imprimés dans les grandes institutions de prêt de livres? | /home/manuel/Downloads/test/681.png | GPT4 | Ce tableau présente des données comparatives entre trois types de bibliothèques : BU, BM et BDP. Les informations couvrent divers aspects tels que le nombre de bibliothèques, d'usagers inscrits, de collections d'imprimés, d'acquisitions annuelles de livres, de livres prêtés, le budget d'acquisition et le personnel. Il ressort une diversité de grandeurs avec certaines données non comptabilisées dans une catégorie. Les chiffres totaux reflètent une somme des contributions des trois types de bibliothèques. Ce tableau offre une vue d'ensemble qualitative de la répartition et de l'ampleur des ressources et activités liées aux bibliothèques concernées. | tabfquad | Key Statistics on Libraries in France | a7d60024-3e78-4ca2-8a98-943cf3425262 | table | ||
Comment ont fluctué les chiffres du transport routier de voyageurs de 2013 à 2014 ? | /home/manuel/Downloads/test/2129.png | GPT4 | Le tableau présente des données qualitatives sur le transport routier de voyageurs entre 2008 et 2014. Divers indicateurs montrent des tendances d'évolution, notamment pour deux catégories distinctes: Fimo et FCOS/FCO. Concernant la catégorie Fimo, une croissance régulière est observée, tandis que la Passerelle apparaît comme un nouvel élément en 2014. Pour la catégorie FCOS/FCO, une augmentation significative est enregistrée. Les pourcentages de changement entre 2014 et 2013 varient, avec une légère baisse pour Fimo et une hausse considérable pour la Passerelle. La moyenne annuelle sur la période donne une perspective de la croissance sur le long terme. | tabfquad | Nombre, evolutions en “Yo | 485dfb0b-94e2-4dff-b65f-04e10f964b27 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment ont fluctué les chiffres du transport routier de voyageurs de 2013 à 2014 ? | /home/manuel/Downloads/test/2129.png | GPT4 | Le tableau présente des données qualitatives sur le transport routier de voyageurs entre 2008 et 2014. Divers indicateurs montrent des tendances d'évolution, notamment pour deux catégories distinctes: Fimo et FCOS/FCO. Concernant la catégorie Fimo, une croissance régulière est observée, tandis que la Passerelle apparaît comme un nouvel élément en 2014. Pour la catégorie FCOS/FCO, une augmentation significative est enregistrée. Les pourcentages de changement entre 2014 et 2013 varient, avec une légère baisse pour Fimo et une hausse considérable pour la Passerelle. La moyenne annuelle sur la période donne une perspective de la croissance sur le long terme. | tabfquad | Évolution du transport routier de voyageurs en Belgique entre 2008 et 2014. | f0aff360-4985-4b74-9c3a-eab9915494d8 | table | ||
Quelle est l'évolution du nombre de tués dans les accidents de la route en France entre 2015 et 2020? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | GPT4 | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | Tues
Blesses | 76a469c5-7a23-4d0d-baed-f8e0149ef515 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est l'évolution du nombre de tués dans les accidents de la route en France entre 2015 et 2020? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | GPT4 | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | Evolution of number of road accidents and victims in mainland France in 2020 compared to 2015 by category | c1bbc00a-e63b-4936-84a7-cacf69df065c | table | ||
Quelle est l'évolution du nombre de tués dans les accidents de la route en France entre 2015 et 2020? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | GPT4 | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | métropolitaine
2541
21,7
6,0
55 836
20,8
4,6 | 45a18a1f-0f1c-40d8-9ac8-6d1d8572d3d9 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est la fréquence des trains TER et Intercités à la Gare de Bercy durant la journée et la soirée? | /home/manuel/Downloads/test/1636.png | GPT4 | Le tableau présente les données de fréquence et de vitesse des trains de type TER et Intercités à la Gare de Bercy. La fréquence quotidienne des deux types de trains est divisée en trois plages horaires : jour, soir et nuit. On observe une réduction progressive du nombre de trains en fonction de la période de la journée, avec la plus grande fréquence durant le jour et la plus basse la nuit. Tous les trains mentionnés roulent à une vitesse standard de 80 km/h, indiquant une uniformité en termes de vitesse opérationnelle pour ces trajets. | tabfquad | Gare de Bercy : | b912b7bb-565d-4308-8886-4b9ca27edf8e | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est la fréquence des trains TER et Intercités à la Gare de Bercy durant la journée et la soirée? | /home/manuel/Downloads/test/1636.png | GPT4 | Le tableau présente les données de fréquence et de vitesse des trains de type TER et Intercités à la Gare de Bercy. La fréquence quotidienne des deux types de trains est divisée en trois plages horaires : jour, soir et nuit. On observe une réduction progressive du nombre de trains en fonction de la période de la journée, avec la plus grande fréquence durant le jour et la plus basse la nuit. Tous les trains mentionnés roulent à une vitesse standard de 80 km/h, indiquant une uniformité en termes de vitesse opérationnelle pour ces trajets. | tabfquad | Tableau récapitulatif du nombre de trains par type (TER 7200 et Intercités) et par période de la journée (jour, soir et nuit) avec leurs vitesses maximales respectives (80 km/h). | 30342f8b-0fad-4210-b24e-9ac703fbdb5b | table | ||
Quelle chaîne de télévision a eu le taux de reprise des programmes le plus élevé en Mars 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/2331.png | GPT4 | Le tableau compare le taux de reprise des programmes de différentes chaînes de télévision entre mars 2009 et mars 2010, montrant une évolution annuelle. Globalement, on observe une tendance à la hausse du taux de reprise moyenne, avec des augmentations notables pour TF1, M6, et une légère pour Canal+ en clair. France 5 a subi une légère diminution, tandis que France 2 et France 3 montrent des hausses modérées. Arte affiche un rattrapage significatif. Les données suggèrent une intensification des rediffusions sur la majorité des réseaux en un an. | tabfquad | Taux de reprise des programmes | b9a91a1d-a421-4f4a-9f6b-755f6ef1276d | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle chaîne de télévision a eu le taux de reprise des programmes le plus élevé en Mars 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/2331.png | GPT4 | Le tableau compare le taux de reprise des programmes de différentes chaînes de télévision entre mars 2009 et mars 2010, montrant une évolution annuelle. Globalement, on observe une tendance à la hausse du taux de reprise moyenne, avec des augmentations notables pour TF1, M6, et une légère pour Canal+ en clair. France 5 a subi une légère diminution, tandis que France 2 et France 3 montrent des hausses modérées. Arte affiche un rattrapage significatif. Les données suggèrent une intensification des rediffusions sur la majorité des réseaux en un an. | tabfquad | Comparison of audience share and viewership ratings across various French TV channels. | 841fdc79-2db9-4c2a-b34e-cecb246944ae | table | ||
Quelle chaîne de télévision a eu le taux de reprise des programmes le plus élevé en Mars 2010 ? | /home/manuel/Downloads/test/2331.png | GPT4 | Le tableau compare le taux de reprise des programmes de différentes chaînes de télévision entre mars 2009 et mars 2010, montrant une évolution annuelle. Globalement, on observe une tendance à la hausse du taux de reprise moyenne, avec des augmentations notables pour TF1, M6, et une légère pour Canal+ en clair. France 5 a subi une légère diminution, tandis que France 2 et France 3 montrent des hausses modérées. Arte affiche un rattrapage significatif. Les données suggèrent une intensification des rediffusions sur la majorité des réseaux en un an. | tabfquad | Mars 2010
Mars 2009
Evolution annuelle | d5ccd0e7-6521-4956-8989-9cbaf0f55ef3 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le nombre de titres publiés dans le domaine des lettres et langues en 2013 ? | /home/manuel/Downloads/test/2209.png | GPT4 | Le tableau présente la répartition des monographies imprimées dans une bibliothèque à la fin de l'année 2013, classées par domaines académiques. Il montre que les sciences humaines, sociales, et les arts constituent le domaine le plus fourni en titres et en exemplaires. Les domaines des lettres et langues ainsi que le droit et les sciences politiques sont aussi bien représentés. L'économie et la gestion ainsi que les autres domaines ont des collections plus modestes. Il inclut également une section sur la documentation professionnelle et propose un total général en comparaison avec des chiffres de l'année précédente, indiquant une croissance de la collection. | tabfquad | Le tableau présente les monographies imprimées et les exemplaires par domaine au 31 décembre 2015, avec une comparaison au rappel de 2012. Les domaines principaux comprennent les lettres et langues, le droit/sciences politiques, l'économie/gestion, les sciences humaines et sociales et arts, ainsi que d'autres domaines. Le total général des monographies imprimées s'élève à 114 766 titres et 148 388 exemplaires. Les chiffres de 2012 sont également fournis à titre de référence. | 6c04a47e-af62-4016-9f9d-c8ce18cec271 | table | ||
Quel est le nombre de titres publiés dans le domaine des lettres et langues en 2013 ? | /home/manuel/Downloads/test/2209.png | GPT4 | Le tableau présente la répartition des monographies imprimées dans une bibliothèque à la fin de l'année 2013, classées par domaines académiques. Il montre que les sciences humaines, sociales, et les arts constituent le domaine le plus fourni en titres et en exemplaires. Les domaines des lettres et langues ainsi que le droit et les sciences politiques sont aussi bien représentés. L'économie et la gestion ainsi que les autres domaines ont des collections plus modestes. Il inclut également une section sur la documentation professionnelle et propose un total général en comparaison avec des chiffres de l'année précédente, indiquant une croissance de la collection. | tabfquad | 31 décembre 2013
Titres | cb8f408f-fc26-4ef1-8bc0-46391de8d91a | text | Not supported with pagination yet |
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Quels sont les principaux postes de dépenses externes pour les compagnies aériennes? | /home/manuel/Downloads/test/123.png | GPT4 | Le tableau présente un résumé financier d'une entreprise pour deux années consécutives. Il inclut les ventes et diverses catégories de dépenses externes, telles que le carburant d'aviation et la location d'appareils. On observe également les coûts liés au personnel et l'amortissement. La performance opérationnelle conclut sur un revenu avant impôt, suivi du résultat net des sociétés consolidées. Enfin, le tableau se conclut sur le résultat net pour la période après intérêts minoritaires, illustrant la rentabilité finale attribuable au groupe. | tabfquad | In euros million | 8dd211ce-3fe1-4ba6-b9f4-d2601fbf2656 | text | Not supported with pagination yet |
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Quels sont les principaux postes de dépenses externes pour les compagnies aériennes? | /home/manuel/Downloads/test/123.png | GPT4 | Le tableau présente un résumé financier d'une entreprise pour deux années consécutives. Il inclut les ventes et diverses catégories de dépenses externes, telles que le carburant d'aviation et la location d'appareils. On observe également les coûts liés au personnel et l'amortissement. La performance opérationnelle conclut sur un revenu avant impôt, suivi du résultat net des sociétés consolidées. Enfin, le tableau se conclut sur le résultat net pour la période après intérêts minoritaires, illustrant la rentabilité finale attribuable au groupe. | tabfquad | The caption for the provided table/figure is: "Income Statement of Consolidated Companies." | 04f2531e-47f4-4f6e-9397-b135cef1b8e3 | table | ||
Quels sont les principaux postes de dépenses externes pour les compagnies aériennes? | /home/manuel/Downloads/test/123.png | GPT4 | Le tableau présente un résumé financier d'une entreprise pour deux années consécutives. Il inclut les ventes et diverses catégories de dépenses externes, telles que le carburant d'aviation et la location d'appareils. On observe également les coûts liés au personnel et l'amortissement. La performance opérationnelle conclut sur un revenu avant impôt, suivi du résultat net des sociétés consolidées. Enfin, le tableau se conclut sur le résultat net pour la période après intérêts minoritaires, illustrant la rentabilité finale attribuable au groupe. | tabfquad | NET INCOME FOR THE PERIOD
Minority interest
NET INCOME FOR THE PERIOD - GROUP
Share of profits (losses) of associates
INCOME FROM CONTINUING OPERATIONS
Net income from discontinued operations
2012
(38)
(368)
(368)
(368)
2011
(7)
(367)
(367)
(367)
Variation
442.9%
(0.3%)
(0.3%)
(0.3%) | ed43c43b-ebf9-4d95-8e83-3f98654e15d0 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel type de dette correspond à la plus grosse partie de la dette financière totale ? | /home/manuel/Downloads/test/1152.png | Base | Ce tableau présente la structure qualitative de la dette financière d'une entreprise à deux dates distinctes. On observe plusieurs types de dettes telles que des prêts subordonnés perpétuels en yens japonais et en francs suisses, des obligations convertibles (OCEANE), des obligations classiques, des dettes sur des baux financiers avec option d'achat, des prêts garantis par les États français et néerlandais, un prêt d'État, d'autres dettes et des intérêts courus.Il montre une distinction entre les dettes à court terme et à long terme (courantes et non-courantes). La totalité de la dette financière est également présentée, permettant d'observer l'évolution des engagements financiers de l'entreprise entre ces deux dates, sans mentionner les détails quantitatifs spécifiques. | tabfquad | Summary of the company's debt structure and financial instruments. | 6a05c843-accd-4678-87fa-f52a8910e46a | table | ||
Quel type de dette correspond à la plus grosse partie de la dette financière totale ? | /home/manuel/Downloads/test/1152.png | Base | Ce tableau présente la structure qualitative de la dette financière d'une entreprise à deux dates distinctes. On observe plusieurs types de dettes telles que des prêts subordonnés perpétuels en yens japonais et en francs suisses, des obligations convertibles (OCEANE), des obligations classiques, des dettes sur des baux financiers avec option d'achat, des prêts garantis par les États français et néerlandais, un prêt d'État, d'autres dettes et des intérêts courus.Il montre une distinction entre les dettes à court terme et à long terme (courantes et non-courantes). La totalité de la dette financière est également présentée, permettant d'observer l'évolution des engagements financiers de l'entreprise entre ces deux dates, sans mentionner les détails quantitatifs spécifiques. | tabfquad | In € millions
Total
Financial debt
As of September 30, 2020
Non-
10,814
2,179
12,993
As of December 31, 2019
Non-
6,271
842
7,113 | 31160b33-d3de-4297-a5f6-53d288062aa3 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est l'évolution du pourcentage de logements considérés comme non décents en France entre 2016 et 2017 ? | /home/manuel/Downloads/test/2168.png | GPT4 | Le tableau présente une comparaison sur deux années consécutives en ce qui concerne l'état de logements sous différents aspects. On y observe des colonnes dédiées à la non-décence de l'habitat, aux réparations nécessaires, à l'exécution des obligations du bailleur ainsi qu'à l'état général des lieux. La tendance générale est une légère augmentation dans la fréquence des problèmes liés aux réparations et aux obligations du bailleur, tandis que la non-décence et l'état des lieux restent stables. Cela suggère des enjeux persistants dans la gestion ou l'entretien des propriétés. | tabfquad | 2017
2016
Non
. décence, habitat 4%
4%
. . |Réparations|
7%
6%
Exécution des
_. obligations du bailleur
11%
10%
Etat des
lieux
5%
5% | aee83810-efc1-4ab2-8c92-27015d7f0cfa | text | Not supported with pagination yet |
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Combien de logements mesuraient plus de 100 mètres carrés en 2010? | /home/manuel/Downloads/test/1977.png | Base | Le tableau présente l'évolution qualitative sur une série d'années de différentes catégories de surface de logements collectifs, sans se concentrer sur les données chiffrées précises. On remarque des tendances marquées telles que des augmentations ou des diminutions significatives pour certaines catégories de surfaces à différents moments. Il y a des variations notables d'une année à l'autre, indiquant des changements dans les préférences de logement ou les conditions du marché. Globalement, les fluctuations reflètent des dynamiques variées au sein du secteur immobilier collectif. | tabfquad | COLLECTIF Moins de 20 m?
Entre 20 et 40 m?
Entre 40 et 60 m?
Entre 60 et 80 m?
Entre 80 et 100 m?
Plus de 100 m? Ensemble
Part en 2011
5,0 7,2| 15,0)
40,4 22,8 9.6
100,0
2001
2,6 -22,7 -26,8
8,4 2,4 74
8,2
2002
2,3 -7,5 -30
44 1,8 -6,9
2,9
2003
13,0 4,6 -3,2
1,1 16,8 23,7
5,9
2004
22,5 - 0,1 15,3
12,6 3,9 2,4
8,6
2005
33,9 45,0 22,5
1,8 5,6 7,0
9,6
2006
3,8 20,3 25,2
28,1 7,3 10,2
18,5
2007
6,4 3,5 24,3
23,9 17,2 23,5
20,0
2008
6,1 21,8 2,3
11,2 11,4 18,5
11,2
2009
2,4 15,6 -11,9
13,6 -83 -108
11,5
2010
5,7 7,5 -11,1
2,0 -6,6 -19,5
5,8
2011
22,6 -27,4 - 6,0
20,4 -25,8 -19,5
18,9 | befa30cb-0ec4-46c0-a884-fd9c7cfd5fe7 | text | Not supported with pagination yet |
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Quels sont les numéros de téléphone de certaines adresses spécifiques dans le premier arrondissement de Paris ? | /home/manuel/Downloads/test/2435.png | GPT4 | Ce tableau liste des adresses et numéros de téléphone associés à chacun des vingt arrondissements de Paris. Chaque ligne représente un arrondissement, commencant par le 1er jusqu'au 20ème. Les adresses sont diverses, incluant des rues, avenues et places, indiquant probablement des emplacements clés ou des bureaux de services. Les numéros de téléphone suivent un modèle semblable, avec tous les numéros démarrant par '01', ce qui est caractéristique des numéros fixes de la région parisienne. Ce tableau pourrait servir de répertoire pour des services municipaux ou des points d'information dans la capitale française. | tabfquad | ARRT
ADRESSE
1°"
2°
3¢
4e
Be
6e
7°
ge
Oe
4, place du Louvre
11, rue Dussoubs 2, rue Eugene Spuller 2, place Baudoyer 21, place du Panthéon 78, rue Bonaparte 116, rue de Grenelle 3, rue de Lisbonne 6, rue Drouot
10°
23 bis, rue Bichat
11°
130, av. Ledru-Rollin
12°
108, avenue Daumesnil
13°
146, bd de I'H6pital
14°
14, rue Brézin
15°
3, pl. Adolphe Chérioux
16°
71, avenue Henri Martin
17°
18, rue des Batignolles
18°
115 bis, rue Ordener
19°
17, rue Meynadier
20° 62-66, rue du Surmelin
TELEPHONE
01 44 50 76 OO 01 44 82 7610 0153 0176 40° O1 44 54 76 50 0156 8173 56 © 01 40 46 75 55 0153 587716 — 01 44 90 76 OO 0171 3773 00 0153 19 26 26 0153 36 5100 01 44 68 62 00
01 44 08 12 70
0153 90 32 00
0156 56 2315
01 40 7219 06
01 44 69 19 50
0153 0910 10°
01 40 40 82 00
01 40 3135 00 | 619a607e-11d6-42f3-af66-d8b4d28733d8 | text | Not supported with pagination yet |
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Quels sont les pourcentages de variation de la part des logements de moins de 40 m² en collectif au cours des années 2000 ? | /home/manuel/Downloads/test/1977.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution qualitative sur une série d'années de différentes catégories de surface de logements collectifs, sans se concentrer sur les données chiffrées précises. On remarque des tendances marquées telles que des augmentations ou des diminutions significatives pour certaines catégories de surfaces à différents moments. Il y a des variations notables d'une année à l'autre, indiquant des changements dans les préférences de logement ou les conditions du marché. Globalement, les fluctuations reflètent des dynamiques variées au sein du secteur immobilier collectif. | tabfquad | COLLECTIF Moins de 20 m?
Entre 20 et 40 m?
Entre 40 et 60 m?
Entre 60 et 80 m?
Entre 80 et 100 m?
Plus de 100 m? Ensemble
Part en 2011
5,0 7,2| 15,0)
40,4 22,8 9.6
100,0
2001
2,6 -22,7 -26,8
8,4 2,4 74
8,2
2002
2,3 -7,5 -30
44 1,8 -6,9
2,9
2003
13,0 4,6 -3,2
1,1 16,8 23,7
5,9
2004
22,5 - 0,1 15,3
12,6 3,9 2,4
8,6
2005
33,9 45,0 22,5
1,8 5,6 7,0
9,6
2006
3,8 20,3 25,2
28,1 7,3 10,2
18,5
2007
6,4 3,5 24,3
23,9 17,2 23,5
20,0
2008
6,1 21,8 2,3
11,2 11,4 18,5
11,2
2009
2,4 15,6 -11,9
13,6 -83 -108
11,5
2010
5,7 7,5 -11,1
2,0 -6,6 -19,5
5,8
2011
22,6 -27,4 - 6,0
20,4 -25,8 -19,5
18,9 | a54215da-a3d5-4b3d-b534-c12f5417dccf | text | Not supported with pagination yet |
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Comment ont évolué les coûts de carburant pour les avions et les charges externes dans le secteur aéronautique au cours des dernières années ? | /home/manuel/Downloads/test/957.png | GPT4 | Ce tableau présente un résumé financier comparant deux années consécutives. Il répertorie diverses composantes financières telles que le chiffre d'affaires, les charges externes, et les résultats opérationnels. On observe des variations significatives dans certaines lignes, indiquant des évolutions notables entre les deux périodes. Par exemple, il y a une augmentation du chiffre d'affaires et des autres produits de l'activité, tandis que certaines charges, comme celles relatives au carburant d'avions, ont également subi une forte variation. Le tableau aboutit au résultat net du groupe, qui est une synthèse finale de la performance économique de l'entité sur l'année. | tabfquad | En millions d'euros
2010-11
2009-10
Variation
2009 | aa25ffec-366e-456b-8dd6-08d15e91c4f7 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment ont évolué les coûts de carburant pour les avions et les charges externes dans le secteur aéronautique au cours des dernières années ? | /home/manuel/Downloads/test/957.png | GPT4 | Ce tableau présente un résumé financier comparant deux années consécutives. Il répertorie diverses composantes financières telles que le chiffre d'affaires, les charges externes, et les résultats opérationnels. On observe des variations significatives dans certaines lignes, indiquant des évolutions notables entre les deux périodes. Par exemple, il y a une augmentation du chiffre d'affaires et des autres produits de l'activité, tandis que certaines charges, comme celles relatives au carburant d'avions, ont également subi une forte variation. Le tableau aboutit au résultat net du groupe, qui est une synthèse finale de la performance économique de l'entité sur l'année. | tabfquad | The table shows a detailed financial report for an organization, likely an aviation or aerospace company. The rows present various income statement line items such as revenue, operating expenses (categorized into areas like aircraft fuel, maintenance, personnel costs, taxes, etc.), operating profit, non-operating items (asset sales, currency exchange impacts), net income, and other financial metrics like debt costs. The columns provide values for different time periods, potentially comparing the current year's figures against the previous year's, along with percentage changes. This comprehensive table aims to provide a transparent overview of the company's financial performance and position across all major areas of operations and financing activities. | 94e01a37-edde-4c7b-9c30-b1bd3ac9554a | table | ||
Comment ont évolué les coûts de carburant pour les avions et les charges externes dans le secteur aéronautique au cours des dernières années ? | /home/manuel/Downloads/test/957.png | GPT4 | Ce tableau présente un résumé financier comparant deux années consécutives. Il répertorie diverses composantes financières telles que le chiffre d'affaires, les charges externes, et les résultats opérationnels. On observe des variations significatives dans certaines lignes, indiquant des évolutions notables entre les deux périodes. Par exemple, il y a une augmentation du chiffre d'affaires et des autres produits de l'activité, tandis que certaines charges, comme celles relatives au carburant d'avions, ont également subi une forte variation. Le tableau aboutit au résultat net du groupe, qui est une synthèse finale de la performance économique de l'entité sur l'année. | tabfquad | Autres produits et charges financiers
na
RESULTAT AVANT IMPOTS DES ENTREPRISES INTEGREES
397
183
na
Impéts sur les résultats
103
46
na
RESULTAT NET DES ENTREPRISES
INTEGREES
294
137
na
Quote-part dans les résultats des sociétés mises en équivalence RESULTAT DES ACTIVITES
9
na
POURSUIVIES
293
146
na
Résultat net des activités abandonnées
RESULTAT DE L'EXERCICE
293
146
na
Intéréts minoritaires
na
RESULTAT NET - PART DU GROUPE
290
147
na
Variation
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na | 30ee3016-6690-4e78-8650-d83f869fb40a | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est l'évolution du nombre de bénéficiaires de l'ACTP et de la PCH de 2006 à 2020? | /home/manuel/Downloads/test/1278.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de données relatives à deux programmes, ACTP et PCH, réparties sur plusieurs années. Pour ACTP, on observe une tendance à la baisse des dépenses ainsi qu'une diminution du nombre de bénéficiaires. Concernant PCH, une augmentation des dépenses est notable, accompagnée d'une croissance du nombre de bénéficiaires. Les concours CNSA montrent des variations et la couverture brute et nette de la baisse de l'ACTP diminuent progressivement. L'année 2020 est marquée par une absence de données (n.d.) pour certains indicateurs du programme ACTP. | tabfquad | ACTP
PCH
Taux de | 7e35d48d-d4bc-488f-8148-f914239c8a66 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est l'évolution du nombre de bénéficiaires de l'ACTP et de la PCH de 2006 à 2020? | /home/manuel/Downloads/test/1278.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de données relatives à deux programmes, ACTP et PCH, réparties sur plusieurs années. Pour ACTP, on observe une tendance à la baisse des dépenses ainsi qu'une diminution du nombre de bénéficiaires. Concernant PCH, une augmentation des dépenses est notable, accompagnée d'une croissance du nombre de bénéficiaires. Les concours CNSA montrent des variations et la couverture brute et nette de la baisse de l'ACTP diminuent progressivement. L'année 2020 est marquée par une absence de données (n.d.) pour certains indicateurs du programme ACTP. | tabfquad | This table presents data related to social security expenditures and beneficiaries in France over the period from 2006 to 2019. The columns provide information on annual expenditures, the number of beneficiaries paid as of December 31st each year, expenditures for the CNSA (National Solidarity Fund for Autonomy), the gross coverage rate, the net coverage rate of the ACTP (Contribution for Autonomy at Work Tax) and the number of beneficiaries paid as of December 31st each year. The data allows for tracking the evolution of these various metrics over the given time period. | d6455043-cd0d-4a92-8d27-b3d699e44c09 | table | ||
Quelle est l'évolution du nombre de bénéficiaires de l'ACTP et de la PCH de 2006 à 2020? | /home/manuel/Downloads/test/1278.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de données relatives à deux programmes, ACTP et PCH, réparties sur plusieurs années. Pour ACTP, on observe une tendance à la baisse des dépenses ainsi qu'une diminution du nombre de bénéficiaires. Concernant PCH, une augmentation des dépenses est notable, accompagnée d'une croissance du nombre de bénéficiaires. Les concours CNSA montrent des variations et la couverture brute et nette de la baisse de l'ACTP diminuent progressivement. L'année 2020 est marquée par une absence de données (n.d.) pour certains indicateurs du programme ACTP. | tabfquad | 2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020)
n.d.
n.d.
2256
616
27,3
n.d.
n.d. | 5b747401-91dc-4e10-99fa-6879a71efb59 | text | Not supported with pagination yet |
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Peut-on trouver des exemples de structures de primes basées sur l'égalité ou la performance dans les grandes entreprises ? | /home/manuel/Downloads/test/385.png | GPT4 | Le tableau résume les modalités de primes au sein de différentes entreprises. La Seita accorde une prime égalitaire basée sur les performances commerciales. Bonduelle combine équité (60 %) avec une part proportionnelle au salaire (40 %) se basant sur les résultats d’exploitation. IBM suit une approche totalement proportionnelle au salaire en fonction de la productivité. Indo-Suez et Elsydel adoptent des primes égalitaires, la première prenant en compte les résultats et l'absentéisme, et la seconde les résultats nets. Glaenzer-Spicer favorise l’égalité avec un calcul basé sur la productivité et la qualité. Pont-à-Mousson partage la prime en parts égales entre l’équité et une hiérarchisation basée sur les performances. Renault établit sa prime en fonction du salaire et des performances par établissement. La Générale sucrière limite la prime à un pourcentage du salaire annuel des ouvriers et inclut une part dépendant des performances de l'établissement, des bénéfices nets et des dividendes. Enfin, Degrémont applique une approche moitié égalitaire, moitié hiérarchisée, avec un accent sur les résultats. | tabfquad | This table provides an overview of prime incentives (bonus amounts), characteristics of incentive systems, and performance metrics used as the basis for calculating incentives across various companies in France. The companies listed include Seita, Bonduelle, IBM, Indosuez, Elsydel, Glaenzer-Spicer, Pont-à-Mousson, Renault, and Générale sucrière. The characteristics of incentive systems vary, with some companies having egalitarian or proportional schemes based on salary levels, while others combine egalitarian and hierarchical components. The performance metrics used as the basis for incentive calculations encompass commercial results, productivity, quality, absenteeism, and establishment-level performance indicators. | 71b884ba-3801-42fd-8b84-799966340b9b | table | ||
Peut-on trouver des exemples de structures de primes basées sur l'égalité ou la performance dans les grandes entreprises ? | /home/manuel/Downloads/test/385.png | GPT4 | Le tableau résume les modalités de primes au sein de différentes entreprises. La Seita accorde une prime égalitaire basée sur les performances commerciales. Bonduelle combine équité (60 %) avec une part proportionnelle au salaire (40 %) se basant sur les résultats d’exploitation. IBM suit une approche totalement proportionnelle au salaire en fonction de la productivité. Indo-Suez et Elsydel adoptent des primes égalitaires, la première prenant en compte les résultats et l'absentéisme, et la seconde les résultats nets. Glaenzer-Spicer favorise l’égalité avec un calcul basé sur la productivité et la qualité. Pont-à-Mousson partage la prime en parts égales entre l’équité et une hiérarchisation basée sur les performances. Renault établit sa prime en fonction du salaire et des performances par établissement. La Générale sucrière limite la prime à un pourcentage du salaire annuel des ouvriers et inclut une part dépendant des performances de l'établissement, des bénéfices nets et des dividendes. Enfin, Degrémont applique une approche moitié égalitaire, moitié hiérarchisée, avec un accent sur les résultats. | tabfquad | (2 300 salariés)
Degrémont (750 salariés)
performances par établissement ~ bénéfice net —dividendes versés aux actionnaires
5 % du salaire
annuel des ouvriers 10 % de celui des cadres supérieurs
(salaire moyen ouvrier)
8 450 F (salaire moyen
50 % égalitaire 50 % hiérarchisée
~-résultats | b53e8c3d-fcf5-4e6d-9e1f-e1672ca4d7d7 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les proportions de populations dans les villes selon différentes tranches de taille d'habitants? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Table showing the distribution of responses across different age groups and categories related to some survey or data collection effort. | 2ec6b319-3672-47bb-bf86-0b58b5f61c98 | table | ||
Quelles sont les proportions de populations dans les villes selon différentes tranches de taille d'habitants? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Moyenne
000- 000- 000- 19 999 hab | 39 999 hab | 69 999 hab
0 hab et plus
Total
57
73
52
99
78 | 32443e31-aa9e-4a4c-affc-18b52bbb537f | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les proportions de populations dans les villes selon différentes tranches de taille d'habitants? | /home/manuel/Downloads/test/2296.png | GPT4 | Ce tableau présente une répartition de données qualitatives selon différentes catégories de tailles démographiques de villes. Les premières catégories, allant de "3 à 5" à "30 à 49", sont fortement représentées dans les villes de petite et moyenne taille (10 000 à 39 999 habitants). Dans les grandes villes (70 000 habitants et plus), la catégorie "50 à 99" domine largement. La catégorie "Ne sait pas" possède une forte proportion dans la tranche de 40 000 à 69 999 habitants. Le total indique une répartition uniforme entre toutes les tailles de villes. Les valeurs moyennes varient considérablement entre les catégories de taille de ville. | tabfquad | Légende de l'image: Moyenne | a7e2b443-ffda-4c41-83a5-df603441d57d | figure | ||
Quel est le taux de contrats collectifs dans les institutions de prévoyance qui sont pris en charge de 1 à 90 jours ? | /home/manuel/Downloads/test/2464.png | Base | Le tableau compare les politiques de couverture du forfait journalier en psychiatrie entre différentes institutions financières françaises: mutuelles, institutions de prévoyance et sociétés d'assurance, en se focalisant sur la durée de prise en charge. Les données sont réparties en fonction du type de contrat souscrit, collectif ou individuel. On observe une grande hétérogénéité des pratiques. Les institutions de prévoyance semblent moins enclines à ne pas prendre en charge le forfait, surtout pour les contrats collectifs. Les mutuelles offrent une durée de prise en charge illimitée pour une grande partie des contrats, tandis que les sociétés d'assurance se distinguent par une prise en charge plus limitée dans le temps, en particulier pour les contrats individuels. Globalement, la durée de prise en charge tend à être plus longue avec des contrats collectifs qu’individuels. | tabfquad | Durée de prise en charge du forfait journalier en psychiatrie | 956cc672-9ede-4338-841c-f6fdbbb8478d | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le taux de contrats collectifs dans les institutions de prévoyance qui sont pris en charge de 1 à 90 jours ? | /home/manuel/Downloads/test/2464.png | Base | Le tableau compare les politiques de couverture du forfait journalier en psychiatrie entre différentes institutions financières françaises: mutuelles, institutions de prévoyance et sociétés d'assurance, en se focalisant sur la durée de prise en charge. Les données sont réparties en fonction du type de contrat souscrit, collectif ou individuel. On observe une grande hétérogénéité des pratiques. Les institutions de prévoyance semblent moins enclines à ne pas prendre en charge le forfait, surtout pour les contrats collectifs. Les mutuelles offrent une durée de prise en charge illimitée pour une grande partie des contrats, tandis que les sociétés d'assurance se distinguent par une prise en charge plus limitée dans le temps, en particulier pour les contrats individuels. Globalement, la durée de prise en charge tend à être plus longue avec des contrats collectifs qu’individuels. | tabfquad | Table showing the distribution of long-term care insurance contracts by type of provider (mutual insurance companies, provident institutions, insurance companies) and duration of coverage (no coverage, coverage from 1 to 90 days, 91 to 360 days, unlimited coverage), expressed as percentages for each category. | 8db209b0-782f-4766-a977-fc54559b1824 | table | ||
Comment a évolué la marge d'EBITDAR pour une certaine société au cours d'un trimestre spécifique? | /home/manuel/Downloads/test/85.png | GPT4 | Ce tableau présente une comparaison financière entre deux périodes, trimestre 3 et les 9 mois de l'année fiscale indiquée. Il montre une croissance globale du chiffre d'affaires et une progression du segment de transport inclus. Les charges d'exploitation augmentent, mais à un rythme moins important que le chiffre d'affaires. L'EBITDAR et le résultat d'exploitation s'améliorent significativement, indiquant une gestion efficace. Le résultat d'exploitation ajusté et la marge opérationnelle ajustée connaissent également une hausse, tandis que le résultat net présente une amélioration notable comparée à la période précédente. | tabfquad | T3 2010-11 | 6d70647a-c52a-458d-914e-54907ea1a2d9 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment a évolué la marge d'EBITDAR pour une certaine société au cours d'un trimestre spécifique? | /home/manuel/Downloads/test/85.png | GPT4 | Ce tableau présente une comparaison financière entre deux périodes, trimestre 3 et les 9 mois de l'année fiscale indiquée. Il montre une croissance globale du chiffre d'affaires et une progression du segment de transport inclus. Les charges d'exploitation augmentent, mais à un rythme moins important que le chiffre d'affaires. L'EBITDAR et le résultat d'exploitation s'améliorent significativement, indiquant une gestion efficace. Le résultat d'exploitation ajusté et la marge opérationnelle ajustée connaissent également une hausse, tandis que le résultat net présente une amélioration notable comparée à la période précédente. | tabfquad | Financial Indicators Table - This table presents key financial metrics and performance indicators for a company or organization. It displays the revenue figure, broken down into transportation revenue. Operating expenses are shown, followed by EBITDAR (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation, Amortization, and Rent/Restructuring costs) and the corresponding EBITDAR margin percentage. The table reports the operating result and the adjusted operating result, along with the adjusted operating margin percentage. Finally, the net result (profit or loss) for the period is provided. | 81069410-e38c-40e6-b1c1-4f480bc5ba8d | table | ||
Comment a évolué la marge d'EBITDAR pour une certaine société au cours d'un trimestre spécifique? | /home/manuel/Downloads/test/85.png | GPT4 | Ce tableau présente une comparaison financière entre deux périodes, trimestre 3 et les 9 mois de l'année fiscale indiquée. Il montre une croissance globale du chiffre d'affaires et une progression du segment de transport inclus. Les charges d'exploitation augmentent, mais à un rythme moins important que le chiffre d'affaires. L'EBITDAR et le résultat d'exploitation s'améliorent significativement, indiquant une gestion efficace. Le résultat d'exploitation ajusté et la marge opérationnelle ajustée connaissent également une hausse, tandis que le résultat net présente une amélioration notable comparée à la période précédente. | tabfquad | 9 mois 2010-11
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Variation
Variation
13,9%
18 289
14,5%
14,7%
16 421
16,0%
7,3%
(17 764)
6,0%
x1,9
2 424
x2,3
+4,9 pts
13,3%
+6,8 pts
+326
525
+1 313
+338
737
+1 342
ns
4,0%
ns
+249
980
+1848 | 69b34f3c-ef96-4af1-ae84-8ebadabb72c8 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les différentes catégories d'immobilisations comptabilisées dans les bilans des entreprises ? | /home/manuel/Downloads/test/1907.png | GPT4 | Ce tableau présente un bilan financier résumé d'une entreprise, avec les postes d'actifs classés de manière qualitative. On observe divers types d'actifs, allant des liquidités (caisses, banques) aux instruments financiers disponibles à la vente. On note également des prêts et des créances sous différentes formes, ainsi que des immobilisations matérielles et immatérielles. Des actifs non courants sont mentionnés, incluant des participations et des immeubles de placement. Les ajustements de valeur et les actifs d'impôts différés sont aussi abordés. L'analyse porte sur deux périodes fiscales successives, montrant l'évolution des actifs dans le temps. | tabfquad | (en millions d’euros) | 98695c70-0904-4df7-a0f0-f211f7691bfc | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les différentes catégories d'immobilisations comptabilisées dans les bilans des entreprises ? | /home/manuel/Downloads/test/1907.png | GPT4 | Ce tableau présente un bilan financier résumé d'une entreprise, avec les postes d'actifs classés de manière qualitative. On observe divers types d'actifs, allant des liquidités (caisses, banques) aux instruments financiers disponibles à la vente. On note également des prêts et des créances sous différentes formes, ainsi que des immobilisations matérielles et immatérielles. Des actifs non courants sont mentionnés, incluant des participations et des immeubles de placement. Les ajustements de valeur et les actifs d'impôts différés sont aussi abordés. L'analyse porte sur deux périodes fiscales successives, montrant l'évolution des actifs dans le temps. | tabfquad | Actifs IAS 32-39 et IFRS 4 | 1b01d352-357c-4a9a-8025-147d163ef2d9 | table | ||
Quelles sont les différentes catégories d'immobilisations comptabilisées dans les bilans des entreprises ? | /home/manuel/Downloads/test/1907.png | GPT4 | Ce tableau présente un bilan financier résumé d'une entreprise, avec les postes d'actifs classés de manière qualitative. On observe divers types d'actifs, allant des liquidités (caisses, banques) aux instruments financiers disponibles à la vente. On note également des prêts et des créances sous différentes formes, ainsi que des immobilisations matérielles et immatérielles. Des actifs non courants sont mentionnés, incluant des participations et des immeubles de placement. Les ajustements de valeur et les actifs d'impôts différés sont aussi abordés. L'analyse porte sur deux périodes fiscales successives, montrant l'évolution des actifs dans le temps. | tabfquad | Notes
31/12/2005
31/12/2004
TOTAL DE L’ACTIF
1061 443
933 303 | 8a03cafc-0aff-4e25-b49a-8e382627fe00 | text | Not supported with pagination yet |
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En 2004, quel était la part de l'énergie dans les dépenses courantes ? | /home/manuel/Downloads/test/524.png | Base | Le tableau présente l'évolution de certaines dépenses sur une période de temps allant de 1990 à 2010. On observe une tendance croissante pour les postes de coûts tels que les loyers, l'énergie et les charges. Les loyers augmentent de manière significative, indiquant une pression croissante sur les coûts du logement. L'énergie montre également une hausse, reflétant peut-être l'augmentation des prix des ressources ou une consommation plus élevée. Les charges suivent cette tendance ascendante, ce qui pourrait signifier des coûts supplémentaires pour les ménages ou les entreprises. Globalement, ces évolutions suggèrent une augmentation du coût de la vie ou des opérations au fil du temps. | tabfquad | Notes
31/12/2005
31/12/2004
TOTAL DE L’ACTIF
1061 443
933 303 | b3cd850e-6ff7-4708-a281-6cf53803e897 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est l'évolution du nombre de magasins de la chaîne 'HM Libertad' en Argentine entre septembre 2019 et juin 2020? | /home/manuel/Downloads/test/2325.png | GPT4 | Le tableau présente les données pour différents magasins et établissements internationaux provenant de diverses régions comme l'Argentine, l'Uruguay, le Brésil, la Colombie et le Cameroun, sur une période de neuf mois. Les données semblent être des comptages ou quantités, répartis par enseigne ou type d'établissement (par exemple, supermarchés, drugstores, stations-service). Il est observable que pour certains établissements, les chiffres restent constants, tandis que pour d'autres, il y a une légère évolution au fil des mois. Globalement, en passant d'une date à l'autre, les variations sont minimes, indiquant une relative stabilité ou une croissance modérée. Le "Total International" en bas du tableau résume l'ensemble des données pour les catégories et les pays mentionnés. | tabfquad | Number of stores/distribution channels by country and format for the Group Carrefour as of different quarters (30/09/2019, 31/12/2019, 31/03/2020, 30/06/2020) in Argentina, Uruguay, Brazil, Colombia, and Cameroon. | 1926b26e-874a-4379-9100-88c90da98c26 | table | ||
Comment se répartit la durée d'occupation des logements entre locataires et propriétaires? | /home/manuel/Downloads/test/1954.png | GPT4 | Le tableau compare la durée d'occupation selon le statut résidentiel, propriétaire ou locataire. D'une manière générale, les propriétaires occupent leur logement plus longtemps que les locataires. On note une proportion importante de locataires dans la tranche de moins de 4 ans, alors que les propriétaires sont plus représentés dans la catégorie de 12 ans ou plus. Cela suggère une stabilité résidentielle plus élevée chez les propriétaires comparée aux locataires. Chaque colonne totalise 100%, ce qui indique une distribution en pourcentage de l'ensemble des répondants dans chaque catégorie de statut d'occupation. | tabfquad | Répartition des résidences principales selon le statut d'occupation et l'âge du logement en France. | 1e6a31cd-4ba9-48ad-9a88-5d14e55b79f8 | table | ||
Comment se répartit la durée d'occupation des logements entre locataires et propriétaires? | /home/manuel/Downloads/test/1954.png | GPT4 | Le tableau compare la durée d'occupation selon le statut résidentiel, propriétaire ou locataire. D'une manière générale, les propriétaires occupent leur logement plus longtemps que les locataires. On note une proportion importante de locataires dans la tranche de moins de 4 ans, alors que les propriétaires sont plus représentés dans la catégorie de 12 ans ou plus. Cela suggère une stabilité résidentielle plus élevée chez les propriétaires comparée aux locataires. Chaque colonne totalise 100%, ce qui indique une distribution en pourcentage de l'ensemble des répondants dans chaque catégorie de statut d'occupation. | tabfquad | Statut d’occupation | 5370f26e-1abe-465f-894e-f5a5614ac442 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le résultat net du groupe en 2017 ? | /home/manuel/Downloads/test/2315.png | Base | Ce tableau présente des données financières d'une entreprise pour les années 2016 et 2017. On retrouve le bénéfice net qui exclut certains éléments non récurrents, comme l'amortissement des incorporels liés aux acquisitions. Il montre aussi l'impact de la réévaluation des instruments de dette sur le résultat net courant. Le tableau détaille le nombre d'actions impliquées dans le calcul du bénéfice net par action (BNPA), en tenant compte des actions existantes au début de la période, celles créées et celles propres à déduire. Il présente également l'effet de dilution dû aux actions gratuites et aux bons de souscription, aboutissant au nombre d'actions dilué, puis le BNPA courant et dilué pour chaque année, exprimé en euros. | tabfquad | 2017
(en millions d’euros, sauf les actions)
Bénéfice net retenu pour le calcul du BNPA courant | 87468ef8-ce1b-4ab9-99a1-bb6d4cf503e2 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le résultat net du groupe en 2017 ? | /home/manuel/Downloads/test/2315.png | Base | Ce tableau présente des données financières d'une entreprise pour les années 2016 et 2017. On retrouve le bénéfice net qui exclut certains éléments non récurrents, comme l'amortissement des incorporels liés aux acquisitions. Il montre aussi l'impact de la réévaluation des instruments de dette sur le résultat net courant. Le tableau détaille le nombre d'actions impliquées dans le calcul du bénéfice net par action (BNPA), en tenant compte des actions existantes au début de la période, celles créées et celles propres à déduire. Il présente également l'effet de dilution dû aux actions gratuites et aux bons de souscription, aboutissant au nombre d'actions dilué, puis le BNPA courant et dilué pour chaque année, exprimé en euros. | tabfquad | The caption for this table/figure is "Résultat net part du Groupe - Part one company of the Group's net income". | f84a6b37-1912-416c-9d9a-cda19d73696d | table | ||
Quel est le résultat net du groupe en 2017 ? | /home/manuel/Downloads/test/2315.png | Base | Ce tableau présente des données financières d'une entreprise pour les années 2016 et 2017. On retrouve le bénéfice net qui exclut certains éléments non récurrents, comme l'amortissement des incorporels liés aux acquisitions. Il montre aussi l'impact de la réévaluation des instruments de dette sur le résultat net courant. Le tableau détaille le nombre d'actions impliquées dans le calcul du bénéfice net par action (BNPA), en tenant compte des actions existantes au début de la période, celles créées et celles propres à déduire. Il présente également l'effet de dilution dû aux actions gratuites et aux bons de souscription, aboutissant au nombre d'actions dilué, puis le BNPA courant et dilué pour chaque année, exprimé en euros. | tabfquad | BENEFICE NET COURANT PAR ACTION - DILUE
e
e
e
e
e
e
e
BENEFICE NET COURANT PAR ACTION
E/C
4,58
F/D
4,50
2016
(527)
1015
222 540 740
1771 861
(813 730)
223 498 871
3 488 040
718 168
227 705 079
4,54
4,46 | bce5ff79-eb49-4e0b-b5a6-989a14d2b18e | text | Not supported with pagination yet |
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Combien y a-t-il eu de mouvements liés au capital social entre début 2016 et fin 2017 ? | /home/manuel/Downloads/test/1745.png | Base | Ce tableau présente une synthèse financière sur deux années consécutives, soit au 1er janvier 2016 et au 31 décembre 2017. Il inclut des informations qualitatives sur les résultats nets, les autres éléments du résultat global net d’impôts, les dividendes, rémunérations et les effets liés aux acquisitions ou rachats de participations contrôlées. Les valeurs sont données en millions d'euros et se rapportent à des postes clés tels que le total des produits et charges de la période, ainsi que les variations du nombre d'actions en circulation, du capital social et des réserves liées au capital. | tabfquad | Capital social
Nombre d’actions en circulation (en millions d’euros)
1 JANVIER 2016
221323 901
89 | 73b63695-b44c-431a-a04c-ad2bcd223353 | text | Not supported with pagination yet |
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Combien y a-t-il eu de mouvements liés au capital social entre début 2016 et fin 2017 ? | /home/manuel/Downloads/test/1745.png | Base | Ce tableau présente une synthèse financière sur deux années consécutives, soit au 1er janvier 2016 et au 31 décembre 2017. Il inclut des informations qualitatives sur les résultats nets, les autres éléments du résultat global net d’impôts, les dividendes, rémunérations et les effets liés aux acquisitions ou rachats de participations contrôlées. Les valeurs sont données en millions d'euros et se rapportent à des postes clés tels que le total des produits et charges de la période, ainsi que les variations du nombre d'actions en circulation, du capital social et des réserves liées au capital. | tabfquad | Capital social
Nombre d’actions en circulation (en millions d’euros)
1 JANVIER 2016
221323 901
89 | c5ede5f1-5eae-4647-b138-f4e07511ba67 | text | Not supported with pagination yet |
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Combien y a-t-il eu de mouvements liés au capital social entre début 2016 et fin 2017 ? | /home/manuel/Downloads/test/1745.png | Base | Ce tableau présente une synthèse financière sur deux années consécutives, soit au 1er janvier 2016 et au 31 décembre 2017. Il inclut des informations qualitatives sur les résultats nets, les autres éléments du résultat global net d’impôts, les dividendes, rémunérations et les effets liés aux acquisitions ou rachats de participations contrôlées. Les valeurs sont données en millions d'euros et se rapportent à des postes clés tels que le total des produits et charges de la période, ainsi que les variations du nombre d'actions en circulation, du capital social et des réserves liées au capital. | tabfquad | Réserves liées au
capital
3 262
2 742
161
462 580
199 619
6
639 236
225 367
3.429
3 992
242
383 457
306 665
9
(3 754
226 295
3680 | 04198542-2ae2-4c51-b609-56d250a30684 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment les reprises sur provisions et transferts de charges sont-ils comptabilisés dans les résultats financiers d'une société? | /home/manuel/Downloads/test/417.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de postes comptables reliés aux opérations exceptionnelles d'une organisation pour deux exercices comptables consécutifs. Il répertorie les produits et les charges, différenciant ceux sur les opérations en capital et sur les opérations de gestion. Il inclut également les amortissements et les provisions avec les réajustements nécessaires. Le tableau finalise avec le calcul du résultat exceptionnel comptable et budgétaire, et conclut sur le résultat de l'exercice après les neutralisations budgétaires. C'est un résumé synthétique de la performance financière hors activité ordinaire. | tabfquad | Exercice N
Exercice N-1 | cc947a99-e476-4f79-8e60-28b6ea13bc1d | text | Not supported with pagination yet |
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Comment les reprises sur provisions et transferts de charges sont-ils comptabilisés dans les résultats financiers d'une société? | /home/manuel/Downloads/test/417.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de postes comptables reliés aux opérations exceptionnelles d'une organisation pour deux exercices comptables consécutifs. Il répertorie les produits et les charges, différenciant ceux sur les opérations en capital et sur les opérations de gestion. Il inclut également les amortissements et les provisions avec les réajustements nécessaires. Le tableau finalise avec le calcul du résultat exceptionnel comptable et budgétaire, et conclut sur le résultat de l'exercice après les neutralisations budgétaires. C'est un résumé synthétique de la performance financière hors activité ordinaire. | tabfquad | Exercice N
Exercice N-1 | d47067df-b45b-4c59-8f44-28143307f4d7 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment les reprises sur provisions et transferts de charges sont-ils comptabilisés dans les résultats financiers d'une société? | /home/manuel/Downloads/test/417.png | GPT4 | Ce tableau présente une série de postes comptables reliés aux opérations exceptionnelles d'une organisation pour deux exercices comptables consécutifs. Il répertorie les produits et les charges, différenciant ceux sur les opérations en capital et sur les opérations de gestion. Il inclut également les amortissements et les provisions avec les réajustements nécessaires. Le tableau finalise avec le calcul du résultat exceptionnel comptable et budgétaire, et conclut sur le résultat de l'exercice après les neutralisations budgétaires. C'est un résumé synthétique de la performance financière hors activité ordinaire. | tabfquad | POSTES
COMPTES
MONTANT
Sur opérations en capital
Produits des cessions d’immobilisations
775
Différences sur réalisations (négatives) reprises au compte de résultat
7161
Neutralisation des amortissements
7768
Autres opérations
777, 778
Reprises sur provisions
787
Transferts de charges
797
TOTALV
CHARGES EXCEPTIONNELLES
Sur opérations de gestion
Subventions Autres opérations
674
671, 673
Sur opérations en capital
Valeur comptable des immobilisations cédées
675
Différences sur réalisations (positives) transférées a |’investissement
676
Autres opérations
678
Dotations aux amortissements et aux provisions
687 | ccbbf362-eca7-442b-8085-530850326f4f | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est la répartition des patients entre les CHU, les autres établissements sous direction générale et les établissements privés selon le type d'activité médicale ou chirurgicale? | /home/manuel/Downloads/test/982.png | GPT4 | Le tableau présente des données sur des patients selon le type d'établissement médical et l'activité, soit Médecine ou Chirurgie, dans des hôpitaux universitaires (CHU), d'autres établissements sous direction générale (DG), et des établissements privés sous qualification non officielle (QON). La répartition des patients varie légèrement entre les types d'établissements, avec une tendance à plus de patients en chirurgie qu'en médecine dans les CHU. Il y a une prédominance masculine, avec une différence plus marquée en médecine. L'âge moyen des patients en médecine est généralement plus élevé que celui des patients en chirurgie. | tabfquad | Type d'établissement et d'activité
Patients effectif (%)
Sex ratio masculin
Age moyen (ans) | 28a52162-efef-40ec-804a-3af28c5a86ac | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est la répartition des patients entre les CHU, les autres établissements sous direction générale et les établissements privés selon le type d'activité médicale ou chirurgicale? | /home/manuel/Downloads/test/982.png | GPT4 | Le tableau présente des données sur des patients selon le type d'établissement médical et l'activité, soit Médecine ou Chirurgie, dans des hôpitaux universitaires (CHU), d'autres établissements sous direction générale (DG), et des établissements privés sous qualification non officielle (QON). La répartition des patients varie légèrement entre les types d'établissements, avec une tendance à plus de patients en chirurgie qu'en médecine dans les CHU. Il y a une prédominance masculine, avec une différence plus marquée en médecine. L'âge moyen des patients en médecine est généralement plus élevé que celui des patients en chirurgie. | tabfquad | Type d'établissement et d'activité
Patients effectif (%)
Sex ratio masculin
Age moyen (ans) | 78bc187b-1e7d-4c11-8da4-090160d55a11 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles statistiques peut-on observer concernant les accidents de la route hors agglomération par rapport à ceux sur autoroutes? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | GPT4 | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | Tues
Blesses | 2de815c4-6900-4b1d-a86d-b22c16d473bb | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles statistiques peut-on observer concernant les accidents de la route hors agglomération par rapport à ceux sur autoroutes? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | GPT4 | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | Evolution of number of road accidents and victims in mainland France in 2020 compared to 2015 by category | 6e1bb1d3-b8ea-4cd9-8a2a-40815d954fc4 | table | ||
Quelles statistiques peut-on observer concernant les accidents de la route hors agglomération par rapport à ceux sur autoroutes? | /home/manuel/Downloads/test/2465.png | GPT4 | Ce tableau présente des statistiques relatives aux accidents sur les routes en France pour l'année 2020. Il compare le nombre de personnes tuées et blessées par localisation (autoroutes, agglomérations, hors agglomérations) et par catégorie d'usagers (piétons, cyclistes, cyclomotoristes, motocyclistes, véhicules de tourisme, camionnettes, poids lourds, autobus et autocars, autres). Les données illustrent une baisse générale du nombre de tués et blessés en 2020 par rapport aux années précédentes, avec des variations selon les lieux et les types d'usagers concernés. La tendance est également mise en évidence en comparant les évolutions annuelles depuis 2015. | tabfquad | métropolitaine
2541
21,7
6,0
55 836
20,8
4,6 | bae6ba11-7c86-432c-8e81-f71d62fa984d | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le pourcentage de patients avec et sans EIG dans les différents types d'établissements de santé? | /home/manuel/Downloads/test/719.png | GPT4 | Le tableau compare les pourcentages de patients avec et sans évènements indésirables graves (EIG) selon le type d'établissement de santé et la spécialité médicale. Les données montrent généralement des pourcentages plus élevés de patients avec EIG dans différents types d'établissements et spécialités par rapport aux patients sans EIG. On note une différence significative dans les Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) et dans le domaine de la chirurgie. Toutefois, pour certains types d'établissements et pour la médecine, même si des tendances sont observées, elles ne sont pas statistiquement significatives. En somme, la table indique une répartition variable des EIG selon les contextes hospitaliers. | tabfquad | Patients avec EIG (n=416)
P | b8e99b2b-5b7b-43b1-8562-c60370a46e41 | text | Not supported with pagination yet |
|
Quel est le pourcentage de patients avec et sans EIG dans les différents types d'établissements de santé? | /home/manuel/Downloads/test/719.png | GPT4 | Le tableau compare les pourcentages de patients avec et sans évènements indésirables graves (EIG) selon le type d'établissement de santé et la spécialité médicale. Les données montrent généralement des pourcentages plus élevés de patients avec EIG dans différents types d'établissements et spécialités par rapport aux patients sans EIG. On note une différence significative dans les Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) et dans le domaine de la chirurgie. Toutefois, pour certains types d'établissements et pour la médecine, même si des tendances sont observées, elles ne sont pas statistiquement significatives. En somme, la table indique une répartition variable des EIG selon les contextes hospitaliers. | tabfquad | Patients avec EIG (n=416)
P | 28e222c8-4bcd-4172-8575-7dcc6cbd9418 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le pourcentage de patients avec et sans EIG dans les différents types d'établissements de santé? | /home/manuel/Downloads/test/719.png | GPT4 | Le tableau compare les pourcentages de patients avec et sans évènements indésirables graves (EIG) selon le type d'établissement de santé et la spécialité médicale. Les données montrent généralement des pourcentages plus élevés de patients avec EIG dans différents types d'établissements et spécialités par rapport aux patients sans EIG. On note une différence significative dans les Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) et dans le domaine de la chirurgie. Toutefois, pour certains types d'établissements et pour la médecine, même si des tendances sont observées, elles ne sont pas statistiquement significatives. En somme, la table indique une répartition variable des EIG selon les contextes hospitaliers. | tabfquad | Patients sans EIG (n=8 338)
Type d’établissement
0,0007 | 1f17159f-47b2-45f0-9c1e-e23111988eee | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le taux de hausse de l'APRR pour la classe 5 ? | /home/manuel/Downloads/test/758.png | Base | Le tableau présente les données qualitatives pour différentes sociétés réparties en cinq classes. Les valeurs semblent être des indices ou des ratios, croissants de la classe 1 à la classe 4 avec des variations pour la classe 5. Généralement, la classe 1 a les valeurs les plus basses, et la classe 4 les valeurs les plus élevées. La classe 5, cependant, montre des valeurs sensiblement plus faibles comparées aux autres classes. Les sociétés présentées varient légèrement dans leurs indices classe par classe, suggérant des performances ou des caractéristiques distinctes pour chaque catégorie. Certaines sociétés se démarquent avec des valeurs relativement élevées en classe 4, indiquant des particularités notables dans cette classe. | tabfquad | The image shows a table displaying data related to different companies or entities, classified into different classes (Classes 2, 3, 4, and 5). The table has two columns: the first column lists the names of the entities or societies, such as APRR, AREA, ASF, ESCOTA, SANEF, SAPN1, COFIROUTE, ATMB, SFTRF, ARCOUR, ALIS, and CFIAA. The remaining columns provide numerical values corresponding to each entity across the different classes. The data in the table appears to be some form of rating or score assigned to these entities within the specified class categories. | 50d537cf-3686-4235-bf9a-8a311da2b713 | table | ||
Quel est le taux de hausse de l'APRR pour la classe 5 ? | /home/manuel/Downloads/test/758.png | Base | Le tableau présente les données qualitatives pour différentes sociétés réparties en cinq classes. Les valeurs semblent être des indices ou des ratios, croissants de la classe 1 à la classe 4 avec des variations pour la classe 5. Généralement, la classe 1 a les valeurs les plus basses, et la classe 4 les valeurs les plus élevées. La classe 5, cependant, montre des valeurs sensiblement plus faibles comparées aux autres classes. Les sociétés présentées varient légèrement dans leurs indices classe par classe, suggérant des performances ou des caractéristiques distinctes pour chaque catégorie. Certaines sociétés se démarquent avec des valeurs relativement élevées en classe 4, indiquant des particularités notables dans cette classe. | tabfquad | CEVM
50 ,
2,75
3,74
0,50 | 13eaa4b8-d81e-48f6-a6d5-c2adfc336df6 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est l'évolution du stock d'emprunts subordonnés perpétuels entre septembre 2006 et mars 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/2459.png | GPT4 | Le tableau compare différentes catégories de dettes d'une entreprise, réparties en dettes non courantes et courantes, à deux dates différentes : le 30 septembre et le 31 mars 2006. Les catégories incluent les actions de prêts subordonnés perpétuels, les obligations convertibles (OCEANE), les obligations classiques, les obligations de crédit-bail, d'autres dettes à long terme et les intérêts courus. Une augmentation générale du total des dettes est observée entre les deux dates. Les obligations de crédit-bail constituent la plus grande partie de la dette, suivies par d'autres dettes à long terme. | tabfquad | The caption of the table/figure is: "Summary of non-current and current debt components for a company, including perpetual subordinated loan stock, OCEANE (convertible bonds), bonds, capital lease obligations, other long-term debt, and accrued interest, along with their totals for two different time periods." | febf0f62-5fda-42e6-bf84-3f1d2c455ef2 | table | ||
Quelle est l'évolution du stock d'emprunts subordonnés perpétuels entre septembre 2006 et mars 2006 ? | /home/manuel/Downloads/test/2459.png | GPT4 | Le tableau compare différentes catégories de dettes d'une entreprise, réparties en dettes non courantes et courantes, à deux dates différentes : le 30 septembre et le 31 mars 2006. Les catégories incluent les actions de prêts subordonnés perpétuels, les obligations convertibles (OCEANE), les obligations classiques, les obligations de crédit-bail, d'autres dettes à long terme et les intérêts courus. Une augmentation générale du total des dettes est observée entre les deux dates. Les obligations de crédit-bail constituent la plus grande partie de la dette, suivies par d'autres dettes à long terme. | tabfquad | In € millions
As of September 30, 2006
As of March 31, 2006 | 29228401-be8d-4793-a439-28578a196d8a | text | Not supported with pagination yet |
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Peut-on observer une tendance dans l'évolution de la taille des appartements en copropriété au début du 21ème siècle ? | /home/manuel/Downloads/test/1977.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution qualitative sur une série d'années de différentes catégories de surface de logements collectifs, sans se concentrer sur les données chiffrées précises. On remarque des tendances marquées telles que des augmentations ou des diminutions significatives pour certaines catégories de surfaces à différents moments. Il y a des variations notables d'une année à l'autre, indiquant des changements dans les préférences de logement ou les conditions du marché. Globalement, les fluctuations reflètent des dynamiques variées au sein du secteur immobilier collectif. | tabfquad | COLLECTIF Moins de 20 m?
Entre 20 et 40 m?
Entre 40 et 60 m?
Entre 60 et 80 m?
Entre 80 et 100 m?
Plus de 100 m? Ensemble
Part en 2011
5,0 7,2| 15,0)
40,4 22,8 9.6
100,0
2001
2,6 -22,7 -26,8
8,4 2,4 74
8,2
2002
2,3 -7,5 -30
44 1,8 -6,9
2,9
2003
13,0 4,6 -3,2
1,1 16,8 23,7
5,9
2004
22,5 - 0,1 15,3
12,6 3,9 2,4
8,6
2005
33,9 45,0 22,5
1,8 5,6 7,0
9,6
2006
3,8 20,3 25,2
28,1 7,3 10,2
18,5
2007
6,4 3,5 24,3
23,9 17,2 23,5
20,0
2008
6,1 21,8 2,3
11,2 11,4 18,5
11,2
2009
2,4 15,6 -11,9
13,6 -83 -108
11,5
2010
5,7 7,5 -11,1
2,0 -6,6 -19,5
5,8
2011
22,6 -27,4 - 6,0
20,4 -25,8 -19,5
18,9 | bb157d9e-2f0d-4d40-b064-25c35d215e78 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le revenu net moyen d'un titulaire en 2013 ? | /home/manuel/Downloads/test/1002.png | Base | Le tableau présente la répartition des employés dans le secteur public en France. Il distingue les titulaires, répartis en trois catégories (A, B et C), et les autres salariés. Une majorité des titulaires se trouve dans la catégorie C. La répartition par genre montre un plus grand pourcentage de femmes que d'hommes. Concernant les bénéficiaires de contrats aidés, il donne un aperçu par type d'administration comme les communes, les CCAS, les EPCI, etc., montrant une prédominance dans les communes. Il présente aussi une légère évolution qualitative de la structure de l'emploi entre 2012 et 2013, puis les salaires moyens sans s'appesantir sur les variations précises. | tabfquad | Detailed summary of employment statistics and salary categories across different government entities and sectors in France in 2012-2013. | 56238ba0-af88-4711-a1d4-a72950f2993a | table | ||
Comment a évolué le montant total de la dette sous forme d'obligations convertibles entre décembre 2019 et septembre 2020? | /home/manuel/Downloads/test/1152.png | GPT4 | Ce tableau présente la structure qualitative de la dette financière d'une entreprise à deux dates distinctes. On observe plusieurs types de dettes telles que des prêts subordonnés perpétuels en yens japonais et en francs suisses, des obligations convertibles (OCEANE), des obligations classiques, des dettes sur des baux financiers avec option d'achat, des prêts garantis par les États français et néerlandais, un prêt d'État, d'autres dettes et des intérêts courus.Il montre une distinction entre les dettes à court terme et à long terme (courantes et non-courantes). La totalité de la dette financière est également présentée, permettant d'observer l'évolution des engagements financiers de l'entreprise entre ces deux dates, sans mentionner les détails quantitatifs spécifiques. | tabfquad | Summary of the company's debt structure and financial instruments. | af8ea2b7-65e1-4657-be46-22d5b692413d | table | ||
Comment a évolué le montant total de la dette sous forme d'obligations convertibles entre décembre 2019 et septembre 2020? | /home/manuel/Downloads/test/1152.png | GPT4 | Ce tableau présente la structure qualitative de la dette financière d'une entreprise à deux dates distinctes. On observe plusieurs types de dettes telles que des prêts subordonnés perpétuels en yens japonais et en francs suisses, des obligations convertibles (OCEANE), des obligations classiques, des dettes sur des baux financiers avec option d'achat, des prêts garantis par les États français et néerlandais, un prêt d'État, d'autres dettes et des intérêts courus.Il montre une distinction entre les dettes à court terme et à long terme (courantes et non-courantes). La totalité de la dette financière est également présentée, permettant d'observer l'évolution des engagements financiers de l'entreprise entre ces deux dates, sans mentionner les détails quantitatifs spécifiques. | tabfquad | In € millions
Total
Financial debt
As of September 30, 2020
Non-
10,814
2,179
12,993
As of December 31, 2019
Non-
6,271
842
7,113 | 2a82b8d0-075c-4fdb-beb2-e52126832095 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment ont fluctué les investissements en capital dans les réseaux et les usines de traitement au cours des années 2000? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | En millions d’euros courants
2000
2004
2005
2008
2007
2008
2009
2010sd
2011p|
Taux de croi |"* “poyen (20) annue | fb892386-3c59-47a3-9115-dd99b5135d68 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment ont fluctué les investissements en capital dans les réseaux et les usines de traitement au cours des années 2000? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | En millions d’euros courants
2000
2004
2005
2008
2007
2008
2009
2010sd
2011p|
Taux de croi |"* “poyen (20) annue | af2fe344-edf9-4e6d-8f87-4a0b501b5537 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment ont fluctué les investissements en capital dans les réseaux et les usines de traitement au cours des années 2000? | /home/manuel/Downloads/test/2453.png | GPT4 | Le tableau présente l'évolution des dépenses en millions d'euros courants sur une période allant de 2000 à 2011, divisée en dépenses courantes et en capital. La dépense courante inclut la consommation finale et intermédiaire, tandis que la dépense en capital couvre les réseaux, les usines de traitement et les acquisitions de terrains. On observe une tendance générale à la hausse des dépenses au fil des ans. Le taux de croissance annuel moyen, calculé pour deux périodes (2000-2011 et 2010-2011), montre des variations, indiquant des croissances pour certaines catégories, tandis que d'autres connaissent une décroissance ou une stabilisation. Des données sont marquées comme provisoires ou semi-définitives pour certains exercices, signalant que les chiffres pour ces années pourraient être ajustés ultérieurement. | tabfquad | 2011/2010
1,7
0,3
2,9
1,0
0,6
3,4
1,3
Note : p = données provisoires, sd= données semi-définitives | f666ee6e-dcfb-4654-8c4e-721bde936b26 | text | Not supported with pagination yet |
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quel est le résultat produit par les impôts sur le bénéfice et le cout de l'endettement financier net en 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/1452.png | Base | Le tableau résume les résultats financiers d'une entreprise sur deux années consécutives. Le chiffre d'affaires global montre une croissance notoire, soutenue principalement par l'international, alors que la section française subit une légère décroissance. L'EBITDA suit une tendance similaire, avec une progression remarquable à l'international surpassant un léger fléchissement en France. Le résultat opérationnel courant (ROC) reflète une amélioration significative, encore une fois avec des résultats plus dynamiques à l'international. Les résultats nets des activités poursuivies affichent une croissance impressionnante, tandis que le résultat net normalisé, part du groupe, reste quasiment stable. Globalement, l'entreprise montre une tendance positive avec une performance particulièrement forte à l'échelle internationale par rapport au marché français. | tabfquad | Variation organiquel!)
Activités poursuivies (en M€)
2012
Variation
2011 | f97d5c41-243d-4bca-913e-9fd3768d0036 | text | Not supported with pagination yet |
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quel est le résultat produit par les impôts sur le bénéfice et le cout de l'endettement financier net en 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/1452.png | Base | Le tableau résume les résultats financiers d'une entreprise sur deux années consécutives. Le chiffre d'affaires global montre une croissance notoire, soutenue principalement par l'international, alors que la section française subit une légère décroissance. L'EBITDA suit une tendance similaire, avec une progression remarquable à l'international surpassant un léger fléchissement en France. Le résultat opérationnel courant (ROC) reflète une amélioration significative, encore une fois avec des résultats plus dynamiques à l'international. Les résultats nets des activités poursuivies affichent une croissance impressionnante, tandis que le résultat net normalisé, part du groupe, reste quasiment stable. Globalement, l'entreprise montre une tendance positive avec une performance particulièrement forte à l'échelle internationale par rapport au marché français. | tabfquad | Financial performance table comparing figures across key metrics like revenue, EBITDA, operating income, net income, etc. between 2011 and 2012, broken down by France operations and International operations, showing significant year-over-year growth, especially in the international segment, driving an overall increase in the group's net income. | 00e0f52c-118c-4068-b4f5-3f9cc0107d32 | table | ||
Comment la répartition des revenus de KLM Cargo par destination a-t-elle évolué entre les exercices financiers 2010/2011 et 2011 ? | /home/manuel/Downloads/test/49.png | GPT4 | Le tableau présente les revenus de KLM Cargo selon différentes destinations durant deux périodes financières. On observe que l'Amérique représente la destination générant le plus de revenus, suivie de l'Asie. L'Afrique et le Moyen-Orient constituent également une source de revenus significative. En comparaison, l'Europe et l'Afrique du Nord ainsi que les Caraïbes et l'Océan Indien contribuent moins aux revenus totaux. D'une année financière à l'autre, les pourcentages varient légèrement, mais la hiérarchie des régions reste relativement constante. | tabfquad | Revenues per destination for scheduled KLM Cargo
business
Europe / North Africa Caribbean and Indian Ocean
Africa-Middle East
America
Asia
Total
Financial year 2011 (9 months) as % of total
1.1%
1.2%
22.1%
42.9%
32.7%
100.0%
Financial year 2010/2011 (12 months) as % of total
0.7%
14%
22.2%
41.2%
34.5%
100.0% | b08a18d8-0991-44d9-8208-3b83573d3e3a | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le montant des actifs financiers à la juste valeur par résultat pour une entreprise donnée en 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/1907.png | GPT4 | Ce tableau présente un bilan financier résumé d'une entreprise, avec les postes d'actifs classés de manière qualitative. On observe divers types d'actifs, allant des liquidités (caisses, banques) aux instruments financiers disponibles à la vente. On note également des prêts et des créances sous différentes formes, ainsi que des immobilisations matérielles et immatérielles. Des actifs non courants sont mentionnés, incluant des participations et des immeubles de placement. Les ajustements de valeur et les actifs d'impôts différés sont aussi abordés. L'analyse porte sur deux périodes fiscales successives, montrant l'évolution des actifs dans le temps. | tabfquad | (en millions d’euros) | 504c3408-6810-4ec8-8e39-138ac61f6832 | text | Not supported with pagination yet |
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Quel est le montant des actifs financiers à la juste valeur par résultat pour une entreprise donnée en 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/1907.png | GPT4 | Ce tableau présente un bilan financier résumé d'une entreprise, avec les postes d'actifs classés de manière qualitative. On observe divers types d'actifs, allant des liquidités (caisses, banques) aux instruments financiers disponibles à la vente. On note également des prêts et des créances sous différentes formes, ainsi que des immobilisations matérielles et immatérielles. Des actifs non courants sont mentionnés, incluant des participations et des immeubles de placement. Les ajustements de valeur et les actifs d'impôts différés sont aussi abordés. L'analyse porte sur deux périodes fiscales successives, montrant l'évolution des actifs dans le temps. | tabfquad | Actifs IAS 32-39 et IFRS 4 | 4c22e231-378c-4612-a495-903578cd346e | table | ||
Quel est le montant des actifs financiers à la juste valeur par résultat pour une entreprise donnée en 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/1907.png | GPT4 | Ce tableau présente un bilan financier résumé d'une entreprise, avec les postes d'actifs classés de manière qualitative. On observe divers types d'actifs, allant des liquidités (caisses, banques) aux instruments financiers disponibles à la vente. On note également des prêts et des créances sous différentes formes, ainsi que des immobilisations matérielles et immatérielles. Des actifs non courants sont mentionnés, incluant des participations et des immeubles de placement. Les ajustements de valeur et les actifs d'impôts différés sont aussi abordés. L'analyse porte sur deux périodes fiscales successives, montrant l'évolution des actifs dans le temps. | tabfquad | Notes
31/12/2005
31/12/2004
TOTAL DE L’ACTIF
1061 443
933 303 | 58cb931d-183e-4c9a-b089-208032b15d51 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les tendances des infractions de vitesse et le non-respect des règles de repos pour les transports entre 1993 et 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/773.png | GPT4 | Ce tableau présente des données sur différents types d'infractions relevées par année entre 1993 et 2005. Il comporte quatre catégories principales d'infractions relatives au transport routier : excès de vitesse classique, excès de vitesse avec des circonstances aggravantes (comme le transport de marchandises dangereuses), non-respect du repos hebdomadaire et non-respect du repos journalier. Bien que les valeurs numériques exactes ne soient pas fournies, on observe une variété dans la fréquence des infractions par catégorie sur la période observée avec une prévalence notable pour le non-respect des règles de repos journalier. | tabfquad | Infraction
Incitation a l’exces de vitesse — | d4411497-603c-47d8-be11-71a6a1167ea2 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelles sont les tendances des infractions de vitesse et le non-respect des règles de repos pour les transports entre 1993 et 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/773.png | GPT4 | Ce tableau présente des données sur différents types d'infractions relevées par année entre 1993 et 2005. Il comporte quatre catégories principales d'infractions relatives au transport routier : excès de vitesse classique, excès de vitesse avec des circonstances aggravantes (comme le transport de marchandises dangereuses), non-respect du repos hebdomadaire et non-respect du repos journalier. Bien que les valeurs numériques exactes ne soient pas fournies, on observe une variété dans la fréquence des infractions par catégorie sur la période observée avec une prévalence notable pour le non-respect des règles de repos journalier. | tabfquad | The image depicts a table titled "Incitation à l'excès de vitesse" (Incitement to excessive speed), listing various traffic-related infractions and their corresponding legal codes or article numbers over the years from 1993 to 2005. The columns provide data on incitements related to exceeding speed limits, transporting dangerous goods or exceptional freight, failure to comply with weekly rest regulations, and failure to comply with daily rest periods for truck drivers. The rows show the annual counts for each infraction category across the given years. | d1a8c8e7-dacb-43f1-a8e1-9e8e9f4cc90b | table | ||
Quelles sont les tendances des infractions de vitesse et le non-respect des règles de repos pour les transports entre 1993 et 2005 ? | /home/manuel/Downloads/test/773.png | GPT4 | Ce tableau présente des données sur différents types d'infractions relevées par année entre 1993 et 2005. Il comporte quatre catégories principales d'infractions relatives au transport routier : excès de vitesse classique, excès de vitesse avec des circonstances aggravantes (comme le transport de marchandises dangereuses), non-respect du repos hebdomadaire et non-respect du repos journalier. Bien que les valeurs numériques exactes ne soient pas fournies, on observe une variété dans la fréquence des infractions par catégorie sur la période observée avec une prévalence notable pour le non-respect des règles de repos journalier. | tabfquad | TOTAL
19
2
60
399
sur | 74df8e31-f217-4f56-904e-0519106eb6e9 | text | Not supported with pagination yet |
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Comment a évolué la répartition des contrats aidés entre les communes, les départements et les autres collectivités locales entre 2012 et 2013 ? | /home/manuel/Downloads/test/1002.png | GPT4 | Le tableau présente la répartition des employés dans le secteur public en France. Il distingue les titulaires, répartis en trois catégories (A, B et C), et les autres salariés. Une majorité des titulaires se trouve dans la catégorie C. La répartition par genre montre un plus grand pourcentage de femmes que d'hommes. Concernant les bénéficiaires de contrats aidés, il donne un aperçu par type d'administration comme les communes, les CCAS, les EPCI, etc., montrant une prédominance dans les communes. Il présente aussi une légère évolution qualitative de la structure de l'emploi entre 2012 et 2013, puis les salaires moyens sans s'appesantir sur les variations précises. | tabfquad | Detailed summary of employment statistics and salary categories across different government entities and sectors in France in 2012-2013. | 83dd9bb4-d64c-45c7-869d-e675b188eda9 | table | ||
Quelle a été l'évolution du trafic aérien en France entre 2020 et 2021 ? | /home/manuel/Downloads/test/1619.png | GPT4 | Le tableau présente des données qualitatives sur le trafic aérien en France, avec une distinction entre le trafic intérieur et international. On constate une évolution annuelle marquée par une forte baisse, probablement due à des circonstances exceptionnelles, comme une crise ou un événement majeur. Le trafic intérieur est détaillé entre les liaisons radiales, de Paris vers les provinces, et les liaisons transversales, entre provinces. Le trafic international est également divisé entre les vols partant de la métropole, avec une différenciation entre ceux au départ de Paris et ceux au départ des autres provinces. Des variations sont observées sur une base trimestrielle, reflétant des tendances saisonnières ou des événements ponctuels affectant le trafic aérien. | tabfquad | Données et evolutions CVS-CJO sauf mention contraire, et/ou la couleur bleu
Annuel
Trimestrielles (Niveaux) | 1be1e5de-f150-4c5a-9ad1-79929ec4c93e | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle a été l'évolution du trafic aérien en France entre 2020 et 2021 ? | /home/manuel/Downloads/test/1619.png | GPT4 | Le tableau présente des données qualitatives sur le trafic aérien en France, avec une distinction entre le trafic intérieur et international. On constate une évolution annuelle marquée par une forte baisse, probablement due à des circonstances exceptionnelles, comme une crise ou un événement majeur. Le trafic intérieur est détaillé entre les liaisons radiales, de Paris vers les provinces, et les liaisons transversales, entre provinces. Le trafic international est également divisé entre les vols partant de la métropole, avec une différenciation entre ceux au départ de Paris et ceux au départ des autres provinces. Des variations sont observées sur une base trimestrielle, reflétant des tendances saisonnières ou des événements ponctuels affectant le trafic aérien. | tabfquad | The table shows air traffic data for France in 2020, both for domestic and international flights, with a breakdown by different segments such as flights within metropolitan areas, radial flights to/from Paris, transversal flights between provinces, international flights to/from Paris and other provinces. It provides figures for the total traffic volume in 2020 as well as the percentage evolution compared to a previous period. The data is further divided into four quarters (T1, T2, T3, T4) to show the temporal distribution of traffic throughout the year. | c790c755-00ae-4e63-ac26-665b892f27c4 | table | ||
Quelle a été l'évolution du trafic aérien en France entre 2020 et 2021 ? | /home/manuel/Downloads/test/1619.png | GPT4 | Le tableau présente des données qualitatives sur le trafic aérien en France, avec une distinction entre le trafic intérieur et international. On constate une évolution annuelle marquée par une forte baisse, probablement due à des circonstances exceptionnelles, comme une crise ou un événement majeur. Le trafic intérieur est détaillé entre les liaisons radiales, de Paris vers les provinces, et les liaisons transversales, entre provinces. Le trafic international est également divisé entre les vols partant de la métropole, avec une différenciation entre ceux au départ de Paris et ceux au départ des autres provinces. Des variations sont observées sur une base trimestrielle, reflétant des tendances saisonnières ou des événements ponctuels affectant le trafic aérien. | tabfquad | 2021
T1
7,9
3,2
2,3
1,3
0,9
4,7
47
3,4
1,3 | 2a261a6c-ae5c-42e4-a289-af9c46ad3332 | text | Not supported with pagination yet |
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Parmi les différents organismes d'assurance, lesquels proposent généralement une prise en charge illimitée pour les soins en psychiatrie? | /home/manuel/Downloads/test/2464.png | GPT4 | Le tableau compare les politiques de couverture du forfait journalier en psychiatrie entre différentes institutions financières françaises: mutuelles, institutions de prévoyance et sociétés d'assurance, en se focalisant sur la durée de prise en charge. Les données sont réparties en fonction du type de contrat souscrit, collectif ou individuel. On observe une grande hétérogénéité des pratiques. Les institutions de prévoyance semblent moins enclines à ne pas prendre en charge le forfait, surtout pour les contrats collectifs. Les mutuelles offrent une durée de prise en charge illimitée pour une grande partie des contrats, tandis que les sociétés d'assurance se distinguent par une prise en charge plus limitée dans le temps, en particulier pour les contrats individuels. Globalement, la durée de prise en charge tend à être plus longue avec des contrats collectifs qu’individuels. | tabfquad | Durée de prise en charge du forfait journalier en psychiatrie | 6d7a080d-934d-4efd-9fd8-cd5d948d7137 | text | Not supported with pagination yet |
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Parmi les différents organismes d'assurance, lesquels proposent généralement une prise en charge illimitée pour les soins en psychiatrie? | /home/manuel/Downloads/test/2464.png | GPT4 | Le tableau compare les politiques de couverture du forfait journalier en psychiatrie entre différentes institutions financières françaises: mutuelles, institutions de prévoyance et sociétés d'assurance, en se focalisant sur la durée de prise en charge. Les données sont réparties en fonction du type de contrat souscrit, collectif ou individuel. On observe une grande hétérogénéité des pratiques. Les institutions de prévoyance semblent moins enclines à ne pas prendre en charge le forfait, surtout pour les contrats collectifs. Les mutuelles offrent une durée de prise en charge illimitée pour une grande partie des contrats, tandis que les sociétés d'assurance se distinguent par une prise en charge plus limitée dans le temps, en particulier pour les contrats individuels. Globalement, la durée de prise en charge tend à être plus longue avec des contrats collectifs qu’individuels. | tabfquad | Table showing the distribution of long-term care insurance contracts by type of provider (mutual insurance companies, provident institutions, insurance companies) and duration of coverage (no coverage, coverage from 1 to 90 days, 91 to 360 days, unlimited coverage), expressed as percentages for each category. | 47b256c5-c831-45ff-8b30-c3770e46efcf | table | ||
Quelle est la répartition des étudiants des universités hors Paris en termes de pourcentage par rapport à l'ensemble des établissements en 2013? | /home/manuel/Downloads/test/1222.png | GPT4 | Ce tableau présente la répartition des origines des établissements pour deux années distinctes. On constate que certains établissements, mentionnés de P1 à P13, ainsi que des universités hors Paris et Sciences politiques, contribuent différemment. Les proportions varient de manière notable entre les établissements, certains ayant une part plus conséquente que d'autres. Par exemple, P1 semble avoir une influence dominante par rapport aux autres établissements. Globalement, des changements minimes mais présents sont observables d'une année à l'autre, indiquant des évolutions dans les contributions de chaque source. | tabfquad | Etablissement d'origine | e80f980b-ff65-44b4-8a7f-14dcd7c49c09 | text | Not supported with pagination yet |
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Quelle est la répartition des étudiants des universités hors Paris en termes de pourcentage par rapport à l'ensemble des établissements en 2013? | /home/manuel/Downloads/test/1222.png | GPT4 | Ce tableau présente la répartition des origines des établissements pour deux années distinctes. On constate que certains établissements, mentionnés de P1 à P13, ainsi que des universités hors Paris et Sciences politiques, contribuent différemment. Les proportions varient de manière notable entre les établissements, certains ayant une part plus conséquente que d'autres. Par exemple, P1 semble avoir une influence dominante par rapport aux autres établissements. Globalement, des changements minimes mais présents sont observables d'une année à l'autre, indiquant des évolutions dans les contributions de chaque source. | tabfquad | Statistiques d'origine des étudiants inscrits en première année à l'Université de Paris en 2019-2020. | 0c6289c3-7d7a-4451-9fb9-c68119eddf75 | table | ||
Quelle est la répartition des étudiants des universités hors Paris en termes de pourcentage par rapport à l'ensemble des établissements en 2013? | /home/manuel/Downloads/test/1222.png | GPT4 | Ce tableau présente la répartition des origines des établissements pour deux années distinctes. On constate que certains établissements, mentionnés de P1 à P13, ainsi que des universités hors Paris et Sciences politiques, contribuent différemment. Les proportions varient de manière notable entre les établissements, certains ayant une part plus conséquente que d'autres. Par exemple, P1 semble avoir une influence dominante par rapport aux autres établissements. Globalement, des changements minimes mais présents sont observables d'une année à l'autre, indiquant des évolutions dans les contributions de chaque source. | tabfquad | 2013
2012
Sciences politiques
385
1,41%
1,10% | 73b757fc-198a-46d2-9288-8e71741d823f | text | Not supported with pagination yet |
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Quel a été l'intervalle des variations pour l'euro zone au cours des années 2006, 2007 et 2008? | /home/manuel/Downloads/test/619.png | GPT4 | Le tableau compare des fourchettes de valeurs pour différentes régions au cours de trois années se terminant au 31 mars de 2006 à 2008. Pour la zone euro, les valeurs se maintiennent dans une fourchette moyenne constante. Le Royaume-Uni affiche des proportions similaires, légèrement supérieures à la zone euro. L'Amérique du Nord (USA-Canada) montre des valeurs un peu plus élevées. Les "autres pays" ont une gamme beaucoup plus large et la plus élevée des valeurs affichées. Les tendances restent assez stables au fil des trois années, avec des variations mineures dans les fourchettes. | tabfquad | Year ended March 31,
Euro zone
United Kingdom USA-Canada
Other countries
2008
Between 4.0% and 6.75%
Between 4.9% and 6.8%
Between 5.5% and 7.0%
Between 4.0% and 10.0%
2007
Between 4.0% and 7.0%
Between 4.9% and 6.8%
Between 5.5% and 7.0%
Between 4.3% and 10.6%
2006
Between 4.0% and 7.0% Between 6.1% and 6.8% Between 6.1% and 6.8% Between 0.5% and 12.0% | 25707935-0f45-460b-bfc3-67191adc3748 | text | Not supported with pagination yet |