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language: es |
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tags: |
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- classification |
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- multilabel |
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- bert |
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license: mit |
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datasets: |
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- nombre_del_dataset |
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metrics: |
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- accuracy |
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- precision |
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- recall |
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# Clasificador de Opiniones Multietiqueta |
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Este modelo clasifica opiniones en m煤ltiples etiquetas como queja, sugerencia, agradecimiento, felicitaci贸n, ninguna y cambio positivo personal. |
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## Descripci贸n |
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El modelo utiliza `DistilBERT` para la representaci贸n de textos y un `Logistic Regression` multietiqueta entrenado con `MultiOutputClassifier`. Se han aplicado t茅cnicas de sobremuestreo (LP-ROS) para manejar el desbalance de clases. |
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## Uso |
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### Cargar el modelo con `huggingface_hub` |
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```python |
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from huggingface_hub import hf_hub_download |
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import joblib |
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# Descargar y cargar el modelo |
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model_path = hf_hub_download(repo_id="begoach1/opinion_classifier", filename="modelo_clasificador_reentrenado_lp_ros.pkl") |
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clf_combined = joblib.load(model_path) |
